홍대병 카지노 가입 쿠폰
카지노 가입 쿠폰로 발표하지 않는다.
안녕하세요 홍대병 개발자입니다.
1. 홍대병 개발자.
홍대병이라는 단어가 어색하신 분들도 있을 것 같다. 전지 전능한 챗지피티의 힘을 잠시 빌려 보자면 홍대병은 아래와 같다고 한다.
홍대병의 정의개발자는 기본적으로 홍대병 스텐스가 어느 정도 있는 것 같다. 다들 항상 이미 있는 것도 새롭게 만들어보려고 하고 무언가를 추가해 보려는 노력을 한다. 나 역시도 그렇다. 그래서일까 많은 개발자들이 스스로의 프로젝트를 기록하고 알리는 것을 좋아한다. 나 역시도 이제 나의 프로젝트 과정을 조금 공유하고 자랑해보려고 한다. 뭐 사실 기록한다는 명분도 있긴 하다.
2. 카지노 가입 쿠폰 만들기 싫다.
많은 개발자 분들은 공감하시겠지만 우리 개발자들은 보통 디자인을 참 놀라울 정도로 못한다. (가끔 변종도 있다.) 디자인을 잘하는 사람도 마이크로소프트에서 만든 ppt를 사용하기 어렵다는 점은 많이들 공감할 것이다. 이 점은 개발자가 아닌 분들도 충분히 공감할만하다. 마이크로소프트의 파워포인트는 강력한 툴이다.
우리가 만든 피피티는 아래와 같다. 만들 때는 더럽게 힘들었는데 다 만들고 프레젠테이션을 실행해 보면 막상 그렇게 멋져 보이기보단 부족한 점들이 많이 보이는 것이 사실이다.
망한 카지노 가입 쿠폰(우리가 만든 카지노 가입 쿠폰) 출처: 대학내일그래서 인터넷에 카지노 가입 쿠폰 잘 만드는 법을 검색하며 카지노 가입 쿠폰를 공부하다 보면 또 누군가 나랑 같은 툴을 사용했지만
굉장히 멋진 템플릿을 만든 것을 보고 전의를 상실한다.
잘 만든 카지노 가입 쿠폰우리는 그렇게 파워포인트 앱을 떠나서 템플릿의 바다인 캔바, 미래캔버스로 이동한다.
나 역시 그랬고 캔바, 미래캔버스의 사용자 수를 보면 이런 고민을 한 사람들이 참 많다는 것을 짐작할 수 있다. 하지만 여기서 다시 문제가 발생한다. 이것 역시 만들기 매우 귀찮다는 것이다. 모든 것이 수작업인 발표자료를 만드는 일은 언제나 시간이 무의미하게 증발되는 느낌이 들어 너무나 귀찮고 하기 싫다.
여기까지 나와 같은 고민을 겪은 사람들은 이런 말을 들었을 것이다.
요즘은 카지노 가입 쿠폰도 ai가 만들어 준다는데?
그래서 이제 솔깃한 우리는Gamma(감마) ai사이트를 구글에서 찾아 사용해 볼 것이다. 실제로 사용해 보면 처음에는 오 괜찮은데? 싶은 생각이 든다. 솔직히 내가 만든 것보다 괜찮다 싶은 생각도 처음에는 든다.
그렇게 발표자료를 준비해 가서 발표를 해보면 10팀 중 5팀이 비슷해 보이는 감마 특유의 부자연스러운 블록을 사용하여 만들어진 느낌의 발표자료를 준비해 온다. 이때부터는 "아 저거 감마 썼네" 하는 게 딱 보인다.
노력이 덜 들어갔다는 느낌 때문인가, 갑자기 디자인이 구려 보이고 멋져 보이기보단 진부한 느낌이 든다.
그래서 다른 ai 사이트를 찾고 사용해 본다. 템플릿은 다양했지만 결국 다른 곳도 비슷헀다.
멋지지 않다. 느낌이 없다.
멋지지 않다. 느낌이 없다.
특별하고 멋진 느낌은 내고 싶은데 노력을 기울이고 싶지는 않다. 그것이 홍대병 개발자니 말이다.
여기까지 매우 공감한다면 이 매거진을 구독하고 내 프로젝트를 함께하길 추천한다. 나는 이 문제를 해결하는 프로젝트를 진행하고 있다.
3.인공지능에 대해 먼저 알자.
사실 인공지능이라는 카테고리가 핫해지면서 모든 개발자들은 인공지능 공부를 시도했을 것이다. 하지만 대부분이 에잇 하고 때려치웠을 것이다. 그리 만만치 않기 때문이다. 그래서 인공지능에 대해 알자는 나의 말을 듣고 알레르기 반응이 돋으며 경기를 일으키며 두려움에 떠는 사람이 분명 있을 것이다. 하지만 걱정 마라.
