구글 애널리틱스 데이터 왜곡을 방지하자 : 필터 적용 - 데이터 리터러시와 구글 애널리틱스

2023-10-03T07:29:08Z

구글 애널리틱스 필수 설정 처음 구글 애널리틱스를 설치하게 되면 필수적으로 설정해야 하는 4가지가 있다. 앞서 설명한 '보기'를 시작으로 '필터', '세션', '목표'가 그것이다. 이번에는 구글 애널리틱스의 데이터를 정제하고 가공함으로써 데이터의 왜곡을 방지하고 원하는 방식으로 분석하기 위한 필터 기능에 대해 알아보자. 필터 기능은 이름 그대로 데이

구글 애널리틱스 계정 생성 및 구성하기 - 데이터 리터러시와 구글 애널리틱스

2021-09-11T10:36:02Z

계정? 그냥 만들면 되는거 아냐? 구글 애널리틱스의 설정은 처음 계정을 생성하고 시키는대로 따라가다 보면 완성이 되기 때문에 그다지 신경쓸 것도, 어려울 것도 없다. 다만 초기 필수 설정을 진행하지 않는다면 회사의 계정 관리 차원에서는 매우 불편함이 많아진다. 퇴사자로 인해 계정 권한을 인계할 수 없는 경우도 빈번하게 발생한다. 이번 시간에서는 구글 애널리

GA 추적코드 및 데이터 수집 구조와 세션 이해하기 - 데이터 리터러시와 구글 애널리틱스

2023-09-01T05:35:42Z

사용자 인식과 측정의 시작 : 추적 코드 이해하기 구글 애널리틱스를 통해 Web이나 App에서 발생하는 로그 데이터를 추적하기 위해서는 추적 코드의 삽입이 필요하다. 구글 애널리틱스의 추적 코드 작동 원리를 필수적으로 숙지할 필요는 없지만, 사용자를 인식하는 방법은 보고서를 해석할 때 매우 중요한 부분이다. 실제 현업에서는 이러한 부분 때문에 보고서의 수치

어떻게 볼 것인가? 데이터 리터러시와 분석사고력 기르기 - 데이터 리터러시와 구글 애널리틱스

2023-10-17T00:50:28Z

데이터에서 '무엇을 볼 것인가'에 대한 해답 만큼 중요한 것이 데이터를 '어떻게 볼 것인가' 이다. 데이터를 분석하기 위해서는 비판적 사고와 논리적 사고가 필수적으로 동반되어야 하는데, 이는 단시간에 형성되지 않으며 지속적으로 꾸준한 훈련을 통해서만 가능하다. 이번 시간에는 분석 사고력이 뒷받침 되지 않을 때 흔히 하는 대표적인 실수 4가지를 사레를 통해

무엇을 볼 것인가? Goal & KPI 설정하기 - 데이터 리터러시와 구글 애널리틱스

2023-02-27T12:26:40Z

매일 아침 보고서를 보며, 시간만 낭비하고 있지는 않나요? 시작에서 언급한 것처럼 구글 애널리틱스를 사용하는 실무자들에게 무엇을 봐야할 지 모르겠다는 문의를 가장 많이 받는다. 무엇을 측정하고 관리할 것인지에 대한 정의가 명확하지 않다면 구글 애널리틱스를 보는 것은 그저 시간을 낭비하는 것이다. 이 내용에서는 구글 애널리틱스를 활용해 측정하고자 하는 지표를

마케팅 데이터 분석, 저는 이렇게 합니다. - Thinking Log

2023-02-17T11:05:16Z

현재도 계속 업데이트 중인 이 내용은 마케팅 분석 및 전략 기획자로서의 커리어를 정리한 내용 중 분석에 해당하는 일부분입니다. 마케팅 데이터 분석 업무에 대해 고민하고 계시는 한 분의 고충을 조금이라도 덜어드리고자 공유합니다. 이해를 돕기 위해 마케팅 데이터 분석을 위한 핵심 질문과 그로 인해 수립할 수 있는 전략에 대한 예시를 함께 기재했습니다. 다만

온라인 생명보험에서 디지털 마케팅이 어려운 이유 - Thinking Log

2023-04-10T12:33:12Z

금융 그리고 온라인 보험은 마케터의 무덤 보험사에서 마케터로 근무하거나 보험사를 클라이언트로 둔 마케팅 에이전시의 고충은 겪어본 자만이 알 수 있다. 이곳은 마케터의 무덤이다(물론 과장을 조금 보탰다). 보험이라는 상품의 특성을 고려해 보면 당연한 결과일 수도 있겠지만 기존의 디지털 마케팅 퍼포먼스를 기대하기는 힘들다. 때문에 기업 내부에서는 마케팅에 대한

