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by 홍창수 Apr 24. 2025

[나의 논문 2편] 내재카지노 게임 추천과 LMM 논문

올해 게재되었거나 게재될 저의 논문입니다.(공저)페이스북 커뮤니티에는 소개했던 논문인데요. 올해 초에 논문 수정으로 힘들었는데 다행히 둘 다 게재되었습니다. 취미생활로 하는 것이긴한데 주말에 논문쓰고, 게재시키고 힘들긴 합니다. 파생상품과 금융공학하시는 분들께는 재미있을 논문입니다. 참조하시면 좋겠습니다.

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[논문1] 주식옵션의 내재카지노 게임 추천 변화는 미래 CDS스프레드 변화를 예측하는가?


본 연구는 한국 시장에서 장외 개별주식옵션 내재카지노 게임 추천 변화가 미래 신용부도스왑 스프레드 변화에 대한 횡단면적 예측력을 갖는지 검증하였다. 기업별 내재카지노 게임 추천은 Cao et al.(2023) 방법론에 따라 풋옵션과 콜옵션의 내재카지노 게임 추천 평균값(내재카지노 게임 추천1)으로 산출하였다. 더하여, 풋옵션, 콜옵션, 스트래들 옵션의 내재카지노 게임 추천 평균값(내재카지노 게임 추천2)을 추가로 산출하여 비교하였다.주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 내재카지노 게임 추천 증가가 가장 큰 포트폴리오를 매수하고 감소가 가장 큰 포트폴리오를 매도하며 월마다 재구성하는 경우, 미래 CDS 스프레드 변화의 평균값은 양(+)수이고 통계적으로 유의하였다.


둘째, 횡단면 예측 회귀분석 결과 내재카지노 게임 추천 변화의 계수는 대부분 모형에서 유의했으며, 그 계수의 크기도 통제 변수들에 상관없이 대체로 안정적으로 유지되어 미래 CDS 스프레드 변화에 대한 횡단면적 예측력을 확인하였다. 셋째, 금융위기 시기를 포함한 표본에서 내재카지노 게임 추천1 변화보다는 내재카지노 게임 추천2 변화 변수의 예측력이 다소 더 높았다. 이는 스트래들 옵션의 내재카지노 게임 추천이 금융위기 시기 동안 부도 위험에 대한 추가적인 정보를 내포하고 있음을 시사한다.위와 같은 연구 결과는 An at el.(2014)이 주장한 내재카지노 게임 추천 변화의 기본적 뉴스 스토리와 대치된다. 동시에, 내재카지노 게임 추천 증가는 기업가치 카지노 게임 추천의 증가로 인한 부도위험 증가의 정보를 반영한다는 Cao et al.(2023)의 관점을 지지하는 또 다른 증거를 제시한다.


Journal of Derivatives and Quantitative Studies: 선물연구33 (2) (2025.6)

https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/jdqs-12-2024-0048/full/html

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[논문2] LIBOR시장모형과 Hull-White모형하에구조화스왑의 모수 추정과 가격결정에 관한 연구


본 연구는 무차익거래 조건하에서 선도 이자율의 움직임을 설명하는 LIBOR 시장모형에 내재되어 있는 선도 이자율의 카지노 게임 추천 기간구조, 상관관계 행렬을 시장정보를 이용하여 빠르고 정확하게 추정하게 추정하는 방법을 찾아 구조화 스왑을 가격결정하는데 있다. LIBOR 시장모형에 대한 모수추정 방법에는 여러 가지 방법들이 소개되어 있지만 한국 이자율 옵션 시장의 낮은 유동성 때문에 시장의 모든 정보가 잘 반영되어 있는 적당한 상품을 찾기 힘든 경우도 있다. 따라서 실무적으로 가장 절차가 간단하며 적합이 잘 되는 모수 추정방법으로 구조화 스왑의 가격을 결정하고자 한다.먼저, 한국 시장정보를 이용하여 LIBOR 시장모형으로 모수추정한 모수로 스왑션 곡면이 얼마나 정확히 복원되는지 보인다. Hull-White 모형과는 다르게 전체 변동성 곡면을 고르게 복원함을 보이고, 유로피언 5 by 5 스왑션 가격을 두 가지 모형으로 계산해 보았다.


유로피언 스왑션의 가격은 5Y 이후 5Y 스왑금리(swap rate)의 분포를 알 수 있고 두 가격은 평균 8bp 차이를 보였다. 이후 LMM모형의 차원축소 방법과 Full rank 방법으로 순간 상관계수 매트릭스를 추정하여 비교 결과 평균 2.4394E-14로 차이가 없었다. 마지막으로 실무적으로 발행되는 상품인 스프레드 레인지 어크루얼(Spread Range Accrual)을 차원축소 방법, Full rank 방법, Hull-White 방식으로 가격결정하여 3 요인 차원축소 방법으로 7배 이상의 계산 효율성을 확인하였다.본 연구는 구조화스왑 가격결정에 있어 LMM의 실용성과 이자율 기간구조를 효과적으로 모형화 할 수 있는 방법을 보여주고 있으며, 파상상품 시장에서의 실무 활용에 대한 시사점을 제공해주고 있다.


재무관리연구42권 1호(2025.2)

https://www.kci.go.kr/kciportal/landing/article.kci?arti_id=ART003176119


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