AI 온라인 카지노 게임의 발전사와 산업동향 분석
최초의 알고리즘 온라인 카지노 게임은 1957년이라고?
영상을 하나 보고 가실까요?
지금 듣고 계신 온라인 카지노 게임은 Lejaren Hiller와 Leonard Isaacson이 세계 최초의 알고리즘 기반 온라인 카지노 게임인 Illiac Suite입니다. 1957년에 알고리즘을 활용하여 만들어진 최초의 곡이죠 온라인 카지노 게임생성 AI의 역사는 생각보다 깊습니다.
이러한 온라인 카지노 게임생성 AI는 초기에 주목을 받지 못했지만 국내에서 한 사건을 기반으로 급격하게 20대 사이에서 퍼지게 되는데
바로 작년에 나온 유튜버 인포딕이 만든 다해줬잖아 라는 곡입니다. AI온라인 카지노 게임으로유튜브에서 천만 조회수를 찍은 녀석이죠 사실 내막에는사람들은 일면 메이플의 디렉터인 김창섭디렉터를 주인공삼아 자신들의 상황을 비꼬는 것으로 만든 창팝이라고 불리는 장르까지 나온 온라인 카지노 게임이죠
뭐 이런저런 스토리가 있긴 하지만 이 녀석은 일종의 문화현상에 가까운 녀석으로 한국의 정서중 하나인 자조스러운 내용을 담아 서로를 희화화하는 온라인 카지노 게임입니다.
다만 그런 녀석이 유튜브 천만조회수라니 AI온라인 카지노 게임이 상을 받는다 까지는 들은 적 있지만 절대 무시할만한 조회수는 아닌 거죠 창잡이라 불리는 이 장르는 인터넷 커뮤니티와 스트리머 유튜버 사이에서 급격하게 확산해 2차 3차 콘텐츠 생산이 이루어졌죠
물론 이런 말이 나올 수 있습니다. 아이돌이나 가수는 무대하나만으로 천만 찍는데 뭐 저게 대단한 거예요?
합당한 질문이지만 작금의 상황은,비전공자가 그저 메이플 스토리라는 게임을 비꼬려고 노래를 만들려 했고 AI 제작해천만을 찍었다는 점이 하나의 변화의 바람으로 해석될 여지가 있다는 겁니다.
실제 제 군생활중 아이돌 후임이 있었고 소위말하는 2세대 탑아이돌이었어요, 당시 그 녀석이앨범프로젝트 하나에 들어가는 비용이 얼마인지 이야를 들으니 AI온라인 카지노 게임이 왜 아이돌 쪽을 못 따라가는지는 알겠더군요, 다만 비전공자가 만든 AI 온라인 카지노 게임이,문화에 미친 영향은 놀랍다고 봐도 될 정도라는 겁니다.
오늘은 이런 AI온라인 카지노 게임에 대한 이야기를 해보죠
AI 온라인 카지노 게임의 발전사
AI 온라인 카지노 게임의 발전사는 컴퓨터 기술과 알고리즘의 진화에 따라 점진적으로 확장되어 왔습니다. 사실 하드웨어의 발전에 따라 올라온 기술이라 말해도 틀린 점이 없죠
초기의 간단한 온라인 카지노 게임 생성 알고리즘에서부터 현대의 생성형 인공지능(Generative AI)에 이르기까지, AI는 온라인 카지노 게임 창작의 접근성을 확대하고 새로운 창작 가능성을 열어주었고 작금에 와서는 비전공자들도 충분히 작곡할만한 상황을 만들어 주었죠. 이 이야기를 좀 더 해봅시다.
1. 초기 컴퓨터 온라인 카지노 게임과 알고리즘 작곡의 태동 (1950~1980년대)
AI 온라인 카지노 게임의 역사는 컴퓨터 기술과 알고리즘의 발전에서 시작됩니다.
위에 들으셨던 온라인 카지노 게임이 1957년 컴퓨터로 나온 온라인 카지노 게임입니다. Lejaren Hiller와 Leonard Isaacson이 세계 최초의 알고리즘 기반 온라인 카지노 게임인 Illiac Suite를 작곡하였죠, 사실 일반인들이 보기엔 의미도 없었지만, 당시 기술력을 생각해 본다면초기 컴퓨터를 활용해 온라인 카지노 게임을 생성한 대표적인 사례로 기념비 적으로 삼아도 될 정도입니다.
MIDI(Musical Instrument Digital Interface)의 등장
거기서 30년 후인1983년, MIDI 기술은 디지털 기기 간의 온라인 카지노 게임 데이터 교환을 가능하게 하여 온라인 카지노 게임 제작과 편곡 과정을 획기적으로 간소화했습니다. 웃긴 게 온라인 카지노 게임제작이 디지털 온라인 카지노 게임 편집의 대중화보다 빨랐던 거예요 이건 좀 놀랍죠?