나는 이론적인 인공지능에 대해 설명하지 않을 것이다.
인공지능을 개발하고 제품으로 상용화하면 가장 중요한 것이 무엇일까?
실제 chatgpt, 미드저니 ,.. 같은 제품들이 나올 때는 벤치마크(bench mark)라고 특정 능력을 테스트하여 숫자 점수를 매기고 그 테스트 결과를 함께 공개한다.
하지만 벤치마크는 우리 같은 일반인들에게 별로 중요하지 않다. 기업 내에서 테스트하는 것이기에 믿기 힘든 경우도 있고 솔직히 우리는 그런 것에 관심이 없다. 결국 우리는 하나만 궁금하다.
아니 그래서 쓸만해?
그렇다. 실제로 사용했을 때 쓸만한 지, 내 일을 믿고 맡길 수 있는지가 가장 중요하다.
이 글을 쓰는 나는 챗GPT 대화형 대형 언어 모델이 처음 출시 되는 순간부터 써온 사람이다.
난 장담할 수 있다. 학문적인 설명, 지식은 부족해도 "아니 그래서 쓸만해?"라는 질문을 누구보다
일반인의 입장에서 제대로 또 잘 알려줄 수 있는 사람이다. 이 질문에 답을 하려면 이렇게 할 수 있을 것 같다.
어떤 일은 잘하고 어떤 일은 더럽게 못해
사람도 그렇듯 인공지능도 뭐든 잘하지 않는다. 각 모델마다 잘하는 일들이 정해져 있다.
그러니 챗gpt만 써보고 에이 뭐야 하고 실망해서 돌아간다면 다른 모델을 쓰는 사람에게 경쟁력 측면에서 밀릴 수 있다. 인공지능을 제대로 또 잘 활용하고 싶은 사람이라면 "에이 뭐야"라는 말이 나오는 99가지 일보다 "오"가 나오는 1가지 일에 집중해야 한다. 내가 해결하려는 문제도 그렇다.
내가 생각하는 Gamma의 문제는 발표자료 형식의 문제이다.
Gamma가 해결하려는 문제는 사람들의 카지노 가입 쿠폰 만드는 작업을 손쉽게 만드는 것이다. 하지만 여기에 인공지능을 활용하는 것은 비효율적이다. 카지노 가입 쿠폰를 만드는 일은 "에이 뭐야"라는 말이 나오는 99가지 일 중에 하나 이기 때문이다. 이러한 이유로 감마는 부족한 디테일을 지적받으며 실제 중요한 pt 상황에서는 사용하는 사람이 거의 없다.
그렇다면 왜 인공지능은 카지노 가입 쿠폰를 못 만드는 걸까?
인공지능이 잘하는 일을 생각해 보면 항상 한 가지 속성이자 공통점이 있다. 바로 인공지능이 이해하기 쉽다는 것이다. 인공지능이 이해하기 쉬운 데이터는 2가지 정도 부류가 있다. 먼저 첫 번째로는 기계가 이해하기 쉬운 형태의 데이터. 두 번째로는 훈련 데이터에서 많은 비중을 차지하는 데이터이다. 이제 생각해 보자 카지노 가입 쿠폰는 어떤 데이터 인가?
카지노 가입 쿠폰는 마이크로소프트에서 사람들이 발표자료 그래픽을 만드는 것을 편리하게 만들기 위해 각종 기능(드래그 앤 드롭, 편리한 애니메이션 구현...)을 추가한 발표자료의 형식이다. 그런 의의에 따라 카지노 가입 쿠폰는 기계가 아닌 인간이 이해하기 쉬운 형태에 가깝다. 또한 훈련 데이터 마저 많이 없다. 우리가 사용하는 카지노 가입 쿠폰를 보통 어디에 게시하지 않기 때문이다.
이제 모두가 인공지능이 만드는 카지노 가입 쿠폰의 한계의 이유가 이해될 것이다.
(물론 대부분이 나의 뇌피셜이기에 반박은 언제나 환영이다.)
4. 인공지능이 잘하는 일로 바꿔보자
수학 문제를 풀 때 어려운 상황을 만나면 우리는 자주 사용하면서 체득한 방법이 있다.
바로 이항, 치환... 등등의 방법을 통해 우리가 익숙하고 늘 풀던 문제로 보이도록 바꾸는 것이다.
학창 시절 모두가 치환 한 번에 모르는 문제를 해결해 본 경험이 있다면 이 말들이 쉽게 이해될 것이다.
이게 내가 문제를 해결하려는 방식이다. 어떤 일로 어떻게 바꿨는지는 다음 글에 게시하며 본격적으로
나의 프로젝트에 대해 소개하겠다. 여기까지 재밌게 읽었거나 흥미로웠다면 구독하고 나의 다음 글을 읽는 것을 권장한다.
지금까지 긴 글 읽어주셔서 감사합니다 :)
