데이터 엔지니어링?

2025-02-27T06:52:30Z

데이터 엔지니어링이란? 데이터 엔지니어링은 데이터를 수집, 처리, 저장하여 분석과 의사결정에 활용할 수 있도록 인프라를 설계, 구축, 유지하는 작업이다. 데이터 엔지니어링은 데이터의 배관 시스템이라고 생각하면 된다. 데이터 엔지니어는 다양한 소스(데이터베이스, 애플리케이션, 센서 등)에서 데이터를 추출해 필요한 곳(데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 분석

LLM 서비스 구현한기 - HuggingFace Transformer 와 Llama.cpp 비교

2025-04-19T02:52:38Z

최근 예산이 부족하고 전문 인력이 부족한 중소기업을 대상으로, 어떻게 하면 회사 내 및 개인 컴퓨터에 소규모 LLM(Large Language Model)을 설치해서 데이터 보안에 대한 염려 없이 AI 서비스를 이용할 수 있을지에 대한 글을 쓰고 있다. 오늘은 단순한 Chatbot 형태의 AI 서비스를 벗어나, 회사 내 및 개인적으로 로컬에서 AI 서비스

LLM 로컬에서 돌리기

2025-01-30T02:19:48Z

기업을 운영하거나 개인 적으로 데이터 보안을 위해 ChatGPT나 Claude 같은 회사들의 서비스 쓰는 것을 꺼리는 경우가 있다. 이럴 경우 개인적인 LLM서비스를 써야 하는데 클라우드에서 AI Infratsture를 구현하고 LLM 서비스를 사용하는 방법도 있고 회사 서버나 개인용 컴퓨터에 LLM 설치후 사용할수도 있다. 이 번시간에는 로컬에서 LLM

소규모 프라이빗 LLM 구현

2025-01-29T02:49:20Z

최근 워싱턴 주에서 소매점을 운영하는 한 회사와 상담을 진행했다. 그들은 내부적으로 AI 서비스를 도입하고 싶어 했지만, 예산이 제한적이고 직원 수도 적은 상황이었다. 회사 내에는 인공지능 엔지니어는 물론 개발자조차 없는 상태였다. 이 프로젝트는 기술적 전문성이 다소 부족한 한 명의 비즈니스 분석가에게 맡겨져야 하는 상황이었다. 그들의 상황에서 가장 저렴

서비스 아이디어 개발시 고려사항 - 브레인스토밍

2025-01-18T16:46:22Z

인턴십 과정으로 Agentic AI 서비스를 구현하고 있다. 서비스 구현 조건은 Agentic AI, 개인화, 환각을 없애기 위한 기술들을 활용해 상업적으로 개발 가능한 서비스여야 한다. 그렇다면 어떤 서비스를 개발할 것인가? 실제 이용자들이 비용을 지불하면서까지 이용할 만한 서비스는 어떤 것들이 있을까? 우선 어떤 것들을 고려해야 하는지 살펴보자. 서비

Agentic AI - 답변을 넘어, AI가 나를 대신해 일한다.

2025-01-11T01:10:42Z

서론 2025년에 접어들면서 에이전트형 AI는 실용적인 응용 프로그램과 서비스로 다양한 분야를 혁신할 것으로 기대되는 인공 지능의 주요 트렌드 중 하나로 부상하고 있다. AI 에이전트는 이 트렌드의 핵심으로, 환경을 인지하고 학습하며 결정을 내리고 자율적으로 행동할 수 있는 강력한 능력을 제공한다. 이러한 지능형 시스템은 가상 비서부터 자율 주행 차량에 이

인턴쉽 AI Project - AI 개인화 서비스 구축

2025-01-10T22:41:56Z

최근 몇 년 동안 대학생들과 함께 인턴십 프로그램을 운영해 왔다. 특히 한국뿐만 아니라 미국에서도 최근 졸업생들의 취업이 쉽지 않은 상황이다. 대기업들이 계속해서 구조조정을 진행하고 있어 경력직 개발자들이 취업 시장에 많이 나와 있기 때문에, 경력이 부족한 대학 졸업생들의 일자리가 크게 줄어들었다. 또한 기업들이 인건비를 줄이기 위해 업무 효율화와 자동화를

초 개인화를 통한 고객 만족 - 현대 비지니스의 생존 전략: 어떻게 구현할 것인가?

