표정에서 답을 찾다
Keeping It Human : Face Tech
기계에 표정을 입히고, 사람의 표정을 정확히 읽고 사용자마다 각자의 얼굴을 만들어내는 기술
얼마나 정교한 인공지능이냐 보다
얼마나 사람과 비슷한지를로봇의 완성도로 판단한다.
끊임없이 기술이 쏟아지는 요즘 시대에 어포던스가 중요해졌고, 이에 따라 표정이 담당하는 역할도 커졌다고 한다.
어포던스?
미국 생태심리학자 제임스 깁슨 James J. Gibson이 소개한 개념, 행동 유도성
"사물이 말을 걸어오는 것처럼 느껴서 직관적으로 쓸 수 있도록 하는 것"
- 버튼이 있으면 누르고 싶고, 의자가 있으면 앉고 싶고 부드러운 곰 인형은 쓰다듬고 싶은
사용해보지 못한 새로운 기술이 아무리 좋아도 사람들이 쉽게 쓸 수 없다면 소용없게 된다. 그래서 가장 기초적이고 쉬운 어포던스를 적용해야 하는 데 그것이 바로 '표정'인 것. 표정은 언어를 넘어서도 소통할 수 있는 훨씬 근본적인 비언어적 소통 방법이기 때문이다. 언어 표현에서도 표정의 중요성을 살펴볼 수 있는데 '낯 부끄럽다, 얼굴에 다 써있다'등의 표현이 그 예이다. 모든 문화권에서 웃음은 호의와 기쁨을 나타내고, 찌푸린 표정은 부정적인 감정을 표현하니까.
그럼 어포던스에 대해 조금 더 자세히 알아보자. 트코25에서는 어포던스를 크게 3가지로 분석한다.
첫째로 지각 가능성을 높여주는 인지적 어포던스다. 도로의 주행 유도선이 그 예시 중 하나다. 고속 주행 중에도 분홍색이냐 녹색이냐에 따라 갈림길이 얼마나 있는지, 방향은 어떻게 진행되는지 확인할 수 있도록 돕는다는 것. 붉은색의 브레이크 등이나 횡단보도의 색 등이 예시로 추가될 수 있다.
두 번째는 행동 가능성을 높여주는 물리적 어포던스. 들고 마실 수 있도록 컵에손잡이가 달려 있거나, 누를 수 있도록 유도하는 버튼 등을 예로 들 수 있다. 트코25에선 으스스한 골목에 일부러 창문을 많이 설치하는 등 잠재적 범죄를 예방하는 안전한 공간을 만드는 셉테드 디자인을 예로 제시한다.
마지막 세 번째는 사용의 맥락을 쉽게 하는 가상 어포던스다. 인터넷 환경 등 실체가 없는 가상공간에서 사용자가 어떻게 행동해야 하는지 안내하는 어포던스. 클릭할 수 있는 링크임을 나타내는 하이퍼링크의 밑줄이 그 예가 될 수 있다. 트코25에서는 모바일뱅킹 송금 시에 계좌번호를 먼저 입력하고 은행을 선택하는 걸 예로 들고 있다. 대개 이체할 계좌번호를 먼저 복사하거나 외우니까. 선택의 순서를 바꾸는 것만으로도 어포던스를 높이는 방법인 셈이다.
어포던스를 높이기 위한 다양한 시도 중 트코25에서는 페이스카지노 게임 사이트를 말한다.
가장 직관적인 표정을 활용한 기술이 인지 오류를 줄이고 친근한 느낌을 줄 수 있기 때문에.
그럼 카지노 게임 사이트는 요즘 어떤 식으로 활용하고 있을까?
1) 표정 입히기 - 친근하고 생동감 있게
내연차와 달리 전면 그릴이 필요 없는 전기차는 자동차 전면부 표현이 자유롭기에, LED 디스플레이를 달아 표정을 나타내는 '그릴 디스플레이'도 개발하고 있다고 한다. 차와 사용자가 인간적 상호작용이 가능하도록 돕는 것. 귀여운 표정으로 사용자와 소통하는 LG전자의 '스마트홈 에이전트 Q9'도 표정을 입힌 페이스 카지노 게임 사이트의 예시이다. 서울시 교육청에서도 실시간 표정 인식기능이 있는 아바타 기반 메타버스 상담 플랫폼을 활용한 메타버스 심리상담 사업을 시범 운영했다는 게 신기했다. 야타브엔터가 개발한 심리상담 메타포레스트 프로그램으로 이를 가능하게 했다고.
