카지노 게임 사이트의 현재와 미래 전략
Jensen Huang의 비전과 철학으로 본.
카지노 게임 사이트의 여정과 GPU 산업에서의 역할
NVDIA는 1993년 창업한 이후 GPU 분야를 계속해서 개척하면서 성장해 왔습니다. 원래 GPU는 게임 그래픽을 위한 병렬처리 칩이었으나, GPU의 병렬 연산 능력을 게임 외 다양한 분야에서 쓰려고 시도 했던 사람들을 통해 젠슨 황은 GPU의 병렬 연산이 게임 외 다양한 분야에도 쓰일 수 있다고 깨닫게 됩니다. 이후 2006년 카지노 게임 사이트는 CUDA라는 플랫폼을 내놓아, 과학자와 개발자들이 CUDA를 범용 연산에 활용할 수 있게 했는데 아이러니 하게도 당시에는 시장의 큰 관심을 끌지 못했습니다.
이 때 CUDA에 대한 투자가 없었다면 지금 카지노 게임 사이트가 지금처럼 큰 결실을 맺을 수 있었을까요?
2012년 딥러닝 혁명이 일어나고, 대량의 연산을 빠르게 처리할 수 있는 GPU의 가치가 입증되었습니다. 신경망의 훈련이 GPU의 킬러 앱이 되었고, NVIDIA GPU가 딥러닝 연구의 표준 장비가 된 것이죠. 그 결과 우리 모두가 아는 것처럼 NVIDIA가 게임 그래픽 회사에서 AI 시대의 핵심 인프라 기업으로 탈바꿈했습니다. 2023년 기준 데이터 센터용 GPU 시장의 약 98%를 NVIDIA가 점유할 정도로 압도적인 입지를 구축한 것입니다.
젠슨 황이 강조하는 철학과 비전
젠슨 황의 리더십과 철학은 회사 전략 전반에 스며들어 있습니다. 여러 책과 그 동안의 인터뷰를 보면 이러한 것들을 확실하게 확인할 수 있죠. 젠슨 황은 “일반 컴퓨터가 못 푸는 문제를 해결하는 새로운 형태의 컴퓨터를 만들겠다”는 신념을 창업 초기부터 가지고 있었고, 이것이 카지노 게임 사이트의 존재 이유가 되었습니다 .
실제로 카지노 게임 사이트가 개척한 GPU 컴퓨팅은 기존 CPU로는 어려웠던 신약 개발을 위한 계산, 기후 시뮬레이션, 신소재 설계 같은 고난도 과학 연산부터 로봇공학, 자율주행차, 인공지능 소프트웨어까지 광범위한 분야의 난제 해결을 돕고 있습니다. 젠슨 황은 이러한 혁신을 가능케 하는 핵심으로 즉 기존 방식에 얽매이지 않고 근본부터 다시 발명하는 접근을 강조합니다 (First-Principles). 그는 기술 환경이 바뀔 때마다 “지금 조건에서 처음부터 다시 설계한다면 어떻게 할 것인가?” 스스로 질문하며 답을 찾는다고 말합니다.
또 한 가지 젠슨 황의 경영 철학은 하드웨어와 소프트웨어의 통합입니다. 그는 “컴퓨팅은 더 이상 칩만의 문제가 아니라 소프트웨어와 칩의 문제”라고 강조하며 , 뛰어난 반도체와 최적화된 소프트웨어 스택을 함께 만들어야 성능을 극대화할 수 있다고 봅니다.
그래서 NVIDIA는 GPU라는 하드웨어뿐 아니라 CUDA같은 소프트웨어 플랫폼, 개발자 생태계 구축에 오랫동안 공들여왔습니다. 그의 비전은 궁극적으로 AI 기술을 통해 인류의 능력을 증강하는 데 있습니다. 그는 AI가 사람들의 사고력과 생산성을 높여 인간을 ‘슈퍼휴먼’으로 만들어줄 것이며, 일자리를 대체하기보다는 인간을 도와 더 큰 성과를 내게 해줄 것이라고 말합니다 . 이러한 철학 아래 장기적인 안목으로 큰 도전에 과감히 베팅하고 직원들이 혁신하도록 독려해왔고, 그 결과 NVIDIA는 여러 번의 기술 변곡점마다 앞서나가는 결단을 보여줄 수 있었습니다.
