RightBr카지노 게임n HC카지노 게임 설계 가이드
새 책이 드디어 시중에 나왔다. 네번째 책이지만, 나올 때마다 기분이 새롭다. 1시간 전에 출판사로부터 택배를 받고, 박스를 뜯어 제일 위에 있는 한 권을 펼쳤는데.. 페이지를 넘길 때마다 '이걸 내가 썼네' 싶다.
2014년에 쓴 첫 책은 'UX 방법론' 전반을 다뤘고, 2020년의 두번째 책은 'UX/UI 방법론'을, 2023년의 세번째 책은 '서비스, IA, User Flow'를, 2025년의 이번 네번째 책은 'UI, 인터랙션, 프로토타이핑'을 다뤘다.
두번째 ~ 네번째 책들. 첫번쨰 책은 나도 구하기 힘들어져서 다른 곳에 있다;;요즘에는 '카지노 게임 UX'를 다룬 책을 구상중에 있는데, 이 분야는 너무 시시각각 변화하고 있어서 호흡을 읽으려고 노력하고 있다. 동료(라이트브레인 CX컨설팅그룹)들과 이런 저런 노력을 하고 있는데, 아직 명칭조차도 쉽게 정하지 못하고 있다.
동료인 이소영선임이 중심이 되서 1차 완료한 'RightBr카지노 게임n HC카지노 게임 설계 가이드'. HC카지노 게임라는 가칭은 조만간 변경될 것 같다RightBr카지노 게임n HC카지노 게임 설계 가이드는Microsoft HAX Toolkit이나 Google People + 카지노 게임 Guidebook을 참고해서 만들어졌다. 주로 카지노 게임 기반의 UX/UI 설계시 지켜야 할 원칙(가이드)들을 제시하고 있다.
하지만 지난번에 소개한 것과 같이 카지노 게임기반의 UX는 위와 같은 고정된 콘텐츠(Static Principal)외에도 '생성형 카지노 게임'를 어떻게 실무에 활용할 것이냐와 같은 능동적 방법론(Dynamic How-to)도 담겨야 한댜. 이것은 지난번 글(카지노 게임 Agent by RightBrain)과 같은 다소 기술적인 플랫폼 구축도 있고, 특정 카지노 게임 서비스를 어떻게 활용할 것이냐는 노하우적인 내용도 있다.
지금 우리는 잘 알려진 거의 대부분의 생성형 카지노 게임(Grok, ChatGPT, Manus, Perplexity, Llama)를 업무에서 활용하고 있다. 이건 노하우적으로 어떻게 프롬프트를 날리고, '특정 파일을 호출한 학습' 방법, 파이썬을 이용한 크롤링 등도 포함된다.
나는 꽤 의욕적인 시도를 염두에 두고 있었는데 지금은 잠시 멈칫하고 있다. 그이유는 최근 들어 ChatGPT의 DeepResearch나 Grok의 DeepSearch, Manus가 보여주는 스펙타클한 성능에 놀랐기 때문이다. 맞다. 놀라고 있었는데, 더 심하게 놀랐다. 나는 고정적인 사고방식을 싫어하고 항상 판을 읽어서, 거기에 맞게 대응하고 유연하게 행동하는 편인데, 지금은 그 판단을 유보하고 있다.
한마디로 카드 판이 너무 빠르게변화하고 있어서 어떤 카드를 내야할 지 자꾸 멈칫하고 있는 것이다.그동안 내 의사결정에 가장큰 영향을 줬던 '변증법적 사고'는작동할 겨를조차없다. 변화의 방향은 명확한데, 그 속도가 따라잡기 어렵다. 당장 해야 할 행동은 망설이고 있지만, 변화의 방향이 너무 명확해서 카드 판이 어떻게 흘러갈 지는 너무 확실하게 읽힌다.
그래서 더 믿기 싫어지고, 누군가한테 말도 꺼내기 싫어진다. 현재의 속도가 이렇게 흘러간다면 3년 뒤에 어떤 일들이 벌어질까? Grok이나 Manus는 이미 박사과정 수준의 결과물을 내놓고 있다. 거대한 인프라 구축없이도 중국의 카지노 게임들은 교묘하게 '카지노 게임 경쟁'의 빈틈을 파고 들고 있다. 각자도생처럼 보였던 국가간/기업간 카지노 게임 경쟁이 사실 물밑에서는 아주 활발하게 상호작용하면서 '오늘의 성능이 내일의 더 나은 성능'을 낳고 있다. 비싼 GPU를 적게 써도, 더 적은 노력과 기간으로도 가능하다. 결국은 (개인정보보호 따윈 집어치운) 위대한(?) 데이터의 승리가 될 것인지, 빅테크들이 그 시도를 무산시킬 것인지도 얼마 안있어서결과가 드러날 것 같다. 이러든 저러든 그것은 더 나은 성능을 만들어낼 것이고, 그것은 아마 우리가 믿기 싫을 정도로 뛰어날 것이다.
이 흐름은 1940년대의 핵개발을 닮아 있다. "그들이 먼저 만들기 전에 우리가 만들어야 해"
플레이어들이 사라지게 될 카드판이라니..
