세계를 바꿀 테크놀로지 2025
카지노 가입 쿠폰를 빼고 기술을 이야기할 수 없는 시대
[ 글을 시작하기 전에 ]
업무에 생성 AI를 활용하는 풍경은 이제 익숙한 풍경이 되었습니다.
문서 작성, 혼자 아이디어 구상하기, 프로그래밍 등 일상적으로 사용하는 직장인들이 많고, 기업에서 생성 AI를 일괄 도입하거나 전문 업무 시스템에 접목하는 등 그 파급력은 끝이 보이지 않습니다.
오픈 AI가 2022년 11월 챗GPT를 공개한 이후, 구글을 시작으로 많은 기업이 생성 AI에 뛰어들며 기술 개발에 박차를 가하고 있습니다.
언어 정보에 강한 모델, 인터넷상의 최신 정보를 반영할 수 있는 모델, 텍스트 음성 화상 등을 복합적으로 처리할 수 있는 모델, 더 적은 계산 자원으로 처리할 수 있는 모델 등 기술은 점점 더 발전하고 있습니다.
그럼 어떤 기술이 어떻게 발전할 수 있는지 들여다보도록 하겠습니다.
Ⅰ. 2030년 기대 순위 1위 완전 자율 주행
2030년 테크놀로지 기대 순위를 살펴보자. 1위는 운전자가 타지 않고 시스템이 모든 운전을 담당하는 완전 자율주행이다.
2위는 인력난이 심각한 요양 산업에서 새로운 주역으로 기대되는 간병 로봇이 차지했다.
3위는 현실 세계를 컴퓨터 상의 가상공간으로 재현하여 공장의 생산성 향상 등 산업 용도로 활용하는 산업 메타버스다.
2024년 테크놀로지 기대도 조금 변화가 있지만 상위 3위의 면면은 변함이 없다.
사실 작년 조사에서도 이와 거의 비슷한 결과가 나왔는데, 이 기술들에 대한 기대는 변함없이 크다는 것을 알 수 있다.
2024년부터 2030년까지 계속해서 기대되는 기술이라는 것이다.
Ⅱ. 시뮬레이션 카지노 가입 쿠폰
학습 후 새로운 조건 아래 결과를 단시간에 예측
시뮬레이션 카지노 가입 쿠폰는 자동차 등의 설계에 시행하는 시뮬레이션을 카지노 가입 쿠폰로 예측함으로써 복잡한 설계 프로세스를 효율화할 수 있는 도구다.
기존 시뮬레이션에서는 며칠씩 걸리던 과정을 시뮬레이션 카지노 가입 쿠폰를 통해 단시간에 예측할 수 있다.
스텔란티스와 르노 등 유럽 자동차 업체에서 이미 도입하고 있다.
미국 앤시스는 AI 기술을 이용해 시뮬레이션 속도를 대폭 향상하는 클라우드 서비스 앤시스 심 AI를 개발했다. 이 툴은 계산 부하가 높은 설계 프로세스의 시뮬레이션을 10~1,000배로 고속화한다.
이를 통해 많은 설계 편향을 테스트할 수 있어 연구개발을 가속화하고 제품 개발 주기를 단축할 수 있다.
앤시스 심 카지노 가입 쿠폰는 크게 카지노 가입 쿠폰모델을 구축하는 단계와 활용하는 단계로 나뉜다.
구축 단계에서는 주로 분석 전문가가 형상을 포함한 분석 조건과 분석 결과를 세트로 한 데이터를 준비한다.
앤시스 심 카지노 가입 쿠폰에 업로드하고 준비된 데이터를 학습시킨다.
용도별로 카지노 가입 쿠폰모델을 구축해 라이브러리에 저장한다. 활용 단계에서는 라이브러리에 있는 카지노 가입 쿠폰모델 중 적절한 모델을 선택해 구축 시 설정한 조건을 변경하면서 시뮬레이션을 실시한다.
