온라인 카지노 게임 산업화의 근 미래
글로벌 온라인 카지노 게임 전문가들의 인사이트 읽기
글로벌 오픈이노베이션 플레이어이자 우리 무협의 협업 파트너인 아고라이즈(Agorize)에서 공유해온 인사이트를 하나 소개합니다. 2025년을 비롯한 근 미래의 오픈이노베이션 실무 방향을 읽어볼만 합니다.(기계번역이 아니고, 제가 꽤 의역을 했습니다.)
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온라인 카지노 게임 협업의 미래: 2025년에 대한 대담한 예측
2025년이 다가오면서 스타트업 협업 프레임워크와 도구는최신 기술 발전을 활용하기 위해 계속 진화를 요구받습니다. 아래에서 향후 12개월 동안 가장 기대되는 발전과 저희의 대담한 예측을 공유합니다. 어떤 것은 간단하지만 어떤 것은 더 추상적이고 대담합니다. 우리는 전체 '혁신 가치 사슬'에서 효율성이 크게 개선될 뿐만 아니라 완전히 새로운 가치의 원천을 발견할 수 있을 것입니다.
1. AI Judge(인공지능 심사역)
2024년, 특히 여러 혁신 프로그램을 관리하거나 수천 건의 지원서를 접수하는 고객들 사이에서 가장 많이 논의된 주제 중 하나는 "밤새 지치지 않고 일하는' AI 심사역이라는 개념입니다.
현재 많은 조직에서는 주니어 직원이 수천 개의 지원서를 사전 심사하여 최종 후보 명단을 만든 다음, 더 많은 시니어 직원들이 이를 검토합니다. 또는 규칙 기반의 채점 메커니즘을 사용하여 제출 양식의 응답에 따라 점수를 할당하기도 합니다. 이러한 방법도 효과적이지만 상당한 단점이 있습니다. 예컨대, 아무리 헌신적인 심사역이라도 수백 개의 제안서를 평가한 후에는 동일한 수준의 성실성과 집중도, 일관된 심사의 품질을유지하기 어렵습니다. 게다가 2024년 가장 큰 프로그램 중 하나에서 볼 수 있듯이 수만 건의 제출을 처리하기 위해 이러한 프로세스를 확장하는 것은, 비현실적이고 과다한 비용이 소요됩니다. 제출 한 건당 15분이면 1,000개의 출품작을 심사하는 데 250시간이 소요되며, 이는 각 출품작을 한 번만 검토한다는 가정 하에 계산한 것입니다.
규칙 기반 시스템은 더 효율적이지만 사용자가 생성한 입력에 크게 의존하기 때문에 오해, 우발적 오류에 빠지거나 게임의 규칙에 매몰될수 있습니다. 하지만 AI 심사역은 이러한 프로세스를 혁신적으로 개선할 수 있습니다. 제출물의 프로그램 관련성과 적격성을 확인하고, 외부 데이터 소스를 활용하여 참가자가 제공한 정보를 검증하고 보강하며, 과거 데이터를 분석하여 성공을 예측 가능한 패턴과 유사성을 파악하는 등 여러 수준에서 작동할 수 있습니다.
맥락과 문화적 적합성을 고려하는 최종 결정에는 여전히 인간 전문가가 필요하겠지만, AI가 지원하는 선발 프로세스가 표준이 될 것입니다. 어쩌면 2025년 말에는 AI 심사역이 독립적으로 결정을 내리는 경우도 보게 될지도 모르지만, 저는 여기 베팅하고 싶지는 않네요.
2. 협업 프레임워크의 산업화
2024년과 2023년에는 많은 조직이 혁신 프로그램을 시작하고 개요, 약관, 커뮤니케이션용 도구및 디자인을 신속하게 구성하는 데 능숙해졌습니다. 그러나 2025년에는 온라인 카지노 게임 선정 이후, 즉 진정한 가치 창출이 시작되는 단계로 초점이 옮겨갈 것입니다.
혁신팀이 스타트업의 최종 고객 역할을 하는 경우는 거의 없습니다. 일반적으로 혁신팀은 스타트업을 파악한 후 해당 과제를 담당하는 사업 부서나 계열사로 딜을 넘깁니다. 그러나 스타트업과의 협업은 산발적으로 이루어지는 경우가 많기 때문에 협업 프레임워크가 불완전하거나 더 넓은 조직에 제대로 전달되지 않는 경우가 많습니다. 많은 사업부에서는 기존 프레임워크조차 인지하지 못하여, 일부 스타트업과의 협업이 일관되지 않거나 비효율적으로 이루어질 수 있습니다. 경우에 따라서는 협업 프레임워크의 특정 하위 부분을 설계하거나 사용한 개별 전문가에게 의존해야 하므로 병목 현상이 발생할 수 있습니다.
