카지노 게임 추천 앱 의존도 파악하는 5가지 지표
앱 분석 가이드 #2. 앱 의존도
지난포스트에서도 설명했듯 데이터 분석을 할 때, 각각의지표가어떤의미를가지는지정확히이해하는것이중요합니다. 지난포스트에서유저해빗을통해카지노 게임 추천의활동성을파악하는지표들을살펴보았습니다. (참고:우리앱카지노 게임 추천의활동은긍정적인가부정적인가)
이번포스트에서도마찬가지로앱의카지노 게임 추천를파악하는지표들에대해설명해드릴텐데요. 앱분석가이드#2에서는카지노 게임 추천의활동성과밀접한관련이있는카지노 게임 추천의앱내의존도가어떠한지에대한내용으로구성됩니다. 여기서말하는앱내의존도란카지노 게임 추천가앱을얼마나자주사용하는가에대한지표로, 모바일앱의성과측정에필수적인요소라고할수있는User Engagement와관련이있는내용입니다.
카지노 게임 추천의 앱 의존도
카지노 게임 추천가다시앱을실행하는것, 나아가앱을자주실행하는것은중요합니다. 그것은여러분의앱으로부터가치를얻었다는신호로볼수있습니다. 반대로카지노 게임 추천가다시앱을실행하지않는다면여러분의앱은더이상가치가없는것으로여겨졌을수있습니다. 즉, 카지노 게임 추천의방문빈도는얼마나앱내에의존하고있는지몰입하고있는지에대한힌트가됩니다. 단순히해당하는일자에카지노 게임 추천수가늘고액션수가늘어나는것이아니라한명의고유카지노 게임 추천가앱을다시방문해얼마나자주사용하는지에대해측정해카지노 게임 추천들의앱내의존도가어떠한지파악하는것입니다.
그렇다면어떻게카지노 게임 추천의앱내의존도를보다정확하게파악할수있을까요? 앱의의존도를파악할수있는지표들은다양합니다. 유저해빗에서제공하고있는구체적인지표들을어떻게사용해야하는지, 카지노 게임 추천행동을어떻게이해하고카지노 게임 추천의앱내의존도를어떻게향상할수있는지, 그리고여러분앱을얼마나빠르게성장시킬수있는지에대해이야기해봅시다. 다음의유저해빗에서제공하는지표들를 통해 여러분 앱의 헤비 유저가 얼마나 되는지 정의해 보세요.
01
DAU, WAU, MAU
User Engagement를측정하는대표적인지표로DAU, WAU, MAU가있습니다. 해당기간동안활동한순카지노 게임 추천를의미하는이러한지표는각각일간, 주간, 월간활성카지노 게임 추천를의미합니다. 특히DAU, MAU는User Engagement를측정하는가장기본적인방법으로사용됩니다.
-User
카지노 게임 추천의기준을어디에두느냐에따라측정지표가달라질수있습니다. 방문자수일수도있고, 로그인한카지노 게임 추천일수도있습니다. 유저해빗에서는하나의디바이스를한명의카지노 게임 추천로보고, 해당디바이스에서앱을사용하면방문횟수와상관없이카지노 게임 추천1명으로집계됩니다.한카지노 게임 추천(디바이스기준)가일정기간동안앱을1번사용했던3번사용했던1명으로집계가됩니다.
- DAU(Daily Active User)
카지노 게임 추천를이해하는중요한기본관리지표입니다. 다운로드에예민한앱출시초기에는무엇보다중요하게다뤄지는관리지표이죠. 하루동안방문한순카지노 게임 추천의숫자를측정합니다. 하루동안의데이터를기준으로카지노 게임 추천수를측정하기때문에일반적으로하루카지노 게임 추천의집계가완료된어제의DAU까지표시할수있습니다. 유저해빗에서는오늘의순카지노 게임 추천도1시간간격으로실시간집계하여표시합니다.
- WAU(Weekly Active User)
집계기간이짧아서서비스의규모를파악하기에어려움이있을경우에, 주간이나월간으로카지노 게임 추천수를통해서비스의규모를파악하곤하는데요. WAU는주단위를측정하는7일을기준으로카지노 게임 추천수를파악합니다.유저해빗에서는월요일부터일요일까지의7일데이터를기준으로카지노 게임 추천수를측정합니다.
- MAU(Monthly Active User)
월간방문순카지노 게임 추천를말합니다. 여기서월간이란일반적으로이전30일동안을기준으로하거나월(1일부터말일)을기준으로측정합니다. 유저해빗에서는일수와상관없이월을기준으로카지노 게임 추천수를측정합니다.MAU는월간활성카지노 게임 추천를뜻하는것으로앱의중요한성과지표입니다. MAU는월간순사용자수가얼마나되는지에대한지표로KPI를측정하는필수기본지표중하나라고할수있습니다. MAU를확인하는것은앱의가치를측정하고월별로앱에돌아오고참여하는카지노 게임 추천의수를알아내는데도움을줍니다. 카지노 게임 추천수규모를크게볼수있어비즈니스적으로많이쓰이는관리지표입니다.