Ⅲ. 원격 실시간 데이터 분석
카지노 가입 쿠폰 활용에 대한 수요가 증가하면서 데이터 센터의 전력 소비가 증가한다. 이를 해소하기 위해 교외 데이터 센터를 활용하려고 한다.
그러나 2가지 과제가 있다. 네트워크 문제와 CPU의 처리 성능이다.
이에 NTT는 차세대 네트워크 구상 아이온의 요소 기술을 이용해 이러한 과제를 해결하고자 했다.
2026년 상용화를 목표로 하고 있다.
NTT는 원격지에서 실시간 AI분석을 가능하게 하는 기술을 개발했다. 이 기술은 NTT의 차세대 네트워크 구상인 아이온의 요소 기술을 응용한 것이다.
개발한 기술을 활용하여 가나가와현 요코스카시에 설치한 카메라 영상을 약 100km 떨어진 도쿄도 무사시노시의 거점으로 전송하여 분석하는 실증 실험에 임했다.
그 결과 기존 시스템 구성 대비 엔드 투 엔드 지연 시간을 최대 60% 분석에 필요한 전력 소비를 최대 40% 절감했다.
충분한 실시간성을 실현하면서 분석에 필요한 전력 소비를 크게 줄일 수 있음을 보여줬다.
최근 카지노 가입 쿠폰를 활용하는 수요가 빠르게 증가하고 있다. 한 가지 예가 스마트 시티에서의 활용이다. 도시 곳곳에 설치된 대량의 카메라 영상을 분석해 이상 징후를 감지하거나, 고성능 센서인 라이더로 취득한 주행 데이터를 분석해 자율주행을 지원하는 데 카지노 가입 쿠폰가 필수적이다.
카지노 가입 쿠폰의 처리를 고속화하기 위해서는 GPU 등의 가속기가 유용하다.
하지만 가속기 활용이 진행되면서 설치 공간과 전력 소비 문제가 대두되고 있다.
도심의 데이터 센터는 서버 등의 설치 공간이 협소하고, 공급할 수 있는 전력도 제한적이다.
도시 지역에서는 새로 데이터센터를 지을 수 있는 부지도 부족하다.
이러한 문제는 교외의 대규모 데이터 센터를 활용하며 비교적 쉽게 해결할 수 있다.
Ⅳ. 카지노 가입 쿠폰 에이전트
복잡한 업무 자동 처리, 사람의 개입을 최소로 함
미국 마이크로 소프트가 생성 AI에 의한 사용자 지원 기능 코파일럿에 여러 개의 외부 프로그램을 연결하여 실행하는 생성 AI 에이전트를 개발하는 기능을 새롭게 추가했다.
코파일럿은 사용자를 채팅으로 지원하는 기능에서부터 업무를 자동화하는 존재로 진화하고 있다.
마이크로 소프트는 2024년 5월 21일 사용자가 코파일럿을 커스터마이즈 할 수 있는 로우코드 툴에 에이전트를 개발하는 기능을 새롭게 추가했다.
복잡한 프로세스를 자동화하고 사람의 개입을 최소화한 자율적인 에이전트를 만들 수 있다고 한다.
얼리 액세스 프로그램으로 제한적으로 공개되고 있으며, 2024년 하반기에 프리뷰 버전이 제공될 예정이다.
에이전트를 통해 사용자는 이메일 수신을 트리거 삼아, 의도와 발신자 정보, 과거 메일의 주고받은 내용을 참조하여 메일을 자동적으로 회신하는 에이전트를 개발할 수 있다.
에이전트가 판단할 수 없는 예외에 대해서는 기록해 두고 사용자의 지시를 요청한다.
자사 데이터 등과의 접속에는 새롭게 프리뷰 버전으로 제공하기 시작한 MS 코파일럿 커넥터스를 이용한다.
로우코드 툴인 MS 파워 플랫폼과 MS 365에 저장된 데이터에 액세스 하는 MS 그래프를 시작으로 1,400개가 넘는 커넥터를 제공한다.
MS 셰어 포인트와 MS 원드라이브의 데이터나 주요한 서드 파티 앱과 접속할 수 있다.