2024-12-21T06:20:28Z

초개인화는 기존의 세그먼트 기반 마케팅을 넘어, 개인의 특수한 요구와 상황을 실시간으로 반영하는 새로운 접근 방식이다. 이를 구현하려면 정교한 데이터 수집, 처리, 분석 기술뿐만 아니라, 고객 경험 중심의 조직 문화와 지속적인 개선 프로세스가 필수적이다. 초개인화를 제대로 구현하고 적용하기란 쉽지 않다. 특히 리소스가 부족한 초기 스타트업이나 중견 기업들

살기에 미국이 좋나요 아니면 한국이 좋나요?

2024-12-18T23:56:44Z

얼마 전 한국을 방문했을 때, 대구의 남자 고등학교와 여자 중학교에서 특별 강연을 한 적이 있다. 주제는 "꿈 + 사랑 + 사람 = 행복"이었고, 나를 설레게 하고 행복하게 할 수 있는 나만의 꿈을 가지고 살자는 내용이었다. 나만의 꿈을 추구하더라도 우리의 꿈, 즉 함께하는 행복도 고려해야 비로소 나를 포함한 모두가 행복해질 수 있다. 이를 위해 서로를 이

초 개인화를 통한 고객 만족 - 현대 비즈니스의 생존 전략: 비니지스 모델의 변화

2024-12-23T05:50:53Z

변화하는 비즈니스 패러다임 2019년부터 한국 스타트업의 미국 진출을 도와 왔다. 중소벤처기업진흥공단 산하 KSC 시애틀, 서울창업허브, 광주창조경제혁신센터, 광주 인공지능 산업융합사업단 등과 함께 다양한 프로그램을 기획하고 운영하며 수백 개의 기업을 지원하고 있다. 또한 몇몇 기업들과 장기적으로 컨설팅을 진행하고 있다. 개인적으로도 Smart Care

초 개인화를 통한 고객 만족 - 현대 비즈니스의 생존 전략

2024-12-20T02:08:58Z

얼마 전 DGIST에서 기술벤처리더 과정 종강식이 있었다. 대구·경북 지역 중소·중견 기업 대표들을 대상으로 한 특강 요청을 받게 되었는데, 어떤 주제를 다룰지 고민하다가 ‘고객 만족’에 대해 이야기하기로 결정했다. 제품과 서비스의 중심에는 항상 고객이 있다. 일반 소비자든 기업이든, 모두가 고객이며, 고객이 만족해야만 지속적으로 제품이나 서비스를 이용하고

행복을 위하여 - 꿈+사랑+사람 = 행복

2024-12-15T10:55:53Z

얼마 전, 고등학교 3학년과 중학교 3학년 학생들을 만나는 특별 강의를 진행했어. 그 시간을 통해 너희 세대에 대해 다시 한번 깊이 생각하게 되었어. 기성세대인 내가 느끼는 건 미안함이야. 우리는 경제 성장을 이뤄냈고, 인터넷과 모바일 시대를 지나 이제는 인공지능 시대를 맞이했어. 기술이 빠르게 발전하면서 나 역시 그 속도를 따라가느라 정신이 없을 때가

글로벌 데이터 엔지니어링 인재 육성 - 8주 집중 실무 인턴십 프로그램

2025-01-10T15:11:57Z

본 인턴십 프로그램은 다년간 대학들과 데이터 엔지니어링 관련해서 해온 경험을 바탕으로 정리한 것이다. 미국에서 20년 넘게 데이터 관련 일을 하고, "우리는 이렇게 왔다: 미국의 테크 기업으로 이직한 토종 한국인 25인의 취업이야기"를 출판하고, Smart Career라는 회사를 설립했다. 데이터에 기초한 직업 선택, 준비, 및 취업 후 경력 개발 등 지속