디지털 트랜스포메이션과 구글 마케팅 플랫폼(GMP) - 데이터 리터러시와 구글 애널리틱스

2021-08-22T14:05:32Z

디지털 트랜스포메이션으로 인한 생태계 변화 모든 고객 접점과 커뮤니케이션 채널이 디지털로 집중되고 있다. 사실 이러한 표현 조차 진부하다. 커머스 영역은 이미 디지털로 전환된 지가 오래고, 최후의 보루처럼 남아 있던 금융 시장 마저 핀테크 업체들에 쫓겨 디지털 트랜스 포메이션에 사활을 걸고 있다. 핀테크 업체들은 플랫폼을 구축하고 사용자를 확보한 후 전

챗봇의 도입은 옳은 결정이었을까? 측정과 실험의 중요성 - 데이터 리터러시와 구글 애널리틱스

2023-01-29T15:36:45Z

구글 애널리틱스, 보긴 봐야 하는데 뭘 봐야 하죠? 아직도 구글 애널리틱스에서 어떤 데이터를 봐야할 지 모르겠다는 많은 실무자들의 고충을 듣는다. 웹 로그 분석 표준으로 여겨지는 구글 애널리틱스는 설치되지 않은 기업을 찾기 힘들 정도이고, 신입사원들이 학습을 마치고 입사할 정도로 보편화 되어 있다. 하지만 정작 이를 활용하는 정도는 보급과 트렌드에 미치지

[교육 및 강의] 디지털 마케팅과 구글 애널리틱스 - 마케팅 교육 및 강의 커리큘럼

2023-01-29T15:38:12Z

강의소개 웹 로그 분석의 표준 구글 애널리틱스 구글 애널리틱스를 처음 접한 지도 벌써 8년이 되었습니다. 그 당시에도 구글 애널리틱스는 이미 출시된 지 10~15년 이상 지난 분석 프로그램이었습니다. 스크립트 한 줄만 삽입하면 강력한 분석 보고서를 제공하는 구글 애널리틱스는 이제 웹 로그 분석의 표준이 되어 사용하지 않는 기업을 찾기 힘들 정도입니다. 최근

디지털 마케터, 취업이 힘든 이유는요. - 아닌데 버티면 잃는게 더 많다.

2022-03-18T12:15:29Z

안녕하세요. 디지털 마케터로 취업을 준비 중인 OOO입니다. 책을 출간하고 외부 강의를 진행한 후부터 종종 받는 문의가 있다. 취업준비생들의 고충이 담긴 진로 상담이다. 생각보다 많은 문의가 있었고, 상황을 보아하니 본인이 취업을 하던 때와 비교해 하나도 나이진 것이 없다. 확실한 것은 코로나로 인해 취업이 이전보다 더욱 어려워졌을 것이다. 메일로든 대면으

예상수요를 통해 이윤을 최대화 하는 신제품 가격 구하기 - 엑셀로 하는 마케팅 데이터 분석

2021-02-22T08:02:06Z

가격 책정을 위한 수요 데이터가 없다면? 가격 변화에 따른 수요 데이터가 있다면 좋겠지만 그렇지 못한 경우도 많을 것이다. 특히 신제품 출시의 경우 기존의 수요 데이터가 없을 뿐더러 가격탄력성에 대한 측정도 어렵기 때문에 가격 책정에 어려움이 있다. 이러한 경우 우리는 어떻게 적정 가격을 책정할 수 있을까? 예상 가격에 따른 예상 수요 설정하기 어렵겠지

보조상품 끼워 팔기로 이윤을 극대화 하는 가격 구하기 - 엑셀로 하는 마케팅 데이터 분석

2023-10-24T06:54:01Z

배보다 배꼽이 더 큰 가격정책?! 몇몇 상품들은 해당 상품만으로는 가치가 없거나 부족해 보조상품을 꼭 함께 구매해야 하는 경우가 있다. 대표적으로 Playstation이나 Nintendo, XBOX 등의 콘솔 게임기는 기기 구매 후 게임 소프트웨어를 필수적으로 구매해야 한다. 프린터의 경우 카트리지와 용지가 있고 면도기의 경우 면도날과 면도크림이 그러한 경

