카지노 게임 AI Gemini가 혜자인 이유
ChatGPT의 강력한 리서치 능력은 정말 매력적이었어요. 너무 유용하다고 느껴서 유료 구독 모델인 ChatGPT Pro까지 결제하게 만들 정도였죠.월 30만원구독료를 내면서도 그만한 가치가 있다고 생각하며 만족스럽게 사용하고 있었습니다. 하지만 매달 고정적으로 나가는 비용이 부담스러웠고, 이 비용이면 다른 AI툴을여러개사용하고도 남을 수 있겠다는 생각에 구독 연장을 망설이게 되었어요.
마침 3월 25일 카지노 게임 카지노 게임 2.5라는 AI 모델을 선보였죠. 단순히 성능 개선을 넘어 '생각하는 모델'로 카지노 게임의 o1모델과 유사하게 추론하는 모델이에요. 응답하기 전에 스스로 사고하는 과정을 거쳐 정확도와 성능을 높인다는 것이죠. 이 2.5 모델이 딥리서치에도 적용이 되는데요, Gemini의 딥리서치 결과물이 나쁘지 않은 걸 확인하고는 카지노 게임 Pro는 Plus로 바로 변경했어요.
솔직히 ChatGPT Pro가 주었던 충격은 아니었지만, 카지노 게임 2.5가 보여준 결과물은'이 정도면 충분히 GPT 딥리서치를대체할 수 있겠다'는 확신을 주기에 충분했어요.
이번 글에서는 제가 ChatGPT Pro 구독을 해지하고 카지노 게임 2.5로 눈을 돌리게 된 이유와 함께, 카지노 게임 2.5의 구체적인 특징과 경쟁 모델 대비 독특한 강점은 무엇인지 자세히 살펴보려 해요.
카지노 게임 2.5는 기존 Gemini 2.0 모델의업데이트를 넘어서 "생각하는 모델(Thinking Model)"로 다른 차원의 AI 모델이예요. 마치 사람이 문제에 대해 고민하고 계획을 세우듯, 응답을 생성하기 전에 내부적으로 사고 과정을 거쳐 더 정확하고 수준 높은 결과물을 만들어내도록 설계되었다는 의미입니다.
구체적인 특징들은 다음과 같습니다!
기본 100만 토큰 (곧 200만 토큰으로 확장 예정)이라는 어마어마한 컨텍스트 창을 자랑합니다. 이게 어느 정도냐면, 1시간 분량의 무음 비디오, 11시간 분량의 오디오 파일, 3만 줄 이상의 코드, 또는 70만 단어(약 2,400페이지 분량)의 텍스트를 한 번에 이해하고 처리할 수 있는 수준이에요. 방대한 자료를 다루는 리서치나 분석 작업에서 그야말로 압도적인 능력을 발휘합니다.
객관적인 성능 지표에서도 두각을 나타냅니다. 여러 AI 모델들의 순위를 매기는 LMArena 리더보드에서 1위를 차지했고, 대학원 수준의 질문에 답하는 GPQA 벤치마크에서 71.4%라는 높은 점수를 기록하는 등 수학/과학 분야에서도 뛰어난 성능을 입증했어요. 코딩 능력 또한 SWE-Bench Verified 기준 63.8% (커스텀 에이전트 설정 시)로 매우 강력합니다.
텍스트는 기본이고, 오디오, 이미지, 비디오는 물론 전체 코드 저장소(Repository)까지 별도의 처리 없이 '있는 그대로' 이해하고 분석할 수 있는 네이티브 멀티모달 능력을 갖췄습니다. 다양한 형식의 정보를 매끄럽게 통합하여 활용해야 하는 실제 업무 환경에서 매우 유용하죠.
Gemini에는 'Gems'라는 아주 유용한 기능이 있어요. 카지노 게임의 'Custom Instructions'나 'GPTs'와 유사한 개념이라고 생각하시면 이해하기 쉬울 거예요. Gems는 사용자가 특정 작업이나 목적에 맞게 카지노 게임의 역할, 말투, 응답 방식 등을 미리 설정해두고 필요할 때마다 불러와 사용할 수 있는 기능이에요.
다음과 같은 Gems를 만들어 활용할 수 있습니다.
"친절하고 이해하기 쉬운 -해요체로 IT 기술 트렌드에 대한 블로그 초안을 작성해줘. 각 문단은 핵심 내용을 담고, 독자의 흥미를 유발할 수 있도록 작성해줘." 와 같이 설정해두면, 매번 같은 지시를 반복할 필요 없이 '블로그 초안 작성 도우미' Gem을 실행하기만 하면 됩니다.
"파이썬 코드의 잠재적인 오류를 찾아주고, 더 효율적인 코드로 개선할 방안을 제안해줘. 설명은 간결하고 명확하게 해줘." 라고 설정하여 코드 리뷰 생산성을 높일 수 있습니다.
"주어진 주제에 대해 브레인스토밍을 도와줘. 비판적인 시각보다는 자유롭고 창의적인 아이디어를 많이 제시해줘." 처럼 설정하여 창의적인 작업에 활용할 수도 있죠.
제 글의 스타일과 톤앤매너를 학습시켜서 간단한 초안을 주거나 자료를 주면 제가 원하는 형태로 브런치 초안을 작성하도록 활용하고 있어요!
유튜브 영상의 대본을 주면 제가 원하는 형태로 맥락과 화자의 암묵지 경험을 정리해주는 식으로 정보를 출력해요!
유튜브 대본을 개선하기 위해 만든 Gems에요. 주언규(구 신사임당)님의 대본을 분석하여 구조화한 프레임워크를 바탕으로 유튜브 대본을 만들어줘요.
이전 Gemini 딥리서치에서는 그렇게 큰 만족감을 느끼지 못했는데 카지노 게임 2.5 기반 딥리서치에서는 '충분히 쓸만하다'는 인상을 받았어요.
인물에 대한 서칭부터 최근 트렌드, 시장조사, 추론을 바탕으로 한 방향 제시까지 저에게 필요한 여러 시장조사, 보고서 작성을 맡겼는데요, 젠스파크 딥리서치 보다 훨씬 만족스럽고 ChatGPT 딥리서치에 근접한 결과물을받을 수 있었습니다.
또하나 만족스러운 점은 카지노 게임의 생태계를 활용할 수 있다는 점인데요, 클릭 한 번에 카지노 게임 문서로 내보내기를 할 수 있어요. 회사, 팀 단위로 결과물 공유하기가 너무 쉬워졌습니다.
현재 업무 흐름에서 어떤 AI 도구를 내 업무에 적용하여 업무의 깊이와 속도를 더하냐가 현재 AI 활용의 핵심이라 생각해요. Gemini를 안써본 분이시라면 카지노 게임 2.5는 꼭 한 번 써보시길 추천드려요. 카지노 게임 워크스페이스를 유료로 쓰신다면 이용가능하니 딥리서치도 꼭 활용해보세요!