오늘은 기사를 하나 보고 가실까요 작년 12월 말에 일어난 AGI 이야기를 좀 풀어보죠
레이커즈 와일은 2045년이 되어야 AGI에 도달할 것이고 인류는 영생과 평안함을 누릴 것이다 주장한 미국의 공학자입니다. 이 사람의 주장이 맞을까요?
놀라운 사실은 과거에 생각하던 AGI는 이미 도달한 부분도 존재하고 너무나도 시기가 앞당겨지고 있죠 그래서 AGI가 뭘까요?
AGI(Artificial General Intelligence) AI가 떠오르면서 대두된 개념으로,인간과 유사한 수준의 범용적 사고 능력과 문제 해결 능력을 지닌 인공지능 시스템을 의미합의 니다.
소위 말하는 인공지능의 도달점이에요 소위 말하는AGI는 특정 도메인에 한정된 작업만 수행하는 Narrow AI와 달리, 자율적으로 학습하고 다양한 문제를 해결하며 새로운 상황에 적응할 수 있는 지능을 목표로 하고 있죠.
그래서 정확히 지금과 뭐가 다르나요? 사실 저도 이 글을 쓰기 전까지 정확하게 대답을 못하겠어서 공부를 해왔으니 같이 한 번 봐보시죠
Open무료 카지노 게임는 2023년 "Our Approach to AGI"에서AGI를 "인간 수준의 지능을 갖춘 시스템으로, 여러 작업을 처리하고 인간이 해결할 수 있는 문제를 유사한 효율성으로 해결할 수 있는 시스템"이라고 정의했습니다.
진부한 말이지만 "인류 전체에 이익이 되도록 AGI를 안전하고 윤리적으로 설계하는 것"으로 명시하고 있더군요
조금 재미있는 이야기를 해보죠 구글은 2015년딥마인드를 인수했다는 건 아마 한 번쯤 들어보셨을 겁니다 흥미로운 부분은 구글과 딥마인드의 철학이 같을 줄 알았는데 둘의 방향성에 약간의 차이가 존재하는 것인데 흥미롭죠? 한번 봐봅시다.
DeepMind는 공식 웹사이트와 연구 논문(“Reward is Enough,” Nature Machine Intelligence, 2021)에서 AGI를 "지능의 근본 원리를 이해하고 이를 활용하여 인간 수준의 지능을 넘는 시스템을 구축하는 것"으로 정의합니다.이 정의의 기반으로 과학적 연구와 AI의 사회적 함의를 연결하려 하며, "AGI는 범용적 학습 알고리즘과 경험을 통해 학습할 수 있는 시스템"이라는 점을 밀고 있죠
Google AI에서는 공식 보고서인 “Pathways: Toward AGI,” 2022에서.AGI를 "다양한 문제를 효율적으로 해결하고 적응력을 갖춘 시스템"으로 정의하며, "범용적 인지 능력을 가진 시스템을 구축하기 위한 AI 연구의 궁극적인 목표"라고 하더군요 특히 자연어 처리(NLP) 및 강화학습 기반 기술을 통해 AGI를 달성하는 방향성을 목표로 하고 있는 겁니다.
저 논문에서 이제 무료 카지노 게임G레벨에 대한 정의가 나오는데 무료 카지노 게임의 둘의 방향성이 조금 다르다는 건 아예 투트랙으로 가겠다는 건지 그만큼 넓은 분야를 하겠다는 건지 해석에 따라 차이는 있을 수 있지만 자회사의 방향성이 상이하다는 것 자체가 흥미롭긴 합니다.
Microsoft는 AGI를 "인간처럼 사고하고, 학습하며, 의사결정을 내릴 수 있는 범용적 시스템"으로 설명하며, "AGI는 인간 수준의 인지 능력을 넘어서 전 세계 문제 해결에 기여할 잠재력을 가진다"라고 정의합니다.