AI 및 반도체 업계 트렌드와 카지노 게임 사이트의 대응 전략
현재 기술 업계에서는 AI의 폭발적 성장과 반도체 분야의 지각변동이라는 두 가지 거대한 흐름이 진행되고 있습니다. 첫째, ChatGPT로 대표되는 생성형 AI의 등장은 “AI의 아이폰 순간”이라고 불릴 만큼 세상을 놀라게 했습니다 . 이제 AI는 연구실을 넘어 수백만 명이 일상에서 사용하는 기술이 되었고, 기업들은 앞다투어 AI 경쟁에 뛰어들고 있습니다. 이로 인해 AI 모델을 학습시키고 서비스하기 위한 막대한 데이터센터 연산 수요가 생겨났습니다. 둘째, 무어의 법칙 둔화로 CPU의 성능 향상은 한계에 가까워지고 칩 비용은 계속 상승하고 있습니다. 젠슨 황은 이를 두고 “무어의 법칙은 완전히 끝났다”고 언급하며, 더 이상 과거처럼 동일 비용에 성능을 두 배로 올리는 시대는 지났다고 단언했습니다 . 다시 말해, 기존 CPU 중심의 일반적인 컴퓨팅만으로는 향후 AI 시대의 요구를 감당하기 어렵다는 것이죠.
이러한 트렌드에 대응하는 NVIDIA의 전략은 가속컴퓨팅으로의 패러다임 전환으로 요약됩니다. NVIDIA는 최근 실적 발표에서도 “범용 CPU 중심의 컴퓨팅은 끝났고, 가속 컴퓨팅만이 앞으로 나아갈 길”이라고 강조했습니다. 이는 GPU와 같은 가속기를 통해 연산을 병렬화하고, CPU 혼자 처리할 때보다 훨씬 높은 성능을 내는 방향으로 전략을 잡았다는 뜻입니다. NVIDIA는 이미 10여 년 전부터 이 방향을 준비해왔으며, 오늘날 데이터센터에서 CPU+GPU+네트워크+소프트웨어를 아우르는 풀스택 솔루션을 제공합니다. 예를 들어, NVIDIA는 2020년에 고성능 네트워킹 업체 Mellanox를 인수하여 데이터센터 내부의 초고속 연결 기술까지 자체 확보했고, 미래 데이터센터는 작은 HPC(슈퍼컴퓨터)처럼 구축될 것이라는 젠슨 황의 예측대로 컴퓨팅과 네트워크를 최적화된 통합 시스템으로 만들고 있습니다 . 또한 자체 Arm 기반 CPU인 Grace를 개발하는 등, GPU 외의 칩까지 포트폴리오에 넣어 한층 긴밀한 이종칩 결합을 추구하고 있습니다. 하드웨어부터 소프트웨어까지, 그리고 인프라와 솔루션, 서비스까지 하나의 산업을 관통하는 풀 스택을 확보하고 이를 기반으로 여러 산업들까지 영역을 넗혀가고 있는 NVIDIA를 보면 무서울 정도입니다.
NVIDIA의 또 다른 강점은 소프트웨어 생태계 선점입니다. CUDA 플랫폼으로 시작된 개발자 생태계는 수십만에 이르는 개발자와 연구자를 묶어두고 있고, TensorRT나 cuDNN 같은 AI 가속 라이브러리는 경쟁사 대비 성숙한 소프트웨어 지원을 제공합니다. 이것이 경쟁사 GPU나 다른 AI 칩 대비 NVIDIA를 선택하게 만드는 결정적 요인입니다. 실제로 현재도 고성능 AI 가속기 시장에서 NVIDIA는 거의 독점적인 지위를 누리고 있습니다. 전세계 최고 성능 슈퍼컴퓨터 중 가속기를 탑재한 시스템의 89%가 NVIDIA GPU를 사용하고 있을 정도입니다 . AMD, 구글 TPU 등 경쟁도 존재하지만 NVIDIA는 발빠른 기술 로드맵 제시와 생태계 구축으로 한발 앞서 달리며, “승자독식”에 가까운 지배력을 유지하고 있습니다.
