브레인스토밍
인턴십 과정으로 Agentic AI 서비스를 구현하고 있다. 서비스 구현 조건은 Agentic AI, 개인화, 환각을 없애기 위한 기술들을 활용해 상업적으로 개발 가능한 서비스여야 한다. 그렇다면 어떤 서비스를 개발할 것인가? 실제 이용자들이 비용을 지불하면서까지 이용할 만한 서비스는 어떤 것들이 있을까? 우선 어떤 것들을 고려해야 하는지 살펴보자.
사용자가 겪는 문제를 명확히 해결할 수 있어야 한다."비타민 솔루션"(여유가 있으면 미래 건강을 위해 사서 먹고, 경제적 여유가 없으면 비용을 절감하기 위해 끊는 카지노 게임/제품)이 아닌,"페인 킬러"(너무 아프면 그 고통을 없애거나 줄이기 위해 경제적 사정과 상관없이 사서 사용할 수밖에 없는 제품이나 카지노 게임)를 만들어야 한다.
이를 위해서는 제품/서비스 대상 사용자들의페인 포인트를 정확히 찾아야 한다. 어떤 제품/서비스를 개발하든 이 부분에서 많은 시간과 노력을 기울여야 하는 이유이기도 하다.
기술 중심의 서비스나 시장 트렌드에 맞춘 비타민과 같은 서비스 및 제품은 지양해야 한다. 이번 인턴십 과정에서 Agentic AI, 개인화 등 트렌디한 기술을 사용하지만, 목적은 이런 기술을 활용해 사용자의페인을 없애거나 줄이는 것이지, 비타민과 같은 서비스를 만드는 데 있지 않다.
소비자의 페인포인트를 찾았다면, 다음 단계는 타겟 소비자층을 명확히 정의해야 한다. 타겟 소비자층의 페인포인트를 해결하기 위해 어떤 제품이나 서비스를 개발할지 결정하고, 핵심 기능들을 정의한 다음에는 시장조사를 진행해야 한다. 시장조사는 시장의 현황, 경쟁 환경, 사용자 니즈 등을 파악하는 과정이다. 이 과정은 1단계에서 세운 가정(페인포인트 및 솔루션)의 타당성을 실제 잠재 소비자들로부터 검증하는 단계이다.
여기서 중요한 건 내 가정과 시장의 반응이 항상 다를 수 있다는 걸 염두에 둬야 한다는 거다. 또, 내 가정이 맞더라도 소비자층이 너무 적거나 이미 경쟁 서비스가 시장을 많이 점유하고 있다면, 내 서비스나 제품이 시장성을 잃을 수있기 때문이다. 많은 시간과 노력을 들여 제품/서비스를 개발하고 런칭했는데 시장의 반응이 냉담하다면 어떻게 할 것인가?
- 단순히 경쟁사가 누구인지 나열하는 것을 넘어,그들의 사업 모델, 마케팅 전략, 가격 정책, 고객 카지노 게임 방식등을 구체적으로 분석해야 한다.
-경쟁사의 주요 고객층의 특징(인구 통계, 행동 패턴 등)을 파악하여 우리 카지노 게임의 타겟 고객층과 비교 분석하고, 경쟁사의 강점 중 우리가 모방하거나 개선할 수 있는 부분과, 약점을 공략할 부분을 명확히 해야 한다.
-이러한 분석을 통해 우리 카지노 게임가 시장에서 어떤 포지션을 차지할 것인지, 어떻게 경쟁 우위를 확보할 수 있을지 구체적인 전략을 수립해야 한다.
-경쟁사 분석 시, 최근 시장 동향 및 경쟁사의 변화를 지속적으로 모니터링하는 것이 중요하다.
-시장 규모는 현재 시장의 매출액, 고객 수, 거래량 등을 통해 구체적으로 파악해야 합니다. 또한, 시장 세분화를 통해 우리 카지노 게임가 집중해야 할 특정 시장의 규모를 파악하는 것이 중요하다.
-성장 가능성은 과거 시장 성장률, 경제 지표, 기술 변화, 소비자 트렌드 변화 등을 고려하여 분석해야 한다.
