진정한 무료 카지노 게임 Player는
LLM Wrapper가 아니다
[제로가 직접 말아주는 딥테크 이야기] 5. 무료 카지노 게임 에이전트
안녕하세요, 오랜만에 돌아온 ‘제로가 직접 말아주는 딥테크 이야기’ 시리즈입니다.
오늘은 요즘 핫한 무료 카지노 게임 Agent에 대해 심층적으로 이야기해보려 합니다.
LLM 시대의 서막
2017년, 구글은 새로운 무료 카지노 게임 모델을 발표합니다.
바로 Attention 기반의 Transformer모델입니다.
발표 내용이 담긴 논문 "Attention Is All You Need"는 당시에도 큰 주목을 받았지만, 지금 돌아보면 오늘날 LLM 기술의 시발점이 된 순간이었는데요. Transformer 모델의 우월성은 곧 업계의 기본 전제로 자리 잡았고, 논문 저자들은 이후 회사를 나와 각자 유니콘 이상의 스타트업을 창업하게 됩니다. 말 그대로 전설의 시작점이었죠.
GPT3 Moment: 초대형 서비스 등장의 비관론을 뒤엎다
시간이 조금 더 흘러 2022년, Open무료 카지노 게임는 Transformer 모델을 활용한 GPT 모델을 공개합니다. 곧이어 GPT-3.5 기반의 ChatGPT가 등장해 다들 경험하신 것처럼 전 세계에 엄청난 반향을 일으켰습니다.
ChatGPT는 출시 5일 만에 가입자 100만 명을 돌파했고, 두 달 만에 월간 활성 사용자 수(MAU) 1억 명을 넘기며 TikTok보다 4배 이상 빠른 성장 속도를 보여주었습니다. 이른바 GPT3 Moment입니다.
당시만 해도 틱톡 이후로 B2C 서비스가 폭발적으로 성장하는 건 더 이상 어렵다는 시선이 지배적이었는데요. B2C 서비스 시장은 이미 포화 상태였고, 신규 플랫폼이 숏폼 콘텐츠의 틱톡을 넘어서는 스케일을 다시 만들기는 어렵다고 봤기 때문이죠.
하지만 ChatGPT는 그 예상을 완전히 뒤집었습니다. Transformer 모델의 우월성을 대중에게 각인시켰고, Scale Law를 실증하며 LLM의 시대가 본격적으로 시작됐다는 걸 시장에 알리는 상징이 되었습니다.
ChatGPT는 정말 우리 일상에 들어왔을까?
GPT3 Moment 이후 3년이 지난 지금, 우리는 이렇게 말합니다.
ChatGPT 없던 시대로 돌아갈 순 없어다시 처음으로 돌아가 질문을 던져봅니다. 우리의 삶은 과연 바뀌었을까요?
사실 우리의 삶은 이전과 크게 다르지 않습니다.
영화 Her의 Samantha처럼 우리의 친구가 되어주는 만능 무료 카지노 게임는 아직 우리 삶에 파고들지 않았습니다. 특히 B2C 영역에서는 더더욱 변화가 그리 크게 느껴지지 않습니다.
ⓒ Open 무료 카지노 게임Open 무료 카지노 게임 통계를 살펴보면, ChatGPT의 사용 비중은 프로그래밍 보조나 학생들의 과제 작성이 절반 이상을 차지하고 있습니다. 비즈니스 현장에선 이메일 초안 작성, 문서 정리 등 여전히 한정적인 범위에서만 활용되고 있죠.
정말 일상에 유의미하게 녹아들기 위해서는, Customer Service 영역에서의 비중이 확대되어야 합니다.예를 들어, “일본어로 이메일 번역해 줘”, “여행 일정 짜고 항공권 예약해 줘”처럼 우리의 일상에 자연스럽게 섞여드는 태스크가 많아져야 하죠.
하지만 지금의 ChatGPT는 그런 일을 도맡아 하기에는 아직 부족합니다.지금으로서는 개발자라는 특정 유저 풀에 한해 주로 쓰이는 툴에 가깝습니다.