2. 규칙 기반 AI와 초기 온라인 카지노 게임 생성 시스템 (1980~1990년대)
1980~1990년대에는 규칙 기반 시스템(rule-based systems)이 AI 온라인 카지노 게임 생성의 중심이었습니다.
암호화된 온라인 카지노 게임 규칙을 활용한 작곡을 한 시점이 이 시기죠. 이 시기 AI는 온라인 카지노 게임의 화성 진행, 리듬 패턴, 악기 조합 등을 수학적 규칙으로 코딩하여 온라인 카지노 게임을 생성했습니다. Experiments in Musical Intelligence(EMI)는 기존 온라인 카지노 게임의 패턴을 분석해 새로운 곡을 생성하였죠, 유튜브에 보시게 되면 이러한 것들을 기반으로 만들어진 온라인 카지노 게임들이 잔뜩 올라와 있습니다.
3. 기계 학습과 데이터 기반 온라인 카지노 게임 생성 (2000년대 초반)
2000년대 초반에 불었던 기계 학습(machine learning) 붐을 기억하시나요? 사실 당시 사람들은 AI보다는 머신러닝으로 가야 한다는 이야기를 주로 하곤 했습니다.(머신러닝과 AI는전혀 다른 이야기인데 이것도 재밌는 이야기니까 아마 5~6화 내로 풀지 않을까 싶습니다.)어쨌든 머신러닝을 활용한 온라인 카지노 게임 생성의 도입기로, 데이터 기반 접근 방식이 등장하였죠
딥러닝과 RNN(Recurrent Neural Network)
지금까지도 자주 쓰이는RNN이 이 시에 널리 쓰입니다.이 녀석은 시간적 데이터 분석에 특화된 신경망으로, 온라인 카지노 게임의 시계열적 특성을 학습하여 멜로디와 리듬을 생성하는 데 사용되었다. 예: Google's DeepMind는 초기 RNN 모델을 사용해 간단한 멜로디를 생성하는 기술이 등장했죠
RNN은 사실 자연어처리나 음성인식에도 사용되는 모델이라 막이게 온라인 카지노 게임을 위해 개발되었다가 아니라 만들고 나니 여기서도 쓸 수 있네? 에 가깝긴 합니다.
4. 생성형 AI와 딥러닝 기반 온라인 카지노 게임 생성 (2010년대 이후)
2010년대는 생성형 AI가 AI 온라인 카지노 게임 생성을 기능이 올라온 시기라고 보셔도 됩니다.
GAN(Generative Adversarial Networks)
지금도 많이 쓰이는 이 녀석은 GAN은 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator) 간의 경쟁적 학습을 통해 고품질의 온라인 카지노 게임을 생성하는 데 사용되었습니다.물론 이 알고리즘은 오히려 자율주행에서 더 쓰이지만요.
어쨌든 이 알고리즘을 활용해MuseGAN은 다성 온라인 카지노 게임(polyphony)을 생성하고, 다양한 악기와 트랙을 결합하는 데 성공한 사례들이 속속들이 등장했죠 과거논문들에서도 많이 찾아볼 수 있어요
Transformer 기반 모델의 발전
여기서 나오는 Transformer와 Attention 메커니즘은 어디서 많이 들어보셨죠? 제가 이전 브런치 북에서 설명드렸던 LLM모델에서 활용된 녀석입니다.
세부적인 이론은 복잡하지만 온라인 카지노 게임에서는 시퀀스 간의 관계를 파악하고, 더욱 정교한 온라인 카지노 게임을 생성하는 데 기여하였죠. GPT를 만든OpenAI에서 또한 Jukebox라는 녀석이 다양한 스타일과 장르의 온라인 카지노 게임을 생성하는 데 특화되어 있는 것처럼요
이제 마지막 막타가 나옵니다. 멀티모델 접근의 도입된 것이죠
당시에는 서로 연결시키는데 애를 먹었지만 이런 저린 기술이 나온 이후에 텍스트-오디오 변환, 이미지 기반 온라인 카지노 게임 생성 등 다양한 입력 방식이 결합된 멀티모달 AI 기술이 등장으로 우리가 듣는 AI온라인 카지노 게임에 노래까지 하는 녀석이 등장한 겁니다. 대표적으론Google의 MusicLM은 텍스트 입력을 바탕으로 사용자가 원하는 스타일의 온라인 카지노 게임을 생성할 수 있다 정도겠네요
과거에 단순히 클래식을 작곡하는 영역에서 이제는 발라드나 랩까지 하는 녀석이 등장한 겁니다.