엑셀 해찾기로 최대 이윤을 내는 가격 구하기 - 엑셀로 하는 마케팅 데이터 분석

2023-01-25T07:40:09Z

해찾기에 대해 알아보자. 마케팅 뿐만 아니라 엑셀을 활용해 적정한 값을 찾고자 할 때 해찾기는 매우 강력한 기능이다. 엑셀의 [파일]에서 [옵션]을 선택한 후 '추가 기능'에서 '해 찾기 추가 기능'을 선택하면 [데이터] 탭의 오른쪽에 '해 찾기' 버튼이 나타난다. 해찾기 버튼을 눌러보면 아래와 같은 화면을 확인할 수 있다. 해찾기는 앞서 우리가 함

가격에 따른 수요 측정 : 수요곡선 이해하기 - 엑셀로 하는 마케팅 데이터 분석

2022-10-10T06:28:40Z

가격을 낮추면 매출과 이익이 증가할까? 우리는 평소에도 수 많은 가격 프로모션을 접한다. 마케팅에서 수요를 촉진하기 위해 가장 쉽고 빠르게 적용가능하며 즉각적인 효과를 기대할 수 있는 것이 바로 가격정책이다. 하지만 가격을 낮춤으로써 수요와 매출이 증가했을 때 그 결과가 꼭 이익의 증대로 이어지는 것은 아니다. 그렇다면 매출과 이익을 증대하기 위한 적정한

리포트는 작성하는 것이 아니라 해석하는 것이다. - 디지털 마케팅과 페이스북 광고

2021-07-19T16:55:18Z

무분별한 숫자 속에서 인사이트를 발견하는 것 인하우스와 에이전시를 막론하고 마케팅 팀의 신입사원으로 입사하게 되면 공통적으로 맡게 되는 업무가 있다. 바로 리포트 작성. 이 리포트는 데일리로 작성 되며, 광고 운영과 모니터링을 위해 필수적인 작업이다. 하지만 대부분의 실무자들은 이 리포트 작업을 단순 반복 업무라 치부하고 숫자를 입력하는 것으로 마무리 하곤

TV광고는 스타트업의 성공 방정식? 미디어 믹스의 이해 - 디지털 마케팅과 페이스북 광고

2021-11-18T02:39:01Z

배달의 민족, 야나두, 야놀자, 여기어때... 기승전 TV? 디지털 마케팅을 하면서 실무자들이 공통적으로 느끼는 고충이 있을까? 예산, 효율, 성과, 타겟팅, 최적화 등 다양한 요인이 있겠지만 본인은 그 중에서도 도달이라는 측면에 대해 얘기하고자 한다. 과연 우리의 마케팅이 디지털 채널에서 사람들에게 얼만큼 도달할 수 있을까? 디지털 광고 플랫폼이 점차

조정석도 자꾸보면 질린다! 광고 피로도에 대한 이해 - 디지털 마케팅과 페이스북 / 인스타그램 광고

2020-11-16T14:22:06Z

광고는 익숙함과 싸우는 것 흔히 하는 실수 중 하나는 바로 광고 운영의 안일함이다. 간혹 광고라는 것이 한 번 설정하면 그걸로 끝이라 생각하는 경우가 있다. 만약 그것이 사실이라면 수 많은 광고대행사 직원들이 야근을 밥 먹듯이 하는 일은 없을 것이다. 광고는 생각보다 많은 손길이 필요한 작업이라 매일 모니터링을 통해 관리하고 개선하지 않으면, 성과는 지속적

광고 소재 최적화를 위한 AB Test 가이드 - 디지털 마케팅과 페이스북 / 인스타그램 광고

2021-07-21T12:51:42Z

우리의 마케팅이 힘들고 어려운 이유 대부분의 마케팅 팀은 항상 비슷한 고민을 갖고 있다. "어떤 메시지와 광고 크리에이티브가 고객에게 더 매력적으로 느껴질까?" 실무자는 수 많은 경쟁사에 대한 벤치마킹과 고민 끝에 마케팅 크리에이티브를 제출하지만, 현실은 마케팅 리더의 주관에 따라 다시 수정되기 마련이다. 성과가 좋다면 다행이지만 그렇지 않은 경우, 실무자

경기 창조경제혁신센터 린스타트업 창업자 심사위원 참가 - 디지털 콘텐츠 마케팅 교육 및 강의 후기

2020-08-30T15:46:24Z

세 번째 창조경제혁신센터, 경기 울산, 강원에 이어 세 번째 방문한 창조경제혁신센터는 경기도다. 전국적으로 위치한 창조경제혁신센터는 방문할 때 마다 참 시설 및 구성이 깨끗하고 멋지다 라는 생각이 들게 한다. 그 중에서도 경기 창조경제혁신센터는 입구에서부터 규모가 상당히 큰 느낌을 주었다. 린 스타트업 창업자 심사위원이 되다. 해가 거듭될 수록 참신

Gray Lee