사용자 침투율(Penetration)수치를 봐도 크게 다르지 않습니다. 한국은 약 6~7%, 미국과 일본은 20%대를 기록 중이지만, 정작 Daily·Weekly·Monthly 리텐션을 들여다보면 일본조차도 1% 미만입니다. 이렇듯 ChatGPT는 사람들이 매일같이 사용하는 슈퍼앱이라고 보기엔 아직 어려운 거죠.
AGI는 왜 아직 오지 않았을까?
이렇듯 지금의 무료 카지노 게임가 사용자에게 주는 경험은 아직 완전하지 않습니다. LLM은 범용성을 갖춘 기술이지만, 여전히 너무 무겁고 일상에 들어오기엔 덜 다듬어졌기 때문입니다.
그러다 보면 자연스럽게 이런 질문이 생깁니다.
분명 AGI가 곧 온다고 했는데, 왜 안 오는 걸까?
샘 올트먼도 일론 머스크도 그렇게 말했었죠. 아래의 오른쪽 그래프를 보면, 지금쯤이면 AGI가 시작되어야 할 것처럼 보이기도 합니다.
하지만 현실은 다릅니다. 그리고 지금의 무료 카지노 게임는 특정 태스크에 좁게 한정해서 사용할 때 더 뛰어난 성능과 만족도를 보여주는데요.그 이유는 Universal 무료 카지노 게임와 Vertical 무료 카지노 게임 사이에 존재하는 개인화(Personalization)에서의 근본적인 trade-off 때문입니다.
Universal 무료 카지노 게임는 가능한 많은 상황과 요청을 처리할 수 있도록 설계됩니다. 누가, 어떤 목적으로, 어떤 톤으로 질문하든 대답할 수 있어야 하죠. 그래서 모델은 범용적이고 중립적인 방식으로 반응하도록 학습됩니다. 하지만 이런 설계는 개별 사용자에게 특화된 응답을 하기 어렵게 만드는 구조적 한계를 안고 있습니다.
반면Vertical 무료 카지노 게임는 특정 목적과 유저 행동에 맞춰 모델과 UI가 함께 설계됩니다. 사용자의 맥락을 기억하고, 말투와 사용 목적에 따라 반응이 달라지며, 때로는 결과물을 액션(구매, 추천, 전환)으로 연결하는 흐름까지 포함하기도 합니다.
이렇듯 범용성에서는 Universal 무료 카지노 게임가 유리하지만, 사용자 맞춤화에서는 Vertical 무료 카지노 게임가 훨씬 더 강력한 만족도를 줄 수 있는 이유가 여기에 있습니다. 결국 특정 태스크에 맞게 설계된 지금의 무료 카지노 게임는 사용자 입장에서 마치 AGI처럼 느껴지는 경험을 줄 수 있는 겁니다.
ⓒ Cursor대표적인 사례가 Cursor입니다. Cursor는 개발자를 위한 코드 편집기 위에 LLM을 결합한 무료 카지노 게임 도구인데요. 이 서비스가 주목받은 이유는 모델 성능 자체보다도 개발자가 실제로 쓰기 편한 UI·UX에 집중했다는 점에 있습니다.
기능만 놓고 보면 GitHub Copilot과 크게 다르지 않을 수 있는데요. 하지만 사용자 입장에서 Cursor는 훨씬 더 빠르고 직관적인 흐름, 코딩 중단 없이 무료 카지노 게임를 호출하고 반영할 수 있는 UI, 작업 맥락을 유지한 채 코드 제안을 받을 수 있는 사용자 경험을 제공합니다. 결과적으로 Cursor는 ‘무료 카지노 게임로 코딩을 도와주는 도구’ 중에서도 가장 빠르게 성장한 Devtool 서비스 중 하나가 되었습니다.
이처럼 지금으로서는 ‘성능이 압도적인 AGI’보다 ‘잘 쓸 수 있는 무료 카지노 게임’가 먼저 현실에 도착하고 있습니다.