지금에 이르러서는 실시간으로 사용자의 입력에 반응하여 온라인 카지노 게임을 생성하거나, 공연 상황에 맞게 즉석에서 편곡이 가능한 수준까지 올라왔어요 국내에 유명한 사례가 김형석 작곡가가 AI 온라인 카지노 게임을 구분 못하고 대상을 준 사례가 있을 정도니까요
물론 AI온라인 카지노 게임이 어디가 뭐가 AI냐라는 이야기는 조금 후반부에 다룰 이야기 지만 1957년 녀석은 AI온라인 카지노 게임이라고 말씀드릴 순 없습니다. 이건 AI정의 파트에서 더이야기를 나눠보죠
온라인 카지노 게임과 순환 신경망(RNN)
그래서 다음으로 나오는 질문은 이거일 겁니다. "온라인 카지노 게임을 만드는 건 어떤 방식으로 만드는데요?"
온라인 카지노 게임 생성을 만드는 알고리즘엔 여러 종류가 있지만 대표적인 녀석은딥러닝의 한 종류인 순환 신경망(RNN, Recurrent Neural Network) 정도만을 다뤄볼까요?아 요즘은 또 다른 걸 적용한 애들도 있다고는 하는데 일단 메인스트림은 이 녀석 기반입니다.
순환 신경망은 딥러닝에 있어 가장 기본적인 시퀀스(Sequence) 모델입니다. 시퀀스는 연속된 순서가 있는 입력을 의미하는데, 온라인 카지노 게임에는 연속된 음계, 가사가 포함되어 있는 것이죠, 문제점은온라인 카지노 게임에는 길이가 정해져 있지 않다 는 점이죠 토큰끝날 때까지 생성해라는 명령을 내릴 수는 있겠지만 그럼 또 이상하겠죠?
사실 대중온라인 카지노 게임은 3분 내외, 클래식 들은10분이 넘는 경우가 있습니다. 결국 기존 인공신경망 모델은 가변적인 시퀀스에는 적합하지 않다는 점이 문제로 지적된 것이죠,순환 신경망은 이러한 시퀀스 데이터를 학습하기 위해 등장했습니다.
순환 신경망은 인공 신경망의 특정 부분이 반복되는 구조로 되어 있습니다. 과거의 데이터로 돌아갈 수 있는 통로를 가지고 있고 과거의 데이터가 미래에 영향을 줍니다.
순환 신경망 내 구조는 마치 쇠사슬처럼 연결되어 연속된 데이터를 학습하고 반복하고 과거의 데이터를 기억한 뒤 반영하기 적합하도록 만들어져 있습니다. 강제로‘기억력’과 같은 메커니즘을 넣는 거예요,글을 읽을 때 지금 단어뿐만 아니라 앞서 읽었던 단어와 앞으로 나올 단어를 함께 생각할 수 있는데, 앞선 내용으로 현재 내용을 이해하듯이 순차적인 데이터를 연결해 정보를 파악하고 학습하는 거죠. 실제로 프롬프트를 작성하실 때 이걸 하라 명령 내리면 답변의 퀄리티가 확 올라가기도 합니다.
어쨌든 온라인 카지노 게임과 같은 연속된 데이터의 구조에 적합하며 온라인 카지노 게임뿐만 아니라 음성인식, 번역 등에도 활용되고 있습니다. 심지어는 책이나 시나리오를 쓰는 AI 에서도요
물론 문제점은 있는데요순환 신경망은 데이터의 거리가 멀어질수록 데이터를 연결하는 능력이 없어진다는 점으로,컴퓨터도 기억하려면 많은 메모리, 즉 램 더 많은 램을 필요로 한다는 것이죠, 허용된 용량 이하라면앞에서 읽은 데이터를 뒤에서 기억할 수 없는 경우가 생기는 것이고요
램의 용량에는 한계가 있으니 또 해결방법을 찾아냅니다, LSTM(Long Short-Term Memory)이라는 딥러닝 프레임워크가 등장한 것인데요,꼭 필요한 정보를 잊어버릴지 보존할지, 중요한지 등을 결정하고 저장해 활용하는 녀석으로 어느 정도 완성된 겁니다.
3. AI 온라인 카지노 게임이 온라인 카지노 게임산업을 변화시키는 방식
3.1. AI 온라인 카지노 게임으로 인한 창작자들의 혁신
사실 여러 방식이 있겠지만 가장 큰 장점은 레퍼런스가 많아진다는 거겠죠 AI 보조 작곡 툴(Amper Music, AIVA, OpenAI Jukebox 등)의 상용화가 첫 번째일 겁니다.