AI·자율주행·데이터센터·로봇공학 분야 혁신을 이끄는 NVIDIA
데이터센터와 클라우드 분야에서도 NVIDIA는 새로운 컴퓨팅 아키텍처를 제시하고 있습니다. 전통적으로 CPU와 메모리, 디스크로 구성되던 데이터센터는 이제 GPU 가속기, 초고속 인터커넥트, DPU(Data Processing Unit) 등이 추가된 AI 슈퍼컴퓨터 형태로 진화하고 있습니다. NVIDIA의 DGX 시스템은 수십~수백개의 GPU노드를 묶어 거대한 AI 슈퍼팟(SuperPOD)을 구성함으로써 기업들이 자체 AI 슈퍼컴을 갖출 수 있게 했습니다. 더 나아가 2023년에는 주요 클라우드 사업자와 협력하여 DGX Cloud 서비스를 출시, NVIDIA가 직접 AI 인프라를 서비스 형태로 제공하기 시작했습니다. 이는 AI 시대에 “컴퓨팅 파워” 자체를 클라우드를 통해 유연하게 제공하겠다는 전략으로, 하드웨어 기업에서 서비스 기업으로의 변화이기도 합니다. 젠슨 황은 “미래에는 데이터센터 자체가 하나의 거대한 컴퓨터”라고 자주 강조하는데, NVIDIA는 이미 전세계 클라우드 데이터센터를 자사 GPU로 채우며 이러한 미래상을 현실화하고 있습니다.
NVIDIA는 일찍이 자율주행차용 컴퓨팅 플랫폼 DRIVE를 개발해 자동차 업계와 협력해왔으며, 현재 테슬라를 제외한 대부분의 글로벌 완성차 업체들이 NVIDIA의 자율주행 칩이나 소프트웨어를 채택하고 있습니다. 젠슨 황은 “자동차를 지속적으로 개선 가능한 업그레이드 플랫폼으로 혁신하여 차량 소유 경험을 바꿀 것”이라고 언급하며, NVIDIA의 AI 기술이 자동차의 두뇌 역할을 할 것임을 강조했습니다 . 현재 NVIDIA의 자동차용 SoC인 Orin은 이미 여러 자율주행차와 고급 차량의 ADAS에 채택되어 도로 주행 데이터를 학습하고 있으며, 차세대 칩인 Thor를 통해 완전 자율주행 구현에 한 걸음 더 다가갈 것입니다.
공장이나 물류센터에서 활약하는 산업용 로봇팔부터 자율주행 물류 로봇, 그리고 개발 중인 인간형 로봇에 이르기까지, 많은 로봇들이 NVIDIA의 Jetson 엣지 AI 모듈과 Isaac 로봇 플랫폼을 활용해 구동됩니다. NVIDIA는 로봇 개발자들이 가상 환경에서 로봇을 학습시키고 테스트할 수 있는 Isaac Sim(시뮬레이터)과 물리적 현실을 정밀 모사하는 Omniverse 플랫폼도 제공하여 로봇 개발을 크게 효율화했습니다. 2024년 컴퓨텍스에서는 “로봇의 시대가 도래했다. 움직이는 것은 언젠가 모두 자율화될 것이다”라는 젠슨 황의 선언과 함께, Siemens, 테라다인, 알파벳 산하 Intrinsic 등 세계 유수의 로봇 기업들이 NVIDIA Isaac 플랫폼을 채택하고 있다는 발표도 있었습니다 . 이는 제조, 물류, 의료 등 산업 현장에서 NVIDIA의 기술로 구동되는 자율 로봇들이 폭발적으로 늘어날 것이라는 전망을 뒷받침합니다.