지금 현실적인 대답은 무료 카지노 게임 Agent
AGI는 아직 이르고,
그렇다면 지금 시점에서 가장 현실적인 무료 카지노 게임 형태는 무엇일까?
질문에 대한 대답은 무료 카지노 게임 Agent가 아닐까 생각합니다.
물론 ‘무료 카지노 게임 Agent’라는 단어는 쓰이는 맥락에 따라 조금씩 다릅니다. 엄밀히 말해, Multi-Agent System에서 말하는 Agent는 하나의 앱이나 서비스처럼 묶이는 사용자 단위가 아니라, 더 깊은 개발 레이어에서 작동하는 실행 단위에 가깝습니다.
하지만 최근에는 Agent라는 단어가 앱이나 서비스 단위로도 통용되고 있는데요. 이 글에서도 그렇게일반화된 의미, 앱으로 치환해도 어색하지 않은 형태의 Agent를 중심으로 이야기해보려 합니다.
결국 모두가 AGI를 향해 나아가고 있지만, 하나의 완전한 AGI를 구현하는 것보다 특정 업무에 최적화된 Agent 수십 개를 조합해 섞어 쓰는 것이 훨씬 현실적인 접근이라는 데 의견이 모이고 있는데요. 그 이유는 AGI를 구현하려면 단순히 모델 크기를 키우는 걸 넘어, 성능 자체를 끌어올리는 과정에서 기술적·비용적 한계에 부딪히기 쉽기 때문입니다.
그래서 최근에는 이러한 현실적인 방향성을 반영한 기술 스택들이 계속해서 등장하고 있습니다. Multi-Agent System, MoE(Mixture of Experts), CoT(Chain of Thought), Long-term Memory 등은 작고 유능한 Agent 여러 개가 협력해 하나의 문제를 해결하는 구조를 지향하고 있죠.
지난 글에서 다룬 Manus 무료 카지노 게임도 같은 맥락에서 주목할 만한 사례입니다. 여러 Agent가 각자의 역할을 수행하면서도, 사용자 입장에선 단일한 무료 카지노 게임처럼보이도록 설계되었는데요. 결과적으로는 하나의 유틸리티처럼 작동하며 실질적인 임팩트를 만들어냅니다.
정리하자면, Her 속 Samantha 같은 만능 무료 카지노 게임 비서는 아직 멀었지만, 인터스텔라 속 TARS처럼 현실적인 태스크를 해결해 주는 Agent는 곧우리 곁에 오게될 지도 모릅니다(!)
말만 잘하는 무료 카지노 게임는 Agent가 아니다
무료 카지노 게임 Agent는 단순한 챗봇이나 텍스트 생성기가 아닙니다. 그렇다면 기존 무료 카지노 게임 서비스와 어떤 점이 다른 걸까요?
Agent를 Agent답게 만드는 데는 아래 다섯 가지 조건이 충족되어야 합니다.
ⓒ 카카오벤처스다섯 가지 조건 중에서, 어차피 모델 성능을 끌어올리는 건 Model Provider의 영역으로 1번과 2번에 해당합니다. 1번과 2번을 고도화하기 위해 데이터와 인프라에 막대한 자본과 인력을 투입해 가며 Base model의 성능 한계를 밀어붙이고 있죠.
ⓒ 카카오벤처스그렇다면 무료 카지노 게임 Agent를 만들기 위해 스타트업에게 남은 과제는 무엇일까요?
Connection과 Customization 두 가지입니다.
ⓒ 카카오벤처스Connection: 실행할 수 있어야 진짜 Agent다
지금의 무료 카지노 게임 모델은 아무리 똑똑해도 아고다에서 호텔을 대신 예약해 줄 수 없습니다. 이유는 간단합니다. 서비스 간 연결이 막혀 있기 때문입니다.
Agent가 실질적인 작업을 수행하려면 외부 API를 호출하고, 실제 서비스와 상호작용할 수 있어야 합니다. 하지만 대부분의 무료 카지노 게임 서비스는 LLM과 사용자 사이에 텍스트 인터페이스 하나만 존재할 뿐, 그 이상으로 확장되지는 못하고 있죠.
