구글 내가 카지노 게임 사이트 하늘에 서겠다! 카지노 게임 사이트 해부분석
최근 구글이 새로운 시스템 Agent 2 Agent를 발표했습니다.
개인적으로 한 줄 평을 하자면
"구글이 시장의 표준을 만들기 위해 준비한 가장 날카로운 검"
이렇게 설명드릴 수 있겠습니다.
오늘은 이 카지노 게임 사이트를 분석해 봅시다.
우선 핵심을 이야기하고 출발하죠
1.MCP보안문제 해결
2.ADK(Agent Development Kit)를 주면서 키트에
mcp, 서드파티 llm, LITELLM, VLLM, LangCh카지노 게임 사이트n, Crew 카지노 게임 사이트툴 지원
3. 예시 에이전트 8개 이상 구현
아마 카지노 게임 사이트에 대해 공부하신 분들인 미쳤네 어쩌려고 이렇게 까지 준비했데 라는 말이 절로 나올만한 이야기입니다.
그래서 이걸로 뭘 하려고? 구글은 그와 동시에50개 이상의 회사와 협업을 발표했습니다
결론적으로 말씀드리면
우리가 표준 만들 거고 우리 기준으로 니들이 써!!
이런 느낌으로 해석할 수 있겠네요
1.ADK(Agent Development Kit)
에이전트 중심의 연산체계를 만들려면 뭘 해야 할까요?
우선은 시장에 에이전트가 충분하게 공급되야겠죠? 구글은 여기서 출발합니다.
실제로 아래는 에이전트를 만들 때 사용되는 설명 하자면 복잡하지만 결론만 놓고 말하면 쉽게 만들 수 있는 완성도 높은 코드로 정리할 수 있겠습니다.
Create Agent Project의 예시를 확인해 보면 말 그대로 진짜 코드를 예술로 짜둔 것이죠.
개인적인 평가는 MCP서버와 매우 비슷한 코드를 사용하여 진짜 간단하게 만들 수 있도록 만든 것이죠
또 다른 건요?
아래 그림에서 확인해 보시면 제미나이뿐만 아니라 수많은 서드파티 모델과 LITELLM을 지원하는 걸 확인할 수 있습니다.
이게 무슨 말이냐면 제미나이와 GPT가 잘하는 게 다른데 이걸 각각 로봇으로 만들어서 쓸 수 있다는 거예요 서로 잘하는 영역을 하나로 묶어서 쓰는 것이죠
여기서 중간에 들어간LITELLM은라우팅역할을 하는 프로세스를 추가해 모델의 사용량을 최적화할 수 있고요
이게 무슨 말이냐면 돈문제를 연산해 줄 녀석이 대신 있다!! 이렇게 이해하시면 편합니다.
API라는 돈이 들어가는 걸 사용하기에 요금에 따른 최적루트를 짜주는 프로세스를 적용해, 특정 녀석들끼리 50대 50으로 연산하게 제어한다거나 세부적인 분배가 가능한다는 것이죠놀라운 점은 로컬에서 쓰는 VLMM까지 지원하더군요
이건 우리가 제일 싸니까 일단 표준 만들고 다 같이 쓸 수 있게 만드는데 니들이 비싼 거 쓸 수 있어?
일종의 치킨게임으로 이해하셔도 됩니다. 물론 치킨게임을 걸어도 떨어지는 꿀이 달달하니 끌려가는 거지만요
문제는 이러한 연산해 주는 에이전트가 문제가 복잡하면 어떤 방법으로 해결하죠?
실제로 카지노 게임 사이트를 단순하게 만들 거라면 도입할 이유가 없잖아요?그림처럼 각종 러닝방식을 적용해 복잡해지는 문제에도 해결책을 제시해 뒀습니다.일종의 LangGraph와 비슷한 개념으로
직관적으로 맘대로 만들 수 있다이렇게 설명합시다. 이전글에서 구글이 발표했던 과학자 카지노 게임 사이트에서 한 단계 더 나아간 녀석으로 이해하시면 되겠습니다.
근데 카지노 게임 사이트만 하는 게 아니라 하나에 여러 개 넣고 멀티연산은 불가능하나요? 그래서 구글은멀티에이전트도 구현 가능합니다.
이게 기초 에어전트라는 점이 놀랍습니다.
아직 에이전트가 덜 끝났어요
에이전트만 만들면 아쉽잖아요 그럼 그 녀석이 이용할 툴은요?
기본적으로 구글이니까 검색툴은 기본으로 있겠죠
여기에 오픈소스인LangCh카지노 게임 사이트n, Crew 카지노 게임 사이트툴을 넣어뒀습니다.
이게 무슨 말이냐면 고급 워크플로우 기술들을 구현할 필요 없이 가져다 쓰기만 해 이런 말입니다.
아 그리고 요즘 유행이 뭐라고 했죠?MCP에 대한 자세한 설명은 아래글에서 확인하시고
구글이 트렌드를 놓칠 리 없잖아요
카지노 게임 사이트
자 이제 카지노 게임 사이트에 대해 논해봅시다. 카지노 게임 사이트는에이전트끼리 연결하는 겁니다.
아래그림이 가장 잘 설명한 예시로 실제 에이전트끼리 통신을 하는 겁니다.
그럼 자연스레 의문이 따라옵니다. 여러 기능을 쓸 수이고 여러 툴을 쓴다면 이게 MCP랑 뭐가 달라요?
이 둘의 차이는 MCP가 그냥 툴이라 사고능력이 없는데, 이제는 그 툴에 사고능력을 부여한다는 지점이 가장 큰 차이로 이제 제대로 툴의 성능을 끌어낼 수 있다는 점이죠
이는 기존 작업이 아닌 고등화된 작업을 수행할 때 뮤니케이션 하며 최적의 답변을 찾아줄 가능성을 열어준 거나 다름없습니다.
심지어 MCP의 가장 큰 약점이었던 문제 또 안권한과 인증을 통해 해결해 두었다고 당당히 밝혔습니다.
심지어 바로 만들어 볼 수 있게 예시에이전트들도 잔뜩 넣어뒀어요
통신문제는?
여기서 의문이 듭니다. 그럼 둘이 어떻게 연결해요 자연어 처리하면 시간이 오래 걸릴 텐데요?
일단 문장으로 설명하면 아래와 같습니다.
여기서는 JSON-RPC 표준 프로토콜을 활용합니다. 메시지가 HTTP 또는 HTTPS 프로토콜을 통해 전송되는 거죠 JSON 페이로드 (Payload)를 이용하는데 만약 다른 에이전트에서 정보를 요청하면 JSON-RPC 요청 메시지의 params 부분에 JSON 형식으로 담겨 전달되는 겁니다.
어렵죠 쉽게 말하면 그냥 기존의 표준시스템을 차용했다 이렇게 이해하시면 됩니다.
흥미로운 점은 여기서 정보구조를 정의할 땐 OpenAPI Specification를 사용한다는 지점으로 연산속도를 극한까지 글어올려놨습니다.
아래영상이 실제 구현영상인데 수십 시간이나 수일이 걸리는 연산마저도 가능하고 엄청난 미래를 공개했다 이렇게 설명드리며 이야기를 마치겠습니다.
