김민우

커머스/쇼핑몰 마케터 인터뷰 참여자를 찾습니다. - 참여하시는 분들께 소정의 사례비(네이버페이 포인트 5만원)를 드립니다.

김민우 — Tue, 07 Feb 2023 22:57:59 GMT

안녕하세요, 쇼핑몰에서 마케팅 업무를 하시는 (마케터, 혹은 다른 직책이라더라도 마케팅 역할도 하시는 분) 분들을 인터뷰하고 있습니다. 카페24, 식스몰, 아임웹 등으로 만들어진 쇼핑몰이면 가장 좋을 것 같습니다. - 인터뷰는 1대1 화상(Zoom)으로 약 1시간 진행됩니다. - 마케팅(특히 CRM) 업무를 어떻게 하고 계신지 듣고, 페인 포인트를 찾아서

데이터 분석, 기본 멘탈 모델(Mental Model) - 데이터 분석을 하려면 먼저 '사업'을 이해해야 합니다.

김민우 — Sat, 11 Aug 2018 11:28:53 GMT

https://www.slideshare.net/minwoo84/funnel-mental-model 데이터 분석(데이터 사이언스 말고, 통상적으로 스타트업에서 '사업 분석'이나 '그로스'에 쓰는 데이터 분석)을 공부하려면, 어떤 기본 개념을 가지고 계시면 좋을지에 대해 만들어 본 강의 자료입니다. 2017년 연말에 한 교육 업체에서 데이터분석 강의 제안을

데이터 분석, 먹고 들어가기 위한 SQL 공부법(2편) - 데이터 분석을 위한 SQL 학습법 가이드, 완결편.

김민우 — Sat, 18 Nov 2017 14:16:16 GMT

(개인 웹사이트(링크)에 재발행했습니다.) 지난 글 읽기: 마케터의 데이터 분석 공부, 어디부터 시작해야 하나요?데이터 분석, SQL만 잘 다뤄도 먹고 들어갑니다 데이터 분석, 먹고 들어가기 위한 SQL 공부법(1편) 데이터 분석을 위한 SQL을 처음 접하는 분들의 막막함을 조금이라도 줄여 드리기 위한 안내도 2편입니다. 지난 글(1편)에서는 아래와 같

데이터 분석, 먹고 들어가기 위한 SQL 공부법(1편) - SQL, 수많은 정보에 압도당하지 않기

김민우 — Sun, 12 Nov 2017 09:09:16 GMT

(개인 웹사이트(링크)에 재발행했습니다.) 마케터의 데이터 분석 공부, 어디부터 시작해야 하나요?에서는 R이나 파이썬(Python) 등 프로그래밍 언어를 공부하기 전에 SQL부터 배워야 한다는 점을, 데이터 분석, SQL만 잘 다뤄도 먹고 들어갑니다에서는 SQL을 배워야 하는 이유를 이야기했습니다. 이번 글에서는 SQL을 어떻게 배우면 좋을지 이야기해보려

데이터 분석, SQL만 잘 다뤄도 먹고 들어갑니다. - 데이터를 분석하려면 데이터 추출부터

김민우 — Wed, 08 Nov 2017 16:04:35 GMT

(개인 웹사이트(링크)에 재발행했습니다.) 이전 글(마케터의 데이터 분석 공부, 어디부터 시작해야 하나요?)에서 데이터 분석을 깊게 공부하고 싶은 분이라면 R이나 파이썬(Python) 등 프로그래밍 언어를 공부하기 전에 SQL부터 익혀야 한다고 이야기했습니다. 저는 한 발짝 더 나아가 이렇게 주장하고 싶습니다. "SQL만 잘 다뤄도 데이터 분석가로서 중간

마케터의 데이터 분석 공부, 어디부터 시작해야 하나요? - R과 파이썬을 배우기 전에 한 번 생각해 보셔야 할 것들.

김민우 — Sat, 04 Nov 2017 12:08:11 GMT

(개인 웹사이트(링크)에 재발행했습니다.) 며칠 전에 한 마케터 분이 이런 질문을 하셨습니다. 데이터 분석 공부를 좀 해보고 싶은데.. 파이썬과 R 중에 어떤 게 마케터가 공부하기 더 나을까요? R은 어렵고 속도가 느리지만 데이터 시각화가 잘되는 강점이 있다 하고 파이썬은 비교적 쉬운 반면 시각화가 어렵다는 얘기들을 하더라고요.그리고 파이썬, R 둘 다

Jobs-to-be-Done(JTBD) - 문제 파악을 위한 프레임워크

김민우 — Sun, 05 Feb 2017 03:22:54 GMT

몇 군데의 스타트업에서 일하며 "문제 해결"이란 과연 무엇일까 고민했습니다. 문제를 해결하기 전에 일단 제 고민을 해결해야 했기에 인터넷을 뒤지며 공부를 했습니다. 그러던 중 접한 Jobs-to-be-done(JTBD)은 지금까지 제게 꽤 유용한 생각의 틀이 되었습니다. 쏘카(SOCAR) 재직 중, 내부 세미나를 열어서 JTBD에 대한 제 나름의 이해를 동