최근 Open무료 카지노 게임가 Anthropic의 MCP를 수용하고 구글이 A2A 프로토콜을 발표했습니다. 이렇듯 Connection 측면에서의 진전이 기대되고 있는데요. MCP와 A2A가 주목받은 이유도, 지금까지의 무료 카지노 게임가 할 수 없었던 '실제 연결'을 가능하게 만든다는 점에 있었습니다. 현재로선 이 프로토콜들이 무료 카지노 게임를 외부 서비스와 연결하는 하나의 표준으로 자리 잡고 있습니다.
Customization: 경험을 설계하는 팀이 살아남는다
Customization이란 무료 카지노 게임를 사용하는 각 유저 또는 클라이언트의 니즈에 맞게 성능이나 UI를 맞춤화하는 작업입니다. 지금도 많은 사람들이 ChatGPT를 잘 쓰기 위해 프롬프트를 공부합니다. 하지만 생각해 보면, 컴퓨터를 쓰기 위해 전자공학을 공부하지는 않죠. 좋은 제품은 사용자가 공부하지 않아도 됩니다.
Agent도 마찬가지입니다. 단순히 모델을 튜닝하는 수준에서 머무를 것이 아니라, 사용자 경험 전체를 설계하고 그에 맞는 UI를 제공해야 하는 겁니다. Cursor처럼요.
여전히 비어 있는 두 축, 지금이 기회다
이렇듯 Agent의 다섯 가지 구성 요소 중 Connection과 Customization은 여전히 미완의 영역입니다. 그리고 그 결핍은, 스타트업에게 열려 있는 기회이기도 합니다.
결국 이 두 축을 제대로 해결하는 팀들이 무료 카지노 게임 시대의 핵심 플레이어가 될 가능성이 높다고 보는데요. 아래 정리한 것처럼, 흐름은 두 갈래로 나뉩니다.
Agent를 잘 만들어줄 수 있는 기술을 제공하는 팀
그 기술을 활용해 실제 Agent 서비스를 제공하는 팀
ⓒ 카카오벤처스카카오벤처스 역시 이러한 흐름에 주목하고 있는데요. LLM 등장 이후 빠르게 변화하는 시장 밸류체인을 쪼개어 파악하고, 각 지점에서 가장 뛰어난 팀에 투자해 왔습니다.지금까지 관련 기업에 총 120억 원 이상의 투자를 진행했습니다.
ⓒ 카카오벤처스이쯤에서 자주 나오는 질문이 하나 있습니다.
결국 모델은 제3자가 만드는데,
무료 카지노 게임 Agent Provider가 LLM Wrapper 이상의 경쟁력을 가질 수 있을까?
답은 Yes입니다.
단순히 API를 연결하는 것과 실제 문제를 해결할 수 있도록 Connection과 Customization을 구현해 하나의 ‘제품’으로 완성하는 것 사이에는 분명한 차이가 존재합니다.
이러한 맥락에서저희 카카오벤처스가 투자한 무료 카지노 게임 Agent 패밀리 ‘와들’을 소개하려 합니다.
ⓒ 와들와들은 무료 카지노 게임 Agent를 고관여 온라인 커머스몰 내 ‘점원’처럼 설계해 고객의 구매 전환을 유도하고, 구매 여정에서 확보한 행동 데이터를 기반으로 마케팅 전략까지 수립할 수 있도록 지원하는 서비스 ‘젠투’를 개발하는 스타트업인데요. 와들은 Connection과 Customization이라는 두 가지 핵심 축을 제품 안에서 실질적으로 구현했습니다.
카카오벤처스는 2024년, 와들의 Pre-A 라운드에 20억 원을 투자했습니다. 더 자세한 내용은 카카오벤처스 유튜브에 곧 공개될 영상에서 보실 수 있습니다. 아래 링크에서 카벤 유튜브 채널도 좋댓구알 부탁드립니다 :D
우리 와들 자랑 좀 하겠습니다
와들에 투자할 당시, 일반적인 LLM Wrapper 대비 Agent Provider가 가지는 경쟁력은 크게 네 가지라고 판단했습니다. 네 가지 역량은 서로 선순환하기도 하고, 보완하는 관계에 있기도 합니다.
