AI 훈련비용이 절반이라고? 새로운 학습카지노 게임 사이트?
자 이번에 중국에서 재미있는 논문이 나왔습니다.
Comet: Fine-gr카지노 게임 사이트ned Computation-communicationOverlapping for Mixture-of-Experts
라는 논문으로 요약하자면
MOE(Mixture-of-Experts)에서 coarse-grained 오버랩 방식이 비효율 적이었고, Comet라는 기술을 사용해 실행 속도를 1.96배 가속하며, 전체 모델 실행에서 평균 1.71배의 속도 향상했다
이런 논문인데요 무슨 말인지 모르겠죠? 한번 봐 봅시다.
1. 문제인식
먼저 현 상황부터 이해하셔야겠죠
우선 카지노 게임 사이트가 뭘까요?
간단히 말하면 수십수백억 최근에는 수조 개의 파라미터 즉 변수를 가지고 가장 효율적인 루트를 찾아내는 기술입니다.
문제는 모든 문제에 새로운 연산을 하면 오래 걸리니 22년도 즈음부터 쓰인 게 MOE 즉Mixture-of-Experts 전문가 네트워크로, 모델내부에 이 녀석을 넣어두고 필요한 걸 써라 이런 식으로 활용해 왔습니다.
요지는 요리사 수학자 과학자 파트를 만들어두고 담당하는 구획을 나눠둔 겁니다. 실제로 과거 이를 카지노 게임 사이트을 통해 계산량을 획기적으로 줄였습니다.
하지만 이방식에도 한계가 있었는데, 논문에서 주장하는 문제는 여기서병목현상이 발생한다는 겁니다.
In the forward pass of several popular MoE models, the communication among devices accounts for 47% of the total execution time on average, as shown in
그러니까 연산기술이 올라와 연산속도가 무척이나 빨라졌지만, 아무리 빨리해도 이제는 데이터끼리 가져와서 병합을 해야 하니 결국 연산시간보다, 데이터를 전송시간이 더 오래 걸림이라는문제가 발생한 것이지요
이런 걸이제 병목현상이라고 칭하고,쉽게 말하면 GPU의 성능이 100이라면 우리는 50%까지 밖에 끌어내지 못했다는 겁니다.
간단히 정리하자면 아래와 같이 정리할 수 있죠
1. 효율을 위해 MOE라는 전문가 모델을 여러 개 만듦
2. 연산은 빨라졌는데 데이터량이 많아져서 연산속도보다 통신속도가 느려짐
3. 결국 병목현상 즉 GPU 성능을 100% 끌어내지 못하는 문제가 발생
이계 계속된다면 결국 스케일링 법칙에도 한계가 오는 것이죠, 이론적으론 복잡하지만 간단하게 이해하시면 계속해서 병목이 발생하고, 이는곧 아무리 GPU를 늘려도 한계에 도달하기에 성능은 일정한 점으로 수렴하게 된다. 이런 말입니다.
조금 더 잘 설명한 사진을 가져와 보면 파이프라인을 수십 수백 개를 만들면 뭐 합니까, 결구 출력될 수 있는 파이프는 제한되니 100개를 써도 50개를 쓰는 거랑 비슷한 효율을 내가 된다는 주장이죠, 일반인이 사용하기엔 광통신이 빨라 보이시겠지만 데이터 단위가 기가를 넘어가게 되면 시간이 필요하고최대 지점이 정해져 있는물리적인 한계가 있었다.로 설명할 수 있고한 문장으로 요약하면
MoE 모델은 전문가를 나눠 쓰는 구조로 연산속도가 빨라졌지만,속도가 빨라지다 보니 GPU 간 통신 파트에서 대기 시간이 발생 즉 병목현상이 발생했다.
이렇게 정리할 수 있겠습니다.그럼 이문제를 어떻게 해결해야 할까요? 다음으로 가보죠
2. 문제 해결법
이 논문에서 주장하는 이론의 핵심은 간단합니다. 음? 그래? 병목이 발생해?MOE에서 문제 다 풀어서 대용량 전송하는데 오래 걸려?
주장하는 해법은 단순합니다. 풀면서바로바로 전송해!
말은 쉽지만 이게 그렇게 간단한 문제는 아닙니다.이론적으론 100을 보내면 20식 끊어서 풀면서 전송한다는 건데크게 3가지 장벽이 있습니다.
1. 계산을 잘게 나눠야 함
2. 그 와동시 통신도 나눠야 함
3. 이 두 개가 문제가 발생하지 않도록, 순서를 잘 배치하고 정렬해야 함
결국 이문제를 해결하기 위해 연구진은 아래와 같은 2가지 방식을 적용했습니다.
1.Shared Tensor Based Dependency Resolving
2.Adaptive workload assignment
텐서라는 개념이나 적응형 할당을 기본적으로 이해하셔야 하지만 이론적으로 복잡하지 관심 있으신 분은 아래 논문을 참고해 주시길 바라며,핵심을 한 줄로 정리하면
"잘 나누고 잘 쪼개고 잘 분배했다."
로 정리할 수 있겠습니다.
여기에 잘 통신하기 위해
Fused Kernel Design 및NVSHMEM을 적용하여
통신과 시간제어의 문제도 해결했다고 합니다.
이 Comet라는 시스템은실행속도는 1.96배 전체 훈련 속도는 평균 1.7배 향상 훈련 비용은 약 40% 절감했다는 결과치를 발표했습니다.
결국은 병목을 효과적으로 제거한 것이죠
기종 카지노 게임 사이트에 비해 획기적으로 줄어든 것을 확인할 수 있습니다.
그래요 이게 왜 엄청난 거예요?
크게 2가지로 정리할 수 있습니다. 한 문장으로 요약하자면
가속화되고 시장이 커진다
로 요약할 수 있겠네요
기존에는 이런 대규모 카지노 게임 사이트를 구현하는 것이 작은 회사들에게는 불가능에 가까웠습니다. 결국 프런티어 모델 즉 극상 위 모델들이 있어야 가능하다는 인식이 인었습니다.
지만 가격이 계속해서 내려가고 있죠, moe기반으로 반토막comet로 반토박 또 딥시크DualPipe로 30% 저감 조금 비유해서 설명하자면 1억 원일 때는 엄두도 못 냈지만 3천만 원이라면? 시도해 볼사람이 압도적으로 많아지고 이는곧 카지노 게임 사이트시장이 더더욱 커진다는 걸 의미합니다.
공개된 오픈소스니까요, 논문을 써보신 분들은 아시겠지만, 사실 업계인들은 어느 정도 알고 있는 정보일 확률이 높습니다. 비교도 전부 오픈소스랑 되어있고요,압도적인 점수를 기록하고 있는 OPEN 카지노 게임 사이트나 클로드는 미리적용했을 수도 있겠습니다만
만일 이게 전혀 새로운 신기술이라 하더라도 그대로 기존 기업들은 적용하면 되는 거 기에 점점 시장의 파이가 확대되고 있다. 이 정도로 정리하겠습니다.
참고문헌
[1] S. Zhang, N. Zheng, H. Lin, Z. Jiang, W. Bao, C. Jiang, Q. Hou, W. Cui, S. Zheng, L.-W. Chang, Q. Chen, and X. Liu, “Comet: Fine-gr카지노 게임 사이트ned Computation-communication Overlapping for Mixture-of-Experts,” arXiv preprint arXiv:2502.19811v3, Feb. 2025.