혁신의 영향력을 효과적으로 확장하고 정량화하려면 조직은 스타트업과 협력하는 모든 관련 팀이 협업할 수 있는 강력하고 접근하기 쉬운 프레임워크를 설계하고 배포해야 합니다. 명확한 프레임워크는 많은 비즈니스 부서에서 온라인 카지노 게임과의 협업에 대한 두려움, 불확실성, 의심(FUD)을 해소할 수 있습니다. 스타트업 선정부터 실제 협업까지 전환율이 20%에 불과한 조직은 상당한 시간과 리소스를 낭비하는 셈입니다. 프레임워크를 표준화함으로써 혁신팀은 더 많은 스타트업을 성공적으로 기존 비즈니스에 통합할 수 있으며, 현업 부서에서는 솔루션을 찾기 위해 혁신팀을 적극적으로 찾을 가능성이 높아집니다.
3. AI Scout(인공지능 소싱)
이 개념은 아직 널리 논의되지는 않았지만 2025년에 가장 흥미롭고 가치 있는 혁신 중 하나가 될 잠재력을 가지고 있다고 생각합니다. 오늘날 혁신팀이 새로운 테크스카우팅(TS) 과제를 받으면 일반적으로 새로운 공고와 홍보 등 캠페인이 시작됩니다. 데이터 품질이 우수한 조직이라도 키워드 필터를 사용하여 캠페인 데이터베이스에 온라인 카지노 게임을 포함하거나 제외할 수 있을 뿐입니다. 과제의 복잡성과 난이도에 따라 테크스카우팅은 지원자를 유치하는 데 6~12주가 소요될 수 있으며, 상당한 투자가 필요한 경우가 많습니다.
AI 소싱은 전체 온라인 카지노 게임 소싱의필요성을 우회하여 이 과정을 간소화할 수 있습니다. AI 소싱은 과제 세부 내용을 기반으로 과거 제안서들 분석하여 온라인 카지노 게임 후보 목록을 생성할 수 있으며, 잠재적으로 AI 심사역과 협력할 수도 있습니다. 오래된 데이터를 해결하기 위해 AI 소싱은 외부 데이터 소스를 활용하고 온라인 상태를 모니터링하여 온라인 카지노 게임 프로필을 지속적으로 업데이트합니다.
AI 소싱은 내부 데이터베이스를 넘어 조직 네트워크 외부의 유망한 온라인 카지노 게임을 파악할 수도 있습니다. 하지만 경험상 온라인 카지노 게임은 웹사이트보다 피칭덱이나 발표 등을 통해 제품과 혁신 솔루션에 대한 정보를 더 많이 공개합니다.
따라서 기존 혁신 소싱 팀의 역할은 여전히 중요하며, 특히 AI 소싱이 다루기 어려운 난이도의 과제의 경우 더욱 그렇습니다. 하지만 AI 소싱의 역량과 인간의 전문성을 결합하면 잠재력이 높은 온라인 카지노 게임을 발굴하는 데 드는 시간과 비용을 크게 줄이면서 그 범위를 확장할 수 있습니다.
이것이 2025년에 대한 저희의 대담한 예측입니다. 이제 막 혁신의 여정을 시작했든, 한 단계 더 발전시키고자 하든, 내년은 이 분야에서 혁신적인 발전을 이룰 수 있는 흥미로운 시기가 될 것입니다.
이러한 예측에 대해 어떻게 생각하시나요? 아래에 여러분의 의견을 공유해 주세요. 여러분의 의견을 듣고 싶습니다!
< 역자의 생각
저도 궁금하네요. 개인적으로 위와 같은 기술의 전망은, 8년째 온라인 카지노 게임 바느질에 몰두해온 제게 어떤 부분을 AI가 최적화하고, 어떤 부분에서 인간의 부가가치가 남을지가 잘 보이는 전망이라 생각합니다. 자율주행/원격의료만큼이나 정해진 미래라고 생각합니다만, 2025년에 당장 이루어질지, 아닐지는 조금 장담하기 어려운 기술적 요소와 실제 현장 적용시의 이슈들이 있을 것이라 생각합니다. 특히, 협업 프레임워크의 활성화에 따른 오픈이노베이션의 산업화는 설레는 전망이긴 합니다만, 프레임워크의 표준화와, 무엇보다 큰 조직의 다양한 이해관게자들의 벤처링 활동에단일 프레임워크를 적용해 균등한 품질을 얻기란, 숙련된 오픈이노베이션 전문가의 정교한 관리와 C레벨의 고도의 리더쉽, 사업부서의 효과적인 참여(Engagement) 없이는 쉽지 않다 생각합니다.
그럼에도, 다가올 AI 기반 온라인 카지노 게임의 산업화라는 측면에서 설레는 전망이자, 벤처 혹한기의 한줄기 희망적인 전망이네요. 담대한 예측이 현실이 될 수 있도록, 저희도 보다 혁신적인, "혁신중개자(Innovation Intermediary)"가 되도록 내일도 도전, 시도, 고민을 이어보겠습니다.