- 단순히 수요가 '있는지'를 확인하는 것을 넘어, 실제로 우리 카지노 게임에 대한 수요가 얼마나 되는지, 구체적인 수치를 파악해야 한다. 또한, 미래 시장 성장 가능성을 예측할 때에는 단순히 낙관적인 전망보다는 객관적인 근거를 바탕으로 분석하는 것이 중요하다.
- 시장 규모 및 성장 가능성 분석 시에는 데이터 기반의 객관적인 자료를 활용하고, 전문가의 의견을 참고하는 것이 좋다.
개인화의 핵심은 데이터다. 잠재 고객 한 명 한 명에게 맞춤화된 서비스를 제공하려면, 어떤 데이터가 필요한지, 그 데이터는 어디에서 얻을 수 있는지, 그리고 어떻게 수집할 것인지 아이디어 단계부터 철저히 고려해야 한다. 데이터는 개인화 전략의 근간이며, 풍부하고 정확한 데이터를 확보하는 것은 성공적인 개인화 서비스 제공을 위한 필수 조건이다.
데이터는 단순히 정보를 넘어, 고객 이해의 핵심이다. 고객의 행동 패턴, 선호도, 니즈를 정확하게 파악할 수 있게 해줄 뿐 아니라, 이를 통해 개인화된 경험을 제공하고, 서비스를 개선하며, 궁극적으로 고객 만족도와 충성도를 높일 수 있다. 데이터가 부족하거나 부정확하면, 개인화된 서비스를 제공하는 것은 불가능하며, 오히려 고객에게 불쾌감을 줄 수도 있다.
기본 정보: 고객의 연령, 성별, 거주 지역 등 기본적인 인구 통계학적 정보는 물론, 직업, 소득 수준, 관심사와 같은 상세 정보도 필요할 수 있다.
행동 데이터: 웹사이트 방문 기록, 앱 사용 기록, 구매 내역, 검색 기록 등 고객의 서비스 이용 행태를 파악할 수 있는 데이터는 고객의 선호도를 파악하고 예측하는 데 매우 유용하다.
피드백 데이터: 설문 조사 결과, 고객 리뷰, 문의 내용 등 고객의 의견을 직접적으로 수집할 수 있는 데이터는 서비스 만족도를 측정하고 개선 방향을 찾는 데 필수적이다.
소셜 데이터: 소셜 미디어 활동 기록, 관심 있는 페이지나 그룹 등 고객의 소셜 네트워크 활동을 통해 숨겨진 관심사를 파악하고 개인화 전략에 활용할 수 있다.
위치 데이터: 고객의 위치 정보를 통해 지역 기반 맞춤형 서비스를 제공할 수 있으며, 오프라인 매장 방문 시 개인화된 쿠폰이나 할인 정보를 제공할 수도 있다.
직접 수집: 회원 가입, 설문 조사, 이벤트 참여 등을 통해 고객에게 직접 데이터를 수집할 수 있다. 이 방법은 정확한 데이터를 얻을 수 있지만, 수집량이 적고 시간이 오래 걸릴 수 있다.
간접 수집: 웹사이트 분석, 앱 분석, 소셜 미디어 분석 등을 통해 고객의 행동 데이터를 간접적으로 수집할 수 있다. 이 방법은 많은 양의 데이터를 확보할 수 있지만, 데이터의 정확성이 떨어질 수 있고, 개인 정보 보호 문제를 고려해야 한다.
외부 데이터: 공공 데이터, 제3자 데이터 구매 등을 통해 다양한 데이터를 확보할 수 있다. 이 방법은 수집 범위가 넓고 다양하지만, 데이터의 품질과 법적 문제를 신중히 검토해야 한다.