2) 표정 읽어내기 - 말로 표현하지 않아도
진화론을 쓴 생물학자 찰스 다윈도 표정이 인간 진화에 큰 역할을 했다고 전한다. 표정을 살펴 상대의 감정을 파악하고 거기에 맞는 대응을 함으로써 인간생존에 긍정적으로 작용할 수 있었다고.
삶에서 중요했던 표정 읽어내기는 이제 기술에서도 비중을 높이고 있다.
기술에서의 얼굴 읽어내기는 크게 두 가지로 활용된다고 한다. 안면인식 기술을 활용해 사람을 식별하는 것과 말로 표현이 어려운 감정을 표정을 읽어내 사용자의 상태를 파악하는 방식이다. 신한 페이스페이 등이 첫 번째 방식의예시이다.
표정 읽어내기에서 더 주목할 것은 두 번째 방식인 것 같다. 얼굴로 사용자 본인임을 인증하는 걸 넘어, 사용자의표정을 통해 본인도 알기 어려운 상태를 파악하고 적절한 대응을 할 수 있으니까. 심지어 자동차 업계에서 표정 읽기를 통해 운전자의 졸음 등을 감지해 안정성을 향상하려 한다는 건 아주 긍정적으로 보였다. 운전자의 눈 깜빡임이나 시선 방향, 얼굴 각도 등을 실시간으로 모니터링해서 반응하는 기술이 개발 중이라고 한다. (예 : 동아일보 - [르포] 운전자 시선 모니터링… 눈 감자 2초 뒤 ‘수면 중’ 경고음)
3) 고유의 표정 만들기 - 나를 표현하는 나만의 방식
각자의 개인화된 표정을 만들어 비대면 소통에서 활용하는 페이스카지노 게임 사이트이다. 트코25에서는 애플 iOS 18.2부터 사용할 수 있는'젠모지(Genmoji)'를 예시로 들었다. 젠모지는 생성하다(generate)와 이모지(emoji)의 합성어다.원하는 이모지의 설명을 적으면 AI가 생성한 새로운 이모티콘이 나오고 사용자가 마음에 드는 걸 선택하면 되는 이모티콘이다.
뷰티 업계는 표정 만들기 페이스카지노 게임 사이트를 활용해 메이크업 제품을 사용자의 얼굴에 적용하면 어떨지 실시간으로 확인할 수 있도록 하고 있다고 한다. 페이스카지노 게임 사이트로 얼굴을 읽어내고 뷰티 제품을 사용했을 때의 고유의 얼굴을 가상의 환경에서 미리 경험할 수 있는 셈이다. 이 기술이 더 심화되면 굳이 퍼스널 컬러를 확인하러 갈 필요가 없어질 수도 있겠다 싶다. (근데 이건 표정보다는 얼굴에 가깝지 않을지 의문이긴 하다)
어포던스를 높여 더 직관적인 방법으로 사용자를 편하게하는 게 페이스카지노 게임 사이트의 가장 큰 장점이다. 트코25에서는 페이스카지노 게임 사이트를 '신기술의 향연 속 경쟁 구도에서 우위를 점할 수 있는 강력한 무기'라고 말한다. 사람의 표정을 통해 차별적 사용자 경험을 제공할 수 있기 때문이다. 쏟아지는 기술에서 피로감을 느낀 사람들이 기술 자체에 흥미를 느끼기 어려우니 '교감'이 중요하다는 것.
사실 아직 페이스카지노 게임 사이트 기술을 제대로 활용해 본 적은 없어서 잘 모르겠지만,
어쨌든 긍정적인 방향으로 기술이 발전한다면
점점 개인의 웰빙을 보완할 수 있는
세상이 될 거라 기대한다.
기술의 인간화가 실제로 얼마나 사람들에게 도움이 될지 지켜볼 일이다.