Ⅴ. 멀티모달 생성 카지노 가입 쿠폰
이미지, 동영상, 문서를 처리하는 카지노 가입 쿠폰를 자율주행에 적용
레이와 시대의 자동차 제조업체를 목표로 하는 튜링은 2030년에 완전 자율주행 전기차를 1만 대 양산하겠다는 목표를 세운 일본의 스타트업이다.
일본 장기 카지노 가입 쿠폰 포난자의 개발자인 야마모토 잇세이가 CEO를 맡고 있다.
튜링이 지향하는 것은 어떤 조건 아래에서도 스트레스 없이 주행하는 레벨 5의 자동차, 완전 자율주행이다.
주류인 라이더나 특수 센서에 의존하지 않고, 카지노 가입 쿠폰와 카메라만으로 핸들, 브레이크, 엑셀 등 모든 조작에 관한 판단을 내리는 자율주행 모델 개발을 추진한다.
여기서 핵심이 되는 것이 바로 멀티모달 생성 카지노 가입 쿠폰이다.
야마모토 잇세이는 회사 노트에 공개한 기사에서 생성 카지노 가입 쿠폰나 챗 GPU로 대표되는 LLM의 본질은 세계를 인지하고 이해하는 점이라며 완전 자율주행의 핵심 요소로 삼았다.
이 회사는 독자 개발한 멀티모달 학습 라이브러리 헤론을 공개해 복잡한 현실 세계를 이해하는 기반으로 삼고 있다.
목표는 인간처럼 생각하고 판단하는 카지노 가입 쿠폰다.
Ⅵ. 매장 업무 지원 카지노 가입 쿠폰
헤드셋을 착용한 매장 직원의 업무를 카지노 가입 쿠폰가 지원
카지노 가입 쿠폰를 적극적으로 활용해 질문과 고민을 그 자리에서 분석해 해결하여 고객 만족도를 높인다.
이러한 새로운 매장 업무 지원 형태가 등장하고 있다. 미국 소매 업계에서는 퍼스트 파티 테이터를 활용해 CX를 향상하려는 시도가 진행되고 있다.
미국 소매 체인점 트랙터 서플라이는 농촌 지역에서 생활하는 사람들을 지원하는 농기구, 비료 외에도 반려 동물 사료, 가축 사료, 의료품 등 다양한 상품을 취급한다.
이 회사의 카지노 가입 쿠폰 및 생성 카지노 가입 쿠폰 활용은 영업과 마케팅, 크리에이티브 콘텐츠, 또는 공급망에서의 활용을 시작으로, SKU 수준의 재고 관리 알고리즘과 물류 최적화에 접목되고 있다.
또한 직원 지원 앱으로 헤이구라를 개발하여 도입하고 있다. GURA는 사내 고객 서비스 창구와 같은 것으로 인사 (Greeting) 발견 (Uncover their needs) 제품 추천 (Recommend products) 부탁 (Ask for the sale)의 머릿글자를 딴 것이다.
매장 직원들은 이 앱으로 고객 업무를 지원한다. 직원은 바로 툴에 접속할 수 있도록 업무시간 내에는 헤드셋을 장착하고 있다.
헤이구라의 도입 이후, 미국 전역의 약 2,000개 매장에서 하루에 약 15만 건의 상담이 이뤄지고 있다고 한다.
생성 카지노 가입 쿠폰를 활용한 지원 도구에는 지금까지 축적된 지식에 더해 직원용 교육 자료 등 회사가 보유한 수많은 정보를 학습시켜 이를 바탕으로 답을 도출한다.
Ⅶ. 에지 카지노 가입 쿠폰
현재 생성 AI는 클라우드에서 실행하는 것이 일반적이다. 하지만 더 빠르게 실행하고 싶거나, 정보를 클라우드에 저장하고 싶지 않거나, 데이터 센터의 전력을 절감하고 싶다는 니즈도 있다.
이런 점에서 스마트폰, 노트북, 자동차, IoT 음향 기기와 같은 에지 단말기에서도 실행시키려는 움직임이 가속화되고 있다.
