당신의 카지노 쿠폰는 가치를 더하고 있나요? - 카지노 쿠폰
Case 2. 카지노 쿠폰로 Retention 43% 늘리기
본문을 읽고 아래에 답해봅시다!
1.새로운 페르소나 발견이 카지노 쿠폰의 비즈니스 모델(BM)에 미친 영향은?
- 새롭게 발견된 유저(e.g. "야간 사용자", "주말 사용자")들을 위한 신규 기능이나 구독 플랜을 만들 가능성이 있을까?
2. 개인화 메시지는 장기적으로도 사용자 경험(UX)에 좋을까?
- 단기적으로는 전환율을 높일 수 있지만, 오히려 너무 많은 알림이 피로도를 유발할 가능성은 없는가?
3. 다른 산업에서도 카지노 쿠폰의 카지노 쿠폰 기반 개인화 전략을 적용할 수 있을까?
- 카지노 쿠폰 기반 맞춤형 추천이 가장 효과적으로 작용할 산업은 어디일까?
시놉시스:
카지노 쿠폰를 사용하여 Conversion과 Retention을 각각 22%, 43%증가시킨 기업이 있습니다.
그 주인공은전세계20억 명 이상의 사용자에게서비스를 제공하는 교통 앱,카지노 쿠폰인데요.
카지노 쿠폰은 실시간 길찾기와 교통 정보를 제공하는 앱입니다.
대중교통, 승차 공유, 도보 등을 안내하며,사용자가 효율적으로 이동할 수 있도록 돕죠.
주요 BM 중 하나는 "구독"시스템입니다.
광고 제거 옵션과 안전한 승차, 실시간 위치, 경로 비교, 도착 업데이트 및 실시간 보기 등대중 교통 여정을 개선하는 여러 기능을 제공합니다.
문제:
카지노 쿠폰의 매출은 정점에 다다른듯 보였습니다. 구독 성장률이 둔화되었기 때문이죠.
구독을 늘려줄 새로운 마중물이 필요한 시점이었습니다.
기존 솔루션:
카지노 쿠폰를 활용하기 전에는, 모든 유저에게 동일한 방식으로 구독을 유도했습니다.
·만약 어떤 사용자가 지하철의 노선을 보는 기능을 사용하고자 했다면,
·이 사용자에게는 "지하철 노선을 무료로 보세요"등의 구독 무료 체험유도메시지를 보여주었죠.
즉, 사용자가 앱에서 지금 어떤 기능을 필요로 하는지, "순간의 의도"에 맞춰 업셀링을 했다는 의미입니다.
기존 user flow새로운 솔루션:
이러한 방식은 몇 가지 문제가 있습니다.
·개인화 된요구 사항을 고려하지 못하며,
·적절한 타이밍을 맞추기도 어렵습니다.
출퇴근 유저는 출근 시간에,출근길에 실시간 지연이나 대체 경로에 대한 알림을,
인터넷 환경이 좋지 않은 곳을 여행하는 유저는, 오프라인에서도 경로를 확인할 수 있는 기능에 대한 알림을
받았을 때 구독 전환률이 올라갈 것인데도 말입니다.
이처럼 각 사용자는 서로 다른 니즈를 가지고 있기 때문에, 개인화 된 맞춤형 전략이 필요합니다.
맞춤형 전략은 각 유저가 누구인지, 앱을 어떻게 사용하는지, 안내를 줄 적절한 타이밍이 언제인지를 파악하는 것을 의미합니다.
1단계: 카지노 쿠폰를 활용한 유저 세그멘테이션
카지노 쿠폰은 Coho 카지노 쿠폰를 사용하여 유저 세그멘테이션을 자동화했습니다. 이 카지노 쿠폰 프로세스는 100개 이상의 사용자 세그먼트를 만들어 주었는데요, 대표적인 예시는 아래와 같습니다.
·근로자: 주로 출퇴근을 위해 앱을 사용
·주말 사용자: 주로 주말 여행을 위해 앱을 사용
·야간 사용자: 주로 저녁에 앱을 사용
·간헐적 사용자: 사용 패턴이 뚜렷하지 않음
기존에도 근로자나 간헐적 사용자는 파악하고 있었지만, 주말 및 야간 사용자는 카지노 쿠폰 도입으로 새롭게 발견된 페르소나였습니다. 서비스가 사용자의 가입 시 데이터(직업/ 나이/ 성별 등)에만 의존하여 페르소나를 형성하였지, 사용자가 실제로 앱을 어떻게 사용하는지는 반영하지 않았기 때문입니다.
2단계: 페르소나 별 Best 액션 찾기
유저 세그멘테이션이 완료되었으면, 다음 단계로 세그멘트 별 구독 전환을 위한 최적의 전략을 찾는 것입니다.
카지노 쿠폰은 16가지 페르소나에 대한 전략을 만들어내었습니다.
예를 들어, 야간 사용자가 밤에 앱을 끄지 않고 계속 열어둘 때, "안전한 이동"기능 업그레이드를 제안한 것입니다. 이러한 개인화 된 접근 방식을 통해 정확한 니즈와, 타이밍을 적용할 수 있었습니다.
3단계: 실행
Coho 카지노 쿠폰는 실시간으로 자동화 된 개인화 메시지를 보냈습니다. 덕분에 카지노 쿠폰은 알림 프로세스를 추가하는 등의 부가적 노력 없이 적절한 조치를 취할 수 있었습니다.
새로운 user flow성과:
·적절한 타이밍에 적절한 메시지를 노출했기 때문에 유저 전환율이 22%상승했습니다.
·유저 Retention이 43%증가했는데, 이는 유저가 구독을 결정한시점에, 구독을 하고자하는 명확한 이유를 가지고 있었기 때문입니다.
·각 기능의 활성도도 27%증가하였는데, 전환율이 상승한 것과 동시에, 새로운 기능을 사용할만한 적절한 시기에 알림을 받았기 때문입니다.
핵심 learning point:
·대규모 세그멘테이션: 카지노 쿠폰를 이용함으로써 기존보다 더 정교한 타겟팅이 가능해져, 맞춤형 경험 제공에 큰 도움이 되었습니다.
·적절한 타이밍: 각 유저의 실시간 액션을 기반으로다음 전략을 조정하는 것은 전환율과 retention에 큰 도움이 되었습니다. 단순히 유저의 경험을 개인화하는 것 뿐만 아니라, "언제" 적절한기능을 제공하는지가 매우중요합니다.
·커뮤니케이션 자동화 및 최적화: 카지노 쿠폰는 유저와의 소통을 자동화하면서도, 불필요한 메시지를 줄입니다. 이를 통해사용자가 더 긍정적인 경험을 할 할수 있도록 돕습니다.