쉽게말해, DAU, WAU, MAU는일정기간동안여러분앱에방문하는순카지노 게임 추천의숫자를말합니다. 세지표중에어느지표를주로사용할지는앱서비스의성격에따라판단하는것이좋습니다.
02
Stickiness = DAU/MAU Ratio
DAU와MAU 지표를좀더의미있게보기위해서는절대적인수치로가치를측정하는것이아니라월간활성카지노 게임 추천와일간활성카지노 게임 추천를비교해야합니다. DAU와MAU를이용해월간유니크유저가얼마나다시접속했는지에대한지표로최근한달간의카지노 게임 추천중에서얼마나많은카지노 게임 추천가어제접속했는지를확인할수있어앱서비스의재방문율을파악할수있습니다.
Stickiness = DAU/MAU
Stickiness는일반적으로월간활성카지노 게임 추천대비일간활성카지노 게임 추천의비율로계산합니다. 여기서DAU는어제의DAU를말하며MAU는최근30일간의MAU로계산하여, 월간순수카지노 게임 추천가어제얼마나접속했는지알수있습니다. 앱의재방문정도를관리해앱의활성화, 의존도를알수있는지표입니다. 값이클수록재방문율이높다는것을의미합니다.
마찬가지로수치자체보다는수치의증감에대해의미있게관찰해야하는데Stickness 곡선이하향곡선으로떨어진다면위험하다는신호로볼수있겠습니다. Facebook과같은 SNS는50% 이상의engagement를보이기도하지만대부분의일반적인앱은10% 이하로매우낮으므로앱의특성을고려해기준을잡고이해하는것이좋습니다. 모바일앱의경우일반적으로DAU/MAU 비율이 20% 정도라면좋은신호라고여겨집니다.
예-01) DAU/MAU 비율이50%라는것은여러분앱의한달동안카지노 게임 추천중반이어제재접속했다는것을의미합니다.
예-02) 비율이1이라는것은지난30일간방문한모든카지노 게임 추천가어제모두다시방문했다는것을의미합니다.
03
카지노 게임 추천 구분: 신규 vs 재방문
또한신규카지노 게임 추천와재방문카지노 게임 추천를구분하여일자별로확인할수있습니다. 서비스에가입한대부분의카지노 게임 추천가가입후앱에한번만접속하는경우가많습니다. 두번이상방문한재방문카지노 게임 추천의수치를함께확인해앱내의존도가얼마나되는지함께확인할수있습니다.
앱서비스에대한카지노 게임 추천의관심, 의존도를알수있으며서비스에맞는관리와운영을할수있습니다. 예를들어앱서비스에마케팅이나이벤트를진행했을때, 신규방문자가늘었는지재방문카지노 게임 추천가늘었는지확인하는것은의미가있습니다. 전체방문자가늘어난것만고려한다면이벤트의목적에따라효과를정확하게측정하기어려울것입니다.
04
카지노 게임 추천당 방문수
카지노 게임 추천당방문수는한카지노 게임 추천가평균적으로특정기간동안몇번이나방문하는에대해알수있는지표입니다. 유저해빗에서는카지노 게임 추천당방문수= 총세션수/총카지노 게임 추천수로계산하며일간, 주간, 월간으로카지노 게임 추천당방문수를확인할수있어특정기간별로카지노 게임 추천가얼마나자주방문하는지알수있습니다.
05
카지노 게임 추천의 체류시간
여러분의카지노 게임 추천가앱에서얼마나머무는지를보는것또한User Engagement를측정하는중요한요소중하나입니다. 방문당체류시간은카지노 게임 추천가한번방문할때마다얼마나머물다나가는지에대해알수있는지표로유저해빗에서는방문당체류시간= 총체류시간/ 총세션수로계산합니다. 마찬가지로일간, 주간, 월간으로방문당체류시간을확인할수있습니다.
만약에앱내에서탐색하는시간이많다면그것은여러분의앱이카지노 게임 추천에게충분히매력을어필하고충분히만족스럽다는것을의미하는것일지도모릅니다. 하지만이와같은신호를무조건긍정적인신호로받아들여야하는지는좀더살펴볼필요가있습니다. 원하는기능이없어헤매고있어시간을보내고있는것일수도있기때문에이러한변화가나타났을경우심층분석해봐야하는포인트로이해할수있겠습니다.
카지노 게임 추천의앱의존도를측정하기위해다양한카지노 게임 추천지표를복잡적으로이해해야하는데결국카지노 게임 추천가앱내에서얼마나활발하게활동하고있고얼마나콘텐츠에관심이있으며몰입하고있는지를알아야합니다. 이는앱에서얼마나활발히활동하는지얼마나오랜시간머물렀는지, 그리고얼마나자주앱을사용하는가등을통해파악해볼수있습니다.
유저해빗과 함께 카지노 게임 추천가 우리 앱을 얼마나 자주 방문하고 Engagement가 높은지 파악해볼까요?