현재 생성 AI는 클라우드에서 실행하는 것이 일반적이다. 하지만 앞으로는 스마트폰이나 노트북, XR 단말기, 자동차, IoT, 음향기기와 같은 에지 단말기에서도 LLM과 같은 생성 AI를 실행하고자 하는 수요가 늘어날 것이다.
클라우드와의 통신으로 소비되는 전력 절감, 실시간성 확보, 데이터 보호 등을 위해서다.
에지 단말기의 대부분은 배터리로 구동되기 때문에, 반도체에 높은 전력 효율이 요구된다.
모바일 반도체를 주로 다뤄온 퀄컴이 잘할 수 있는 분야다.
이 기회를 놓치지 않기 위해 퀄컴은 스마트폰용과 노트북용 반도체 신제품으로 LLM을 실행할 수 있도록 했다.
스마트폰용 Snapdragon 8 Gen 3는 100억 개가 넘는 파라미터를 노트북용 Snapdragon X Elite는 같은 130억 개의 LLM을 온디바이스로 처리 가능하다.
이 파라미터 수는 주요 LLM의 일반적인 수치로 폭넓은 활용이 가능하다. 예를 들어 미국 메타의 LLM 라마 2의 파라미터 수는 130억 개로 가장 많다.
앞으로도 에지 카지노 가입 쿠폰는 계속 진화할 것이다. 텍스트뿐만 아니라 음성, 동영상 등을 지원하는 멀티모달 카지노 가입 쿠폰도 온디바이스로 작동할 수 있게 될 것으로 본다.
멀티모달화 되면서 이용 사례를 더욱 늘어날 것이다.
Ⅷ. 소버린 클라우드
우리가 평소에 사용하는 클라우드 서비스는 매우 편리하지만, 갑자기 사용할 수 없게 되거나 데이터가 타인에게 공개된다거나 하면 곤란한 일이 벌어질 수 있다.
이런 위험을 피하기 위해 주권을 담보하는 클라우드 서비스가 바로 소버린 클라우드다.
클라우드상의 서비스가 갑자기 사용할 수 없게 되거나, 클라우드상의 데이터가 이용자가 의도하지 않은 곳에 공개되면 곤란한 일이 발생한다.
유출된 데이터가 정부 서비스의 국민 개인정보라면 매우 위험하다.
이를 방지하기 위해 제안되고 있는 것이 소버린 클라우드다.
한편, 현재 클라우드 서비스의 점유율을 차지하고 있는 것은 해외 기업들이다.
실제 디지털청이 2022년 10월에 발표한 정부 클라우드 대상 클라우드 서비스에 선정된 것은 아마존 웹서비스, 구글 클라우드, MS 애저, 오라클 클라우드 인프라스트럭처의 4가지다.
여기에 2023년 11월 신규 모집분으로 일본 서비스인 사쿠라 클라우드가 추가되었다.
소버린 클라우드의 개념이 필요한 것은 정부뿐만이 아니다. 당연히 기업이나 단체에서도 마찬가지로 데이터 주권을 확보하기 위한 목적으로 유사한 서비스를 요구하고 있다.
이러한 니즈에 대응하기 위해 일본 기업들도 움직이기 시작했다.
[ 글을 마치며 ]
앞으로 다가올 세상에서 인공지능을 활용하는 사람과 아닌 사람의 생산성은 크게 차이가 날 것이다.
그리고 얼마나 많은 인공지능을 활용할 수 있는가 하는 것도 매우 중요한 일이 될 것이다.
이런 점에서 미뤄 볼 때에 어떤 인공지능 기술에 우리가 좀 더 집중하고 주목해야 하는지 세 가지에 대해서는 다시 한번 생각하면서 알아보도록 하자.
첫 번째는 완전 자율 주행이 가능해지는 시대이다.
자동차 운전을 할 수 있는 사람과 아닌 사람은 기동성 측면에서 많은 차이가 난다.
일례로 아주 오랫동안 운전을 해온 사람이라면 어떤 곳에서 어떤 상황이 되어도 운전을 하는 것에 두려움이나 어려움이 없을 것이다.