수집 용이성:데이터 수집 방법은 기술적 제약, 비용, 시간 등을 종합적으로 고려하여 현실적으로 실행 가능한 방식을 선택해야 한다. 이 부분은 종종 간과되기 쉽다. 많은 경우, 필요한 데이터를 파악하고 샘플 데이터를 확보한 뒤 제품 개발을 시작해 MVP(Minimum Viable Product, 최소 기능 제품) 단계까지 진행하는 데에 초점을 맞추지만, 실제 서비스를 런칭하고 확장하려고 할 때 예상치 못한 문제가 발생할 수 있다. 예를 들어, 데이터 수집 비용이 초기 예상보다 훨씬 많이 들거나, 법적 문제에 부딪히거나, 데이터 수집 자체가 기대했던 것보다 훨씬 더 복잡하고 어려운 상황이 생길 수 있다.
데이터 품질: 수집한 데이터의 정확성, 신뢰성, 최신성은 개인화 서비스 품질에 큰 영향을 미치므로, 데이터 품질 관리에 힘써야 한다.
개인 정보 보호: 데이터 수집 및 활용 과정에서 개인 정보 보호 법규를 준수하고, 고객의 동의를 받아야 한다.
데이터 다양성: 다양한 관점에서 데이터를 수집하여 다각적으로 분석해야 고객을 폭넓게 이해할 수 있다.
많은 창업자와 예비 창업자들을 상담하면서 그들의 분투를 지켜보는 동시에, 다양한 창업 해커톤에서 멘토로 활동하며 느낀 점 중 하나는 창업팀에 문제 해결에 필요한 전문가가 없는 경우가 많다는 거다. 해당 분야에 대한 전문 지식과 경험이 없다면 소비자의 페인 포인트를 깊이 있게 파악하기 어렵다. 페인 포인트를 정확히 이해하지 못하면, 고객에게 진짜로 필요한 카지노 게임를 어떻게 만들 수 있을까?
예를 들어, 세금 보고 카지노 게임를 만든다고 가정해 보자. 세금 보고 전문가가 없다면 매년 복잡하게 바뀌는 세법을 개인 상황에 맞게 적용하고, 합법적 범위 내에서 소비자의 세금을 최적화하는 카지노 게임를 제공할 수 있을까? 세금과 관련된 전문 지식은 물론, 실제 세금 보고 과정에서 발생할 수 있는 다양한 상황에 대한 깊이 있는 이해가 없으면 소비자가 원하는 카지노 게임를 만들 수 없다. 단순히 세금 보고 절차를 자동화하는 걸 넘어서, 소비자의 어려움을 해결하고 실질적인 가치를 제공하려면 전문 지식과 경험이 꼭 필요하다.
그리고 창업팀에 필요한 전문 지식이 부족하다면 외부 전문가를 영입하거나 관련 분야 전문가와 협력해서 전문성을 보완해야 한다.
서비스 프로젝트 아이디어를 브레인스토밍할 때는 단순히 아이디어 자체만이 아니라 실현 가능성도 함께 고려해야 한다. 즉, 아이디어를 구체화하고 실제 서비스로 만들기 위해 필요한 자원을 충분히 검토해야 한다. 여기에는 팀 구성, 예산, 시간 같은 요소들이 포함된다.
어떤 팀이 구성되어 있는지 살펴봐야 한다. 대부분의 경우 충분한 인력이 확보되지 않은 경우가 많다. 구성된 팀, 주어진 시간, 그리고 예산으로 해당 카지노 게임를 구현할 수 있을지 현실적으로 생각해 봐야 한다.
프로젝트 아이디어를 떠올리는 것은 비교적 쉬운 일이다. 때로는 미래의 유니콘 기업으로 성장할 만한 혁신적인 아이디어가 떠오르기도 한다. 그러나 좋은 아이디어라고 해서 반드시 소비자의 선택을 받고 성공으로 이어지는 것은 아니다. 아이디어는 실현 가능해야 할 뿐만 아니라, 소비자에게 매력을 느끼게 하고, 지속적인 성장을 통해 충분한 이윤을 창출할 수 있어야 한다.
따라서 아이디어를 발상하는 단계에서부터 소비자 중심적인 사고를 바탕으로 철저한 시장조사, 필요한 데이터 확보, 그리고 현재 이용 가능하거나 확보할 수 있는 자원을 종합적으로 고려해야 한다. 이렇게 현실적인 서비스 아이디어를 선정할 때 성공 가능성을 높일 수 있다.