AI시대, 데이터베이스 분야의 최신 전망

2024-08-09T16:16:50Z

저자는 약 25년 동안 데이터 관련 다양한 일을 해왔으며, 현재는 빅데이터 실시간 분석 시스템, 그래프 데이터베이스(Graph DB) 및 생성형 인공지능에 많이 쓰이는 벡터 데이터베이스(Vector DB)에 집중하고 있다. 이 글에서는 현장에서 직접 경험한 것들을 바탕으로 데이터베이스 분야의 현실과 전망에 대해 개인적인 견해를 나누고자 한다. 최근 몇 년

글로벌 AI 인재 육성: 맞춤형 취업 준비 프로그램

2025-01-10T15:11:12Z

프로그램 개요: 이 6주간의 집중 인턴십 프로그램은 AI 기술을 활용한 취업 준비 도구 개발을 통해 실무 경험을 제공하고, 글로벌 기업에서 요구하는 핵심 역량을 기르는 것을 목표로 합니다. 다음 프로그램은 2023년 대가대 학생들과 여름방학때 실제적으로 진행 내용입니다. 멘토는 Visa 데이터 엔니지어, KPMG AWS Cloud 컨설턴트, Microso

Perplexity - Future of AI

2024-08-07T07:27:43Z

Lex Pridman의 Popcast로 Perplexity CEO인 Aravind Srinivas와 Future of AI, Search and the Internet"에 관해 인터뷰한 내용을 정리한 것이다. 원문 영상이 다음에서 볼수 있다. https://www.youtube.com/watch?v=e-gwvmhyU7A&t=5s 요약 급속도로 발전하는

Enterprise LLM 사용자 인터페이스

2024-08-03T03:02:11Z

오늘날 AI, 특히 대규모 언어 모델(LLM)이 우리 일상 생활에 깊숙이 파고들면서, 이러한 첨단 기술과 사용자 간의 상호작용을 어떻게 설계할 것인가는 매우 중요한 문제가 되었다. 이 포스트에서는 LLM 시스템을 위한 효과적인 사용자 인터페이스 설계에 대해 깊이 있게 살펴보고자 한다. 기업 내 디자이너, 프로젝트 관리자, 개발자 등 리소스가 있다면 자체

마크 저커버그와 젠슨 황이 논의한 AI의 미래

2024-08-02T10:33:00Z

2024년 SIGGRAPH 컨퍼런스에서 NVIDIA CEO 젠슨 황이 Meta CEO 마크 저커버그와 AI와 컴퓨팅의 미래에 대해 인터뷰를 진행했다. 두 기술 거인은 AI의 발전, 오픈소스의 중요성, 웨어러블 기기의 미래, 그리고 그들 회사의 혁신 여정에 대해 깊이 있는 대화를 나눴다. 다음은 유튜브 영상을 요약한 내용이다. 영상은 다음 링크에서 볼수 있

트럼프의 비트코인 공약 - 암호화폐의 미래를 위한 약속과 계획

2024-08-01T02:13:06Z

이 글은 LiveNOW from FOX의 YouTube 채널에 게시된 Donald Trump의 2024년 Bitcoin 컨퍼런스 연설에 대한 영상 요약 정리한 것이다. 본 영상은 다음에서 시청할수 있다. https://www.youtube.com/watch?v=1HHQPD-Lb5o&t=51s 도널드 트럼프가 내슈빌에서 열린 비트코인 컨퍼런스에서 한 연설

Mark Zuckerberg on Llama 3.1

2024-07-31T05:43:02Z

다음은 Rowan Cheung이 7/23/2024에 Meta의 Mark Zuckerberg와 Llama 3.1, 오픈 소스, 인공지능, 안전성에 관해 인터뷰 한 내요을 정리한 글입니다. 원래 연상은 다음 링크에서 볼수 있습니다. https://www.youtube.com/watch?v=Vy3OkbtUa5k&t=1137s 가로안에 숫자는 비디어 영상 타임라

송 재희