종합하면, AI, 데이터센터, 자율주행, 로봇 등 미래 산업의 거의 모든 영역에 NVIDIA가 핵심 기술을 공급하고 있는데, “일반 컴퓨터로는 불가능했던 일”들을 가능케 하겠다는 창업자의 비전이 현실이 되어, 오늘날 의료 연구에서 기후 모델링, 교통과 물류 자동화에 이르기까지 NVIDIA 기술이 활용되지 않는 곳을 찾기 어려울 정도가 되었습니다.
미래 전망과 카지노 게임 사이트의 10년 후 비전
AI 기술의 발전 속도를 감안할 때 향후 10년은 지금보다 더 큰 변혁의 시대가 될 것으로 예상됩니다.젠슨 황은 지난 CES와 GTC 기조연설 등을 통해 미래 10년에 대한 자신의 비전을 여러 차례 공유했는데, 핵심 키워드는 “AI의 보편화”로 요약됩니다. 그는 “지난 10년이 AI의 과학적 기초를 닦은 시기였다면, 앞으로 10년은 AI의 응용 분야를 개척하는 시대가 될 것”이라고 말합니다 . 즉, 연구실에서 개발된 AI 알고리즘들이 모든 산업에 스며들어 실제 문제를 해결하는 데 적용되고, 산업마다 AI 활용이 당연시되는 세상이 온다는 것입니다. 젠슨 황은 AI의 적용 범위에 대해 “디지털 생물학, 기후 과학, 농업, 어업, 물류, 교육 등 어디에나 AI를 적용해 볼 수 있다”면서, AI가 산업 구석구석에 스며들 것이라고 전망했습니다 . 그의 말처럼 가까운 미래에는 의사나 교사가 AI “공동 작업자”를 두고 일하거나, 농부와 공장 노동자가 AI로 자동화된 시스템을 관리하는 모습이 일상이 될지 모릅니다. NVIDIA는 이러한 미래를 준비하며, 각 분야에 맞춘 컴퓨팅 플랫폼을 미리 개발해두는 전략을 취하고 있습니다.
NVIDIA는 인류가 직면한 거대한 문제들을 푸는 데 AI와 시뮬레이션 기술을 활용하겠다는 원대한 비전을 갖고 있습니다. 그 일환으로 2021년에 지구 시뮬레이터 “Earth-2” 프로젝트를 발표했는데, 이는 전 지구적 기후변화를 예측하고 대비하기 위해 지구의 기후를 디지털 트윈으로 만드는 초대형 AI 슈퍼컴퓨터 프로젝트입니다. 젠슨 황은 “기후 재해가 일상이 된 지금, Earth-2를 통해 극한 기상에 더 잘 대비하고 인류의 행동을 촉구할 수 있길 바란다”고 밝혔습니다 . 이처럼 향후 NVIDIA의 10년은 AI로 인간을 증강하는 것에서 더 나아가, AI로 인류의 생존과 번영을 지원하는 방향으로까지 뻗어 나갈 것입니다. 의료 분야에서는 AI 신약 개발 플랫폼으로 난치병 치료제를 찾고, 에너지 분야에서는 AI로 스마트 그리드를 최적화하며, 환경 분야에서는 AI로 탄소 포집과 재생에너지 효율을 극대화하는 식입니다. 결국 모든 산업이 데이터 중심의 AI 산업으로 재편되고, NVIDIA는 그런 세상을 가능케 하는 컴퓨팅 엔진 공급자로 남는 것이 목표입니다.
마지막으로 젠슨 황이 미래 세대를 위해 조언한 유명한 한마디로 마치고자 합니다. 그는 “내가 학생이라면 가장 먼저 AI를 배울 것이다”라며, 앞으로는 AI와 협업하고 AI를 도구로 활용하는 능력이 필수 역량이 될 것이라고 강조했습니다 . 이는 곧 NVIDIA의 기술 방향이 ‘AI의 대중화’에 맞춰져 있음을 보여주는 대목입니다. 지금까지 GPU로 컴퓨팅의 한계를 확장해온 NVIDIA는 향후 10년간 AI 컴퓨팅의 한계를 넓히고, AI를 모든 사람과 산업에 보급하는 역할을 하고 있습니다. 젠슨 황의 명확한 비전과 강력한 리더십 아래 NVIDIA가 그려갈 다음 10년은 어떤 모습일까요?