▼와들이 Agent Provider로서 갖춘 4가지 경쟁력
1. 무료 카지노 게임 Experience Design:사용자 관점에서 설계된 Agent 경험
2. Ecosystem Synergy:밸류체인 내 다른 플레이어와의 협력
3. Productization:Agent를 확장성 있게 배포 가능한 형태로 패키징하는 역량
4. Agent-SpecificSales:고객 이해를 바탕으로 구축한 무료 카지노 게임 Agent 특화 세일즈 전략
ⓒ 카카오벤처스첫째, 무료 카지노 게임 Experience Design
ⓒ 젠투Agent든 어떤 프로덕트든, 중요한 건 사용자 경험입니다. 특히 무료 카지노 게임 Agent는 기술의 복잡성만큼이나 UI·UX 설계의 완성도가 요구됩니다. Cursor가 그랬던 것처럼요.
대부분의 LLM Wrapper, 그중에서도 B2B 제품은 툴을 구매해 줄 ‘클라이언트’를 중심으로 설계하는 경우가 많습니다. 하지만 실제로 서비스를 사용하는 ‘유저’는 따로 존재하죠. Agent가 유저와 직접 맞닿는 ‘엔드포인트’에 해당합니다.
따라서 중요한 건 단순히 “도입 시 XX% 성능 개선” 같은 지표뿐만 아니라, 수만~수천만 명의 유저가 사용해도 문제없이 돌아가는 일관된 경험, 그리고 각 유저의 상황에 맞춘 개인화 응답까지 제공할 수 있는지 여부입니다.
하지만 무료 카지노 게임는 Rule-based 알고리즘과 달리 인풋과 아웃풋이 정해져 있지 않기 때문에 출력 결과가 상황에 따라 달라지는 구조적 특성을 가지고 있고, 곧 경험의 일관성을 보장하기 어려운 문제로 이어집니다.
결국 Agent는 기술적으로는 출력의 일관성을 확보하면서도, 제품 설계적으로 유저가 반복해서 쓸 수 있는 UX를 만들어야 한다는 이중의 과제를 안고 있는 셈입니다.
ⓒ 와들와들은 이 지점을 오랜 기간 고민해 온 팀입니다. 클라이언트뿐 아니라 실제 유저의 피드백까지 제품 개선 루프에 반영하며 무료 카지노 게임 서비스의 성능과 유저 경험을 함께 다듬는 실행력을 보여주었죠.
예를 들어, 아래와 같은 기능을 활용해 유저 경험을 디자인합니다.
발화 중 특정 단어를 Bold 처리해 시선 집중 유도
특정 유저 세그먼트에 따라 말투 톤 조절
발화 직후 바로 구매창으로 연결되도록 플로우 설계
LLM의 기술력을 증명하는 측면에서는 크게 중요하지 않아 보이는 부분이라고 해도, 고객 사용에 있어 큰 만족을 줄 수 있는 기능이라면 유저의 반응을 확인해 경험 설계를 강화한 겁니다.
이렇듯 와들의 ‘젠투’에는 단순히 묻는 말에 대답하는 챗봇을 넘어, 실제 행동을 유도하는 ‘Agent’로서 기능하는 제품을 만들기 위한 고민이 고스란히 녹아있습니다.
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둘째, Ecosystem Synergy
ⓒ 와들LLM 기반의 Agent를 잘 만든다는 건, 단순히 모델을 Wrapping 해서 붙이는 문제를 넘어섭니다. ‘어떤 기능을 구현할 것인가’도 중요하지만, ‘어떤 생태계 속에서 제품을 만들 것인가’를 고민하는 것도 중요합니다.단순히 기술 스택을 외부에서 조달하고 조립하는 차원이 아니라 필요한 파트너들과 전략적으로 협력하고 그 과정을 통해 기술을 내재화하며, 성장하는 밸류체인에 실시간으로 적응해 나갈 수 있는 역량이 필요하다는 뜻입니다.