반면에 운전이 익숙하지 않은 사람이라면 운전에 대한 두려움이 많을 것이고 운전을 해야 하는 상황이 되면 다른 대안을 선택할 수밖에 없다.
나아가 운전이 능숙한 사람이라고 할지라도 나이가 들면서 시력이 노화될 경우 운전이 미숙하게 될 수 있다.
자칫 운전 능력과는 별개로 운동 능력이 나빠지게 될 경우 운전 실력 역시 나빠질 수밖에 없다.
이런 점을 고려할 때에 완전 자율주행이라는 것은 운전 소외 계층이나 운전을 능숙하게 하지 못하는 사람들에게는 매우 좋은 대안이 되어 줄 것이다.
현재 자율주행의 수준은 인간이 지시를 하지 않아도 스스로 목적지까지 가고 주차를 할 수 있는 수준까지 도달한 상태이다.
오히려 인간보다 더 적절하게 운전을 하고 가속과 감속을 하면서 운전을 하기 때문에 사용성이 매우 높은 단계이다.
완벽한 무인 자율주행까지는 조금 더 시간이 남아 있기는 하지만 분명 앞으로는 점점 더 빠르게 기술이 발전하게 될 것이고 더 높은 수준의 자율주행을 누리는 날이 오게 될 것이라고 생각한다.
두 번째는 데이터 접근성과 보안성의 문제이다.
인공지능에게 질문을 하고 답을 얻는 모든 과정에서 우리는 데이터를 활용하게 된다.
그런데 모든 데이터가 클라우드라는 공간에 남아서 기록되게 될 경우 데이터를 삭제하는 것이 불가능하게 된다.
이 불가능한 데이터 관리를 앞으로는 점점 더 개인화시키고 보안화시키는 데에 집중하게 될 것이다.
클라우드 공간에서는 데이터를 보호할 수 없지만 개개인의 단말에서는 데이터를 보호하고 안전하가 관리할 수 있다.
이 기술이 가능해지는 것이 에지 AI이고 온 디바이스 IA이다.
이를 위해서는 지금보다 발전된 인공지능 칩이 필요하게 되고 더 적은 전력 소모도 요구받게 될 것이다.
그리고 더 많은 칩이 필요하게 될 것이고 더 많은 자본과 노력이 칩의 발전에 집중되게 될 것이다.
이런 과정을 고민해 보고 앞으로 기술의 발전과 자원의 활용, 정책적인 부분이 어떻게 변화될 것인지 알아볼 수 있도록 하자.
마지막 세 번째는 나만의 인공지능 에이전트를 활용하는 단계이다.
인공지능을 활용하면서 업무를 수행하고 시간을 보내면서 자연스럽게 나만의 인공지능은 나에게 최적화되어서 발전하게 된다.
이 인공지능은 나의 시간을 적절하게 배분해 주고 활용할 수 있게 해 준다.
점점 더 많은 시간을 활용하면서 인공지능은 나를 위해서 더 많은 일을 해주게 될 것이다.
결국 인공지능 없이는 우리가 할 수 있는 일이 적게 될 것이고 더 많은 시간과 업무에서 인공지능에 의존하게 될 것이다.
하지만 동시에 인공지능 에이전트의 발전 수준에 따라 삶의 질이 달라지기 때문에 이는 필수적으로 활용해야 하는 것이 된다.
위의 내용을 복합적으로 고려해 보면 앞으로 인공지능에서 우리가 주목해야 할 것은 다음과 같다.
더 많은 분야에서 인공지능을 활용할 수 있어야 한다.
인공지능을 개인화해서 최적화시키려는 노력을 해야 한다.
데이터를 보호하기 위해서 개인 단말을 발전시켜야 한다는 것이다.
이 외에도 더 많은 복합적인 내용이 있는데 지속적으로 관심을 갖고 고민해 볼 수 있도록 하자.
참고 도서 : 세계를 바꿀 테크놀로지 2025 ( 닛케이 BP )
