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대세는 Agent to Agent
이제 제법 MCP(Model Context Protocol)에 대한 개념 정리가 되어갈 때 즈음 2025년 4월 9일 어떤 개념이등장하면서 나를 다시 한번 헷갈리게 했다. 바로 '구글이 A2A라는 컨셉을 발표하였다는 것이다.* ' 이전에 나는 MCP를 마담뚜 정도로 이해를 하였다. 서로 다른 두 가지 에이전트나 모델을 연결하는 규칙정도로 이해하였다. 그런데 A2A, Agent to Agent라는 개념이 등장한 것이다. MCP와 A2A는 같은 것일까 서로 다른 개념인 것일까?
https://dev.to/_37bbf0c253c0b3edec531e/what-is-googles-온라인 카지노 게임-g8m온라인 카지노 게임(Agent to Agent) 무엇인가
A2A는 Agent-to-Agent라는 의미를 지니고 있다. Agent에서 Agent라는 개념은 에이전트끼리 서로 소통하고 협업한다는 것을 나타낸다. 구글이 개발한 A2A는 서로 다른 에이전트끼리 대화하고 협업하고 서로 각자의, 때론 공동의 목표를 달성하기 위해 정보를 교환한다. 예를 들어 5월 황금연휴에 여행을 떠나고자 할 때, 한 AI 에이전트는 항공권을 검색하고, 다른 에이전트는 호텔을 찾고, 또 다른 에이전트는 현지의 주요 관광지를 찾으면서 여행 계획을 세우는 것이다. 이렇게 에이전트끼리 서로 소통하게 되면 복잡한 문제가 발생했을 때 하나의 AI 에이전트가 모든 문제를 처리하기보단 여러 에이전트끼리 힘을 합쳐 문제를 처리할 수 있게 된다.
https://medium.com/@official.ivijayharsh/bridging-the-gaps-mcp-and-온라인 카지노 게임-how-ai-agents-learn-to-talk-tMCP랑 어떻게 다른 것일까?
MCP는 한마디로 소개팅 주선자이다. 단순히 연결만 시켜주는 것이 아니라 연결할 때 일종의 규칙이나 서로 소통하는 방식을 모두 지정하고 표준화해서 원활히 협업할 수 있도록 돕는 개념이다. A2A는 결혼을 하기 위해 본격적으로 만나 예물도 알아보고, 예식장도 찾는 과정이다. 마담뚜는 필요하지 않고 이제부터는 두 사람이 알아서 여러 가지 상황을 해결해 나가야 한다. 각자 실제로 역할을 나누고, 정보를 주고받고 협업하면서 목적을 달성해 나가는 형태이다.
결국 MCP와 A2A는 서로 다르지만 상호 보완적인 관계이다. A2A를 실현하기 위해서 MCP가 필요하다. 그래서 구글은 공식적으로 A2A가 MCP를 보완한다고 명시하고 있다. MCP는 서로 다른 도메인 모델이 커뮤니케이션하기 위한 통신 표준이라고 한다면 A2A는 직접 에이전트 간 협업하는 자체를 의미한다.
하지만 일부 전문가들은 과연 굳이 온라인 카지노 게임가 필요한 것일지에 대한 의문을 제기하고 있다. MCP가 이미 통신에 필요한 대부분 기능을 소화하고 있는 가운데 온라인 카지노 게임로 인해 오히려 복잡성만 늘어나고 있다는 우려를 하는 경우도 있다.*
왜 갑자기 구글은 온라인 카지노 게임라는 개념을 발표한 것일까?
왜 구글은 A2A를 발표한 것일까? 구글은 에이전트 간 직접 소통하고 협업하는 분야에서 업계의 표준화를 선점하려 하고 있다. 구글은 이미 세일즈포스, SAP 등 여러 업체들과 A2A를 오픈 소스 기반으로 설계하고 있다. 에이전트 생태계 표준을 구글이 주도한다면 어떤 일이 벌어지게 될까?
가장 단순하게는 플랫폼 중심성을 확보할 수 있다. 많은 개발자들이 에이전트를 만들 때 구글의 A2A 가이드를 따라야만 할 것이다.만약 구글이"에이전트를 만들려면 무조건 구글 클라우드를 사용해!"이렇게 가이드를 잡는다면 개발자 입장에선 에이전트를 만들기 위해 자연스레 구글 클라우드를 사용하고 여러 구글의 정책들을 살펴봐야 할 것이다.즉 구글 생태계 안에 락인되는 효과가 생길 수 있다.
또한 구글 입장에서는 에이전트 간 대화에서 생성되는 데이터를 수집하고 이를 자사의 AI 모델 및 서비스 최적화에 활용할 수 있는 큰 이점이 있다. 이는 구글이 AI 기술 발전에서 경쟁 우위를 유지하는 데 결정적인 역할을 할 것이다. 결국 A2A 표준화를 통해 구글은 AI 에이전트 생태계의 핵심 인프라 제공자로서의 위치를 공고히 하려는 전략적 의도를 가지고 있다고 볼 수 있다.
AI, 협업의 시대다
AI끼리 협업을 한다면 복잡한 문제를 훨씬 정교하게 해결해 줄 수 있을 것이다. 이 개념이 나오자마자 MCP와 같이 화제가 된 이유는 업계에 던지는 파장이 클 것이라 예상하기 때문이다.아직 A2A를 활용해 문제를 해결한 협업 사례는 등장하지 않았지만 각 업체가 그리는 시나리오는 무궁무진하다. 여행 계획부터 의료 진단, 라이프스타일 추천까지 각 영역에 특화된 AI 에이전트끼리 서로 정보를 주고받을 때 낼 수 있는 시너지는 엄청날 것이다. 비록 MCP와 같은 기존 프로토콜과의 차별성에 대한 논쟁의 여지가 있긴 하지만 AI 간 협업하는 개념은 인공지능의 새로운 지평을 열어주지 않을까 기대한다. 빨리 현업에서도 A2A기반의 새로운 서비스가 출시되었다는 이야기를 듣고 싶다.
*https://developers.googleblog.com/en/온라인 카지노 게임-a-new-era-of-agent-interoperability/
*https://blog.fka.dev/blog/2025-04-15-why-googles-온라인 카지노 게임-protocol-doesnt-make-sense/