이런 관점에서 와들은 Ecosystem Synergy 강점을 갖고 있는 팀입니다. 우선, 국내 최초로 Open무료 카지노 게임와 엔터프라이즈 계약을 체결하며 최신 모델을 사용할 수 있는 환경을 확보했는데요. 여기서 중요한 건 단순히 Open 무료 카지노 게임 최신 모델을 사용해 볼 수 있다는 사실이 아니라, 계약을 통해 Open무료 카지노 게임의 기술적 노하우와 무료 카지노 게임 프로덕트의 BD(Business Development) 방식까지 깊이 이해하게되었다는 점입니다.게다가 와들은 미국과 한국을 오가며 Open무료 카지노 게임뿐만 아니라 다양한 초기 무료 카지노 게임 스타트업, 개발자 커뮤니티와도 지속적으로 교류하고 있습니다.
이런 교류가 중요한 이유는, LLM을 비롯해 무료 카지노 게임 Agent 시장이 이제 막 밸류체인이 만들어지고 있는 초기 시장이기 때문입니다. Fine-tuning, Observability, Evaluation 등 Agent 구축에 필요한 솔루션이 이제 막 등장하며 시장에서 경험을 쌓아나가고 있죠. 아직 아무도 정답을 확신할 수 없는 초기 시장에서 글로벌 기술 플레이어들과 교차 검증할 수 있는 협업 네트워크는 기술 접근성 그 이상의 자산이 됩니다. 경우에 따라서는, 무료 카지노 게임 Agent Provider로서 가져갈 핵심 기술이 아니라면 아웃소싱 기회를 탐색하는 유연함도 필요하죠.
비슷한 사례로, Liner가 FireWorks무료 카지노 게임와 함께 자신들에게 최적화된 LLM 클라우드를 공동 개발한 케이스를 떠올릴 수 있습니다. 고객–공급자의 관계를 넘어서 기술적 목표를 공유하고, 서로의 노하우를 주고받으며 함께 제품을 만들었습니다. 와들 역시 미국 내 무료 카지노 게임 스타트업들과 교류하며 Agent 구현에 필요한 Observation, Evaluation 등의 기술 스택을 확보하고, 파트너들과의 실험을 통해 시너지를 만들어내고 있습니다.
또한, 한국 시장은 미국에 비해 자본·인력·시간이 제한적이기 때문에 대개는 하나의 지배적인 방법론이 등장하면 빠르게 대세를 수용하는 Fast Follower 전략을 택하곤 합니다. 하지만 와들은 달랐습니다. 미국의 선도 기술을 먼저 접하고, 비용 효율적으로 기술 스택을 흡수해 활용하는 선택을 했는데요. 오히려 First Penguin에 가까운 실행력을 보여주었습니다.
이렇듯 기술 협업에 그치지 않고, 생태계 안에서 유의미한 시너지를 만들어 나가는 와들의 방식은 여러모로 매력적입니다.
셋째, Productization
ⓒ 카카오벤처스제품이나 서비스를 잘 만드는 것만큼, 잘 팔리는 것도 중요합니다. 잘 팔기 위해서는 고객에게 판매할 수 있는 형태로 Productization이 이루어져야 합니다.고객이 설치하고 사용하기 쉬운 형태로 제품을 만들어야 하는 건데요.
특히 무료 카지노 게임 Agent 도입을 고민하는 많은 기업들은 내부 데이터 정리가 미흡하거나, 개발 리소스가 부족한 경우가 훨씬 많습니다. 이럴 때 제품이 지나치게 어렵거나, 설치 과정이 복잡하다면 처음부터 사용 자체가 어려워질 수밖에 없습니다. 그래서 Agent를 “써볼 수 있게” 만들려면 진입장벽을 낮추는 설계가 선행되어야 합니다.
