느루

애플의 사용자 데이터 활용 방법

느루 — Mon, 21 Apr 2025 02:43:48 GMT

현대 사회에서 데이터는 더 나은 서비스를 위한 연료와도 같습니다. 스마트폰 사용 패턴, 앱 이용 기록, 건강 정보처럼 다양한 사용자 데이터는 제품을 개선하고 새로운 기능을 개발하는 데 핵심 역할을 하죠. 하지만 동시에, 개인 정보 침해에 대한 우려도 점점 커지고 있습니다. 기업에게 중요한 질문은 바로 이것입니다. 수많은 사용자 데이터를 어떻게 활용할 것인

요즘 핫한 MCP 대체 뭘까? - 갑자기 여기저기서 들리는 MCP

느루 — Sun, 13 Apr 2025 12:50:32 GMT

최근 AI 업계에서 MCP(Model Context Protocol)라는 용어가 부쩍 눈에 띕니다. ChatGPT나 Claude 같은 최신 AI 모델들이 더 똑똑해지려면 MCP가 필수라는 이야기까지 나오는데요. 이번 글에서는 MCP가 무엇인지, 왜 등장하게 되었는지, 그리고 어떻게 업계의 뜨거운 화제가 되었는지 살펴보겠습니다. AI와 데이터의 만남을 표

까칠한 AI와 대화하기 - Monday ChatGPT - 기분 상할 각오 하고 물어봤습니다

느루 — Sat, 05 Apr 2025 07:35:34 GMT

이 글은 ChatGPT의 'Monday'를 기반으로 작성되었습니다. 2025년, 사람들은 ChatGPT를 갖고 놀다 못해 “얘 좀 성격 있으면 좋겠는데?”라고 생각하기 시작했다.그래서 등장했다. 감정이 나쁘고 태도가 불량한 AI (참고로, 아래 이미지도 Monday가 직접 생성했어요. 아주 불량하게 생겼네요.) Monday는 ChatGPT의 특수

Figma 시안 2분만에 코드로 옮기기 - Figma-Context-MCP

느루 — Mon, 31 Mar 2025 11:38:01 GMT

웹이나 앱을 만들 때, 디자이너가 만든 Figma 시안을 보고 개발자가 화면을 구현하죠. 그런데 이 과정에서 생기는 가장 큰 문제는 디자인과 코드 사이의 거리예요. “여기 폰트 사이즈 몇이지?” “이 버튼 간격이 왜 다르지?” “스크린샷이랑 실제 레이아웃이 왜 이렇게 달라…” 개발자는 자꾸 디자이너에게 묻고, 디자인과 실제 구현 사이에 어긋남이 생기고,

단순한 챗봇을 넘어선 Character.AI

느루 — Mon, 24 Mar 2025 13:11:28 GMT

요즘 MZ 사이에서 조용히(?) 핫한 서비스가 있어요. 바로 Character.AI인데요, 이름처럼 캐릭터와 대화하는 AI 플랫폼이에요. 단순한 챗봇을 넘어서, 마치 가상의 인물과 수다 떨듯이 대화를 나눌 수 있다는 게 매력이죠. 누가 만들었을까? 이 서비스를 만든 건 전 구글 연구원 두 명이에요. 노암 샤지어와 다니엘 데 프레이타스인데요, 이 둘은 구글

GPT로 사주를 본다?

느루 — Mon, 17 Mar 2025 21:00:09 GMT

요즘 유튜브나 인스타그램을 보면 GPT로 사주를 볼 수 있다는 글이 종종 보입니다. 명리학과 사주를 믿든 안 믿든, 이렇게 많은 관심을 받는다는 건 그만큼 수요가 있다는 의미겠죠. 특히, GPT를 활용한 사주 풀이 서비스는 점점 더 다양해지고 있습니다. 사주 풀이뿐만 아니라, 궁합, 운세, 타로까지 인공지능이 분석해주는 시대가 되었어요. 실제로 관련 GP

코히어(Cohere)와 LG CNS의 AX 파트너십

느루 — Mon, 10 Mar 2025 13:54:18 GMT

IT 관련 뉴스를 살펴보던 중, LG CNS가 글로벌 AI 유니콘 기업 코히어(Cohere)와 국내 최초로 AX(인공지능 전환) 파트너십을 체결했다는 소식을 접했습니다. AX(Artificial Intelligence Transformation)란 기업들이 AI를 통해 디지털 트랜스포메이션을 가속화하고, 고객 경험(CX)을 혁신하며, 업무 자동화를 구현할

생성형 AI, 편리함 뒤에 숨은 함정?

느루 — Tue, 25 Feb 2025 07:30:06 GMT

최근 들어 업무에서 생성형 AI를 사용하는 사람들이 눈에 띄게 늘었습니다. 문서 작성부터 정보 검색, 아이디어 발굴까지 다양한 작업에서 AI가 빠르게 자리를 잡고 있죠. 이런 변화 덕분에 업무 효율성이 높아진 것은 분명하지만, 과연 모든 것이 긍정적이기만 할까요? "AI가 제공하는 답변을 그대로 믿어도 괜찮을까?", "편리함 뒤에 무언가 중요한 것을 놓치

신뢰할 수 있는 인공지능? Causal AI 동향

느루 — Mon, 17 Feb 2025 12:54:39 GMT

인공지능이 우리의 삶과 산업에 어떤 변화를 가져올지 고민해본 적 있나요? 저는 최근 AI 관련 정보를 조사하면서 머신러닝 모델에서 발생하는 블랙박스 현상을 접하게 되었고, 이를 해결할 수 있도록 도와주는 인과 추론(Causal Inference), Causal AI, 설명 가능한 AI(XAI)에 대한 관심이 커졌습니다. 이 중에서 특히, 최근 인공지능 기

딥시크의 등장, OpenAI의 대응 - OpenAI의 새로운 모델인 GPT o3-mini

느루 — Mon, 10 Feb 2025 12:47:24 GMT

최근 AI 업계에서 가장 주목받는 사건 중 하나는 딥시크(DeepSeek)의 등장입니다. 딥시크는 중국의 AI 스타트업이 개발한 대형 언어 모델(LLM)로, 기존 AI 기업들이 유료 API를 제공하며 폐쇄적으로 운영하는 것과 달리 오픈소스로 모델을 공개하며 AI 생태계에 큰 변화를 일으켰습니다. 이러한 딥시크의 등장이 OpenAI에도 영향을 미쳤을까요?