by
Nov 08. 2024
[책소개] Transformers & LLMs 카지노 게임 추천책
Super Study Guide: Transformers & LLMs
이틀 전 아마존에서 책을 받고 책 언박싱 영상을 한번 찍어보았습니다. 영상만 올리려다가 책 영상을 기획하고 찍은 것이 아니라 즉흥적으로 찍어 본 것이라자세한 설명이 필요해서 아래에 추가로 책 설명을 달았습니다. 처음 찍어 본것이라 오타(제본을 재본으로 표기ㅎ)도 있고 말 주변도 없지만 참조하기 바랍니다. '슈퍼 스터디 가이드: 트랜스포머와 대형 언어모델'(Super Study Guide: Transformers & Large Language Models)에 대한 소개 영상입니다.
이 책은 Transformers & LLMs에 대해 배울 수 있는 카지노 게임 추천책이라 생각됩니다.(도식화를 위해 카지노 게임 추천이 많아서 카지노 게임 추천책이라 부르는 것이긴 한데 실제 카지노 게임 추천책은 아닙니다.) 아울러, 초급에서 중급자가 볼 만한 책은 아니고, 중급자에서 고급자가 볼 만한 책입니다. 본인이 Transformers & LLMs에 대해 공부를 좀하신 분들이라면 이 책을 읽기 시작할 때 잘 쓴 책이라는 것을 느끼실거라생각됩니다. 입문자분들도 도전해보시는 것 나쁘지는 않습니다. 약간은 논문과도 같은 이책은 유사한 LLM Survey 논문들(구글 검색 참조)이 있기에 그것을 먼저 참조하셔도 좋을 듯합니다.그럼에도 불구하고개념화와 도식화를 주 무기로Transformers & LLMs에 대해 잘 쓰여진 책이라 아마존에서도 좋은 평점을 유지하고 있습니다.(영상에는 그냥 예전 아마존에서 한번 본 기억대로5스타가 21개라 했는데 실제 다시 보니 16개 정도 됩니다.)
https://leanpub.com/transformers-large-language-models/
아마존 책 소개에서도 나오듯 이 책은 다음과 같이 다섯개의 장으로 구성되어 있습니다. 임베딩 등 내용도 좋으나 트랜스포머나 대형 언어모델(LLM)이 핵심인 책입니다.
1장 파운데이션(Foundation): 학습 및 평가를 위한 신경망과 중요한 딥러닝 개념에 대한 입문
2장 임베딩(Embedding): 토큰화 알고리즘, 워드 임베딩(word2vec) 및 문장 임베딩(RNN, LSTM, GRU)
3장 트랜스포머(Transformer): 셀프 어텐션메커니즘, 인코더-디코더 아키텍처에 대한 자세한 소개및 BERT, GPT, T5와 같은변형모델, 그리고 계산 속도를 높이는 방법에 대한 팁과 요령을 제공
4장 대형 언어모델(LLM): 프롬프트 엔지니어링, (파라미터 효율적인) 파인튜닝 및 선호 튜닝과 같은 Transformer 기반 모델을 튜닝하는 주요 기술
5장 애플리케이션(Application): 감성 추출, 기계 번역, 검색 증강 생성(RAG)를 포함한 일반적인 문제 해결
초급에서 중급자가 볼 만한 유사한 책인 '한눈에 보이는 생성형 AI와 자연어 처리 카지노 게임 추천책'이 국내에도 있어 입문자가 이와 같은 카지노 게임 추천 책을 보고 싶으면 하단 부록에 나온 책을 참조하시기 바랍니다. 'Super Study Guide: Transformers & 카지노 게임 추천'과는 컨셉은 비슷하지만완전히유사한 책은 아닌 개념화와 도식화가 뛰어난 책이라 생각됩니다.(저자자 및 출판사와아는 사이는 아닙니다.)이 책의 장점은 생성형 AI와 자연어 처리의 개요를 빠르게 볼 수 있는 진짜 카지노 게임 추천 책입니다. 저자가 모든 내용을 알아야지 이렇게 카지노 게임 추천으로 쉽게 설명할 수 있는데 이책은생성AI와 자연어처리 입문자가 카지노 게임 추천을 보면서 공부하기에 제격인 책입니다. 영어 원서 한권과 국내서적 한권에 대한 소개가도움이 되셨으면 좋겠습니다.
[부록] 한눈에 보이는 생성형 AI와 자연어 처리 카지노 게임 추천책
https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=336715705