예를 들어, 설치를 위해 사람이 파견 나가고 현장에서 일일이 맞춤형 세팅을 해야 한다면, 그건 사실상 SI(System Integration)에 가깝습니다. 이런 방식은 스케일업이 어렵고, 결국은 Agent를 SaaS처럼 만들 수 없겠죠. 가볍게 비교해 보자면, 인스타그램을 사용하기 위해 메타 한국지사 직원이 직접 우리 스마트폰에 앱을 깔아줘야 한다면, 누가 그 제품을 쓰고 싶어 할까요? 이렇듯 무료 카지노 게임 Agent 역시 지금 그 갈림길에 서 있는 상황으로, 스케일업이 어려운 SI가 아닌 SaaS 형태로 나아가야만 합니다.
와들은 이 문제를 일찍부터 인식하고 있었고, SaaS 형태로 나아가기 위해 많은 고민과 실험을 거쳤습니다. 두 가지 방향은 이렇습니다.
진입장벽을 낮추는 Productization
표준화된 Customization 협상 전략 수립
현재 와들은 엔터프라이즈급 고객에게는 Agent를 빠르게 설치하고 활용할 수 있도록 SDK 형태의 ‘젠투’를 제공합니다. 반면, 카페24처럼 소규모 셀러가 많은 플랫폼에는 인앱 형태로 누구나 간편하게 다운로드하여 쓸 수 있도록 패키징해 배포하고 있습니다.
이처럼 고객군의 특성에 따라 설치 방식과 제품 형태를 구분함으로써, Agent 도입 속도를 높이고 스케일업을 가로막는 장벽 중 하나를 선제적으로 제거할 수 있었습니다.
이전 B2B SaaS 글에서 언급한 것처럼, 엔터프라이즈 세일즈를 하다 보면 기업마다 요구하는 기능이 다 다르고, 그 요구를 모두 들어주다 보면 제품은 SI화 되고 스케일업이 불가능해지는 경우가 생깁니다. 그래서 와들은 커스터마이징 가능 범위를 사전에 설정하고, 그 안에서만 유연하게 대응할 수 있도록 방향을 잡아온 건데요. 고객이 무엇을 원하는지 이해하지만, 제품을 ‘확장 가능한 형태’로 유지하는 감각을 잃지 않은 겁니다.
더 자세한 내용이 궁금하시다면, 아래 글도 참고해 보시면 좋겠습니다.
넷째, 무료 카지노 게임 Agent Sales
ⓒ 와들‘무료 카지노 게임 Agent를 어떻게 해야 잘 팔 수 있을까?’라는 질문에 답하려면, Productization만으로는 충분하지 않습니다. 제품이 ‘깔리게’ 만들었다면, 이제는 ‘도입되게’ 만들어야 하기 때문입니다.
고객의 요구를 들어주는 것은 좋지만 모든 것을 수용하는 것은 정답이 아닙니다. 초기에는 고객의 피드백이 곧 제품 개발의 나침반이 되기도 하지만, 모든 요청을 수용하다 보면 결국 제품은 SI처럼 흘러가기 쉬운 것이 현실인데요.
와들은 이 문제를 정면에서 마주했습니다. 수십여 개 기업들과의 미팅을 거치며 어디까지는 고객 요청을 수용하고, 어디부터는 제한할지 기준선을 설정했습니다. 일부 기능은 옵션으로 제공하고, 특정 요구는 모듈화 된 형태로 선택하게 만들며, 제공하지 않는 부분에 대해서는 명확히 정한 것이죠.이러한 기준선 덕분에 와들은 SI가 아닌 SaaS로의 포지셔닝을 유지할 수 있었습니다.
특히 와들의 ‘젠투’는 커스터마이징도 일일이 개발자가 대응하는 구조가 아니라, 모듈 단위로 조합해 유연하게 구성할 수 있는 형태로 설계되어 있는데요. 그래서 전체 모델을 바꾸지 않더라도, 작은 기능 단위의 Agent를 붙이는 방식으로 원하는 기능을 맞춤형으로 구현할 수 있습니다. Multi-agent system이나 MoE가 의미 있는 이유가 바로 여기에 있습니다.
