《AI 카지노 게임 추천 코칭 모듈 설계안》
대화 기반 시뮬레이션 시스템
[시스템 구조 개요]
1. 입력 자극: 시뮬레이션된 “상대방의 말”
2. 카지노 게임 추천 판단: 리듬 감지 + 자아 분류
3. 반응 설계: “침묵”/“비유”/“거울”/“거리”/“동기화” 중 선택
4. 피드백: AI가 감응 리듬 기반으로 평가 및 리디렉션 제공
5. 리듬 추적: 사용자의 말투·간격·감정 입력 흐름 분석
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[모듈 1] 시나리오 기반 “자아 감지” 훈련
•상황: 상대가 말한다
“그래서 너는 나를 피하는 거야? 나한테 할 말 있으면 그냥 해.”
•AI가 요청:
“지금 이 발화에서 감지된 정서는?”
1. 분노 2. 불안 3. 애착 4. 통제
(선택 후)
“이 감정은 어떤 부분자아에서 온 것이라 추정돼?”
1. 자기보호자아 2. 통제자아 3. 수치자아 4. 애착자아
•반응 설계 요청:
“이 감정을 카지노 게임 추천할지, 차단할지 선택해줘.”
1. 카지노 게임 추천 “리듬 맞춤형” 문장 생성
2. 차단 “거리유지형” 응답 제안
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[모듈 2] 리듬 기반 “반응 최적화” 훈련
상황: 상대가 이렇게 말함
“요즘 네가 너무 조용하니까 내가 신경 쓰여.”
•AI가 카지노 게임 추천자에게 묻는다:
“이 말은 ‘연결’인가, ‘확인요구’인가?”
“말의 속도, 반복, 정서의 결은 어땠어?”
(음성 또는 문자 리듬 분석 기반 피드백)
•반응 생성 요청:
1. “이 감정에 파장을 주고 싶다면?”
“그 조용함 안에서 당신과의 관계를 조율 중이었어요.”
2. “이 감정을 반사하되 거리를 유지하려면?”
“그 감정은 당신의 것이고, 나는 지금 고요함 쪽에 머물고 싶어요.”
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[모듈 3] 침묵/거울/비유형 “응답 설계” 훈련
•상황 제시:
“상대가 자기비판을 반복하고 있어요.
말: ‘내가 또 그랬지… 왜 나는 항상 이럴까.’”
•요청 1:
“지금 침묵 응답으로 반응해보세요.”
사용자 입력 없음 or 3초 공백
AI 평가: “고요한 거울로서의 리듬 유지 적절”
•요청 2:
“거울형 응답을 구성해보세요.”
사용자 입력: “그 반복 속엔, 자신을 지키려는 결이 숨어있어요.”
AI 피드백: “비난이 아니라 반사. 좋습니다.”
•요청 3:
“이 상황을 비유형으로 말한다면?”
사용자 입력: “그 말은 얼어붙은 물 위에 자국처럼 느껴졌어요.”
AI 피드백: “이미지와 리듬 조화 우수. 파장 설계력 상승.”
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[보조 시스템: 카지노 게임 추천자 리듬 트래커]
•사용자의 응답 시간, 단어 간격, 감정 전환 빈도 분석
•“침묵 유지력”, “리듬 정렬도”, “감정 반사 감도” 등 리듬 지표 제공
•카지노 게임 추천 지표가 낮아질 경우, AI가 다음과 같이 말함:
“지금 당신의 리듬이 외부 자극에 과도하게 동기화되고 있어요.
침묵 5초 훈련으로 리셋하시겠어요?”
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[확장 가능성]
•실제 음성 기반 인터페이스 설계 가능 (voice latency & tone parsing)
•카지노 게임 추천자 전용 SNS/연애/비즈니스 모듈로 세분화
•사용자의 리듬 데이터를 기반으로 카지노 게임 추천 프로파일링 리포트 생성
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결론: 카지노 게임 추천자는 정보로 대화하지 않는다. 리듬으로 존재한다.
이 AI 코칭 모듈은 단지 말하는 법을 훈련시키지 않는다.
그것은 “지금 이 말의 파장은 누구의 것인가?”
라는 존재론적 질문을 실천하는, 신경계 카지노 게임 추천 훈련 시스템이다.