실제로 코딩현장에서는 이제는 AI나 구글 없이는 프로그램 하나도 못 만드는 사람들이 월급을 받고 일하고 있습니다. 진짜냐고요?좀극화 해서 한말이지만 현업에 있는 제 친구말로는 나한테 인터넷을뻇으면 헬로 월드밖에 못 만들고 AI를 뻇으면 작업효율이 100배는 떨어질꺼라더고 직접 말하곤 합니다.
전문 작곡가가 AI온라인 카지노 게임을 그대로 내놓는 경우는 없겠지만 같은 코드에 래퍼런스 수십 개를 만들어 보거나, 인간이 듣기 좋은 수백만 가지 조합을 동시에 수행해 본 뒤 상위권으로만 추리는 방식은 실제 이미 다른 산업계에서도 널리 쓰이는 방식이죠, 최근에는 그림에서도 널리 쓰입니다 여러색감조합을 싹 다 AI로 돌려본 후 가장 맘에 드는 걸 가져와서 뼈대삼아 리터칭 해주는 방식을 활용하고 있죠
물론 같은 시간에 더 많은 것들을 검토할 수 있으니 산업의 파이가 커지는 건 당연할 겁니다.
2. 저작권과 법·제도 측면
AI회사들의 가장 무서운 점은 이거입니다 사업용 라이선스를 비싼 요금제를 사용하는 사람들에게만 풀어줘요 이야기를 들어보니 AI로 제작된 노래들에는 특정 토큰이 들어가 있고 어디서 스트리밍 되는 자기들한테 저작권이 있음을 주장할 수 있다더군요
이런 약관이 있습니다. 저가 버전은 누구나 구독할만하니 저런 식으로 수익 나면 다내꺼가 가능하다는 것이죠
내가 그냥 올리면 지들이 어떻게 찾을 거야?여기서 블록체인 기술이 사용됩니다
온라인 카지노 게임에 고유코드를 넣어서 추적하는 거예요 블록체인 기술을 활용하면, 생성된 온라인 카지노 게임 파일에 고유한 디지털 지문(디지털 해시나 고유 ID)을 삽입할 수 있으니다. 생성일자부터 배포이력까지 쉽게 찾을 수 있는 것이죠 뭐 코드로 추적이 가능한 시점에서 추적해서 돈을 받아낸다는 것이죠 심지어 온라인 카지노 게임저작권은 유튜브가 상당히 빡빡하기에 시장의 패자가 된다면 돈 버는 건 쉬울 겁니다.
3. 우리는?
최근 지니에서 실행한 프로젝트가 있습니다. AI 편곡 프로젝트요 저는 단적으로 단기 에는 이런 형식으로 나갈 거라 생각하는데 한번 이야기해 보시죠
저 같은 경우 콘서트 풍에 관객들하고 같이 떼창을 깔끔하게 하는 걸 굉장히 좋아합니다. 콘서트 영상을 직접 찾아볼 정도로요 다만 그런 영상을 보면 때때로 너무 지저분하게 떼창을 하는 경우가 많고 음질이 떨어지는 경우가 많습니다.
그렇다면요? 실제로 저런 편집프로그램이 수십 수백 명이 깔끔하게 떼창 해주는 영상을 만들거나 (사실상 합창일 수도) 혹은 어쿠스틱 스타일로 변경 알앤비 스타일로 변경을 할 수 있다는 거죠 사실상 한 온라인 카지노 게임 가지고 수십 개의 갈래로 퍼져나갈 수 있다는 겁니다. 실제로 어느 정도 실현되기도 했고요
최근 AI트렌드 중 일부는 AI로 기존가수들을 학습시켜 자기들이 팬영상을 만드는 특이점에 도달했습니다.
이렇게 까지 나오면 가수의 목소리도 대체하는 시대가 얼마 안 남았다고 개인적으로는 생각합니다.
참고문헌
[1] Park, H.-Y. (2024). The advent of generative AI and the transformation of the music composition landscape. The Journal of Future Music Education, 9(1), 83–114.
[2] Bulayenko, O., Quintais, J. P., Gervais, D. J., & Poort, J. (2022). AI music outputs: Challenges to the copyright legal framework. Retrieved from
[3] Dong, H., Hsiao, W., Yang, L., & Yang, Y. H. (2018). MuseGAN: Multi-track sequential generative adversarial networks for symbolic music generation. Proceedings of the Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-18), New Orleans, Louisiana, USA.
[4] Clancy, M. (2021). Reflections on the financial and ethical implications of music generated by artificial intelligence. Unpublished doctoral dissertation. Dublin: Trinity College.
[5] Civit, M., Civit-Masot, J., Cuadrado, F., & Escalona, M. J. (2022). A systematic review of artificial intelligence-based music generation: Scope, applications, and future trends. Expert Systems with Applications, 209, 118-190.