와들은 세일즈 방식 자체도 다르게 설계했습니다. 기존처럼 고객사를 찾아가서 미팅하고, SEO 광고를 집행하는 방식에만 의존하지 않았는데요. 대신, AX(무료 카지노 게임 Experience)에 관심 있는 기업이 스스로 찾아오게 만드는 구조를 만들었습니다.
대표적으로웨비나를 활용해, 무료 카지노 게임 Agent에 관심이 있고 내부에 도입 여건을 갖춘 조직이 직접 정보를 탐색하고 자발적으로 문의하는 구조를 만들어가고 있습니다. 기존의 ‘찾아가는’ 영업 방식을 넘어, 기업이 ‘찾아오게’ 하는 방식으로 고객 유치 파이프라인을 형성하고 있는 건데요. 동시에 시장 전반의 무료 카지노 게임 Agent에 대한 이해도를 끌어올리는 효과도 만든다는 점에서, 국내 Ecosystem Synergy를 직접 만들어나가는 팀이라는 의미도 있습니다.
이렇듯 와들처럼 ‘어떻게 팔 것인가’까지 고민하는 팀이 무료 카지노 게임 Agent 시장을 먼저 열어갈 것이라고 생각합니다.
LLM, 기술 연구만의 시대는 끝났다
‘하이퍼커넥트’라는 스타트업의 사례가 떠오릅니다. 하이퍼커넥트는 모바일 기반의 데이팅 매칭 서비스를 만들었는데, 당시에는 기술력을 갖춘 테크 스타트업으로 포지셔닝할 수 있었습니다.
그때만 해도 모바일 환경에서 수백만 명이 동시에 영상 통화로 연결되는 건 불가능에 가까웠습니다. 네트워크 인프라도 부족했고, 서버도, 자금도, 관련 기술도 제한적이었죠. 하지만 하이퍼커넥트는 그 어려운 조건 속에서도 초기 WebRTC 기술을 모바일에 맞게 구현해 냈고, 그 기술력 덕분에 결국 2조 원 규모로 틴더에 인수될 수 있었습니다.
ⓒ 하이퍼커넥트 Azar하지만 지금, 누가 데이팅앱을 ‘테크’라고 부를까요? 이제는 누구나 데이팅앱을 서비스의 영역이라고 말합니다. 무료 카지노 게임 Agent도 마찬가지입니다. 지금 우리는 무료 카지노 게임 Agent가 테크에서 서비스로 넘어가는 전환점에 서 있다고 보는데요.
이제 중요한 건 연구가 아닙니다. 논문이 아닌 프로덕트, 모델 성능이 아닌 사용자 경험, 그리고 LLM을 ‘그냥 잘 쓰는 팀’이 아닌 ‘실제로 유저가 쓰는 무언가를 만드는 팀’이 중요한 거죠. 그런 점에서 와들은 시장에서 무엇이 이미 충족됐고, 어디에 기회가 있으며, 어떤 변화가 실제로 진행되고 있는지 정확히 보고 빠르게 실행하는 팀입니다. 제품과 세일즈 양쪽 레이어 모두에서 구체적인 답을 만들어내고 있는 팀이기도 하고요.
그래서 저는, 그리고 카카오벤처스는 와들에 투자했습니다. LLM을 연구하는 팀은 많지만, LLM을 가지고 ‘진짜 프로덕트’를 만들어내는 팀은 많지 않습니다. 지금 우리가 주목해야 할 진짜 무료 카지노 게임 Player는 바로 그런 팀들이라고 생각합니다. 앞으로 와들이 얼마나 더 성장해 나갈지 저 역시 매우 기대하고 있는데요. 많은 관심과 응원 부탁드립니다!
p.s. 와들의 성장곡선을 바라보며 이렇게 말하게 될 날을 기다려 봅니다. ㅎㅎ
▼카카오벤처스 투자팀의 인사이트가 더 궁금하다면?
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