AGI 하면 나오는 대표 논문이 있습니다. Legg & Hutter, "Universal Intelligence: A Definition of Machine Intelligence, " 2007.라는 녀석으로 보통 현행학계에서는 이 녀석 기반으로 많이 사용하죠정의로, Legg와 Hutter는 AGI를 "다양한 환경에서 주어진 목표를 효율적으로 달성할 수 있는 능력"으로 정의하며, 이를 ‘범용 지능’(Universal Intelligence)이라고 명명했습니다.
위에서 언급했던 Legg와 Hutter의 "Universal Intelligence" 2007년 Shane Legg와 Marcus Hutter는 논문 Universal Intelligence: A Definition of Machine Intelligence에서 AGI의 개념과 유사한 "범용 지능"을 정의했습으니 둘이 비슷하다 봐야겠죠?
자 이제 AGI 이야기를 다시 해봅시다 구글에서 하는 정의 기준으로요,다양한 정의가 존재하지만 공통적으로 AGI는 특정 영역에 한정되지 않고, 다양한 환경에서 자율적으로 학습하고 적응하며, 인간 수준의 사고와 문제 해결 능력을 갖춘 시스템이지만 명백한 기준이 없었습니다. 막말로 당장 무조건 YES라고 대답하는 인공지능을 만들고 우기면 그것도 AGI의 일종이라고 우길수 있는 것이죠
기술적 요구사항으로는 대규모 데이터 처리, 학습 알고리즘의 일반화, 메타 학습(meta-learning), 그리고 강화 학습(reinforcement learning)의 고도화 등이 필수적으로 논의되고 있는 중이지만 어느 정도의 기준을 세우는 논문과 사건이 최근에 있었으니 좀 더 가봅시다.
자 다시 지루한 이야기를 해 봅시다 반복해서 죄송하지만, AGI(Artificial General Intelligence)는 인간과 유사한 수준의 범용적 사고 능력과 문제 해결 능력을 가진 인공지능을 의미합니다.
Narrow 무료 카지노 게임(특정 작업에 최적화된 무료 카지노 게임)와 다르다는 점이 손에 꼽히는데요 뭐 세세하게 예시를 말하면인간처럼 언어를 이해하고, 창의적인 아이디어를 제안하며, 다양한 분야의 문제를 해결하는 능력을 지닌 무료 카지노 게임 이렇게 되지만 먼저 아래를 보시죠
Narrow 무료 카지노 게임: 특정 작업(예: 번역, 음성 인식, 이미지 분류)에 특화된 시스템. 범용적 사고나 문제 해결 능력은 없음
조금 더 직관적으로 말하면 결국 범용적 사고(General Intelligence) 곧 다양한 상황과 문제를 이해하고, 이에 적응하며, 스스로 해결책을 찾아내는 능력을 가진 무료 카지노 게임를 AGI라고 칭한다라고 하는 겁니다.
Legg와 Hutter는 AGI를 "다양한 환경에서 주어진 목표를 효율적으로 달성할 수 있는 능력"을 기반으로 한 아래 테스트들을 지표로 제시하였고
Ben Goertzel은 AGI를 "인간처럼 다양한 작업을 수행할 수 있는 범용적 지능을 가진 시스템"
구글은 세부적인 기준을 제시하며 레벨 5에 도달
로 정의했습니다. 문제는 이지표들이 제대로 된 연구 전에 나왔다는 것이고 이미 따라 잡힌 녀석들도 많습니다. 하지만 아직 AGI라고 하기엔부족하기에
Open무료 카지노 게임 -"인간처럼 다양한 작업을 수행하고, 인간 수준의 학습과 적응 능력을 갖춘 인공지능"
DeepMind-"지능의 근본 원리를 이해하고 이를 활용하여 인간 수준의 지능을 초월하는 시스템 구축"
이두가지가 좀 더 범용적이죠 하지만 이제 다른 정의가 생겼죠
오픈 AI와 마이크로소프트가 범용인공지능(AGI)을 경제적 성과로 정의하는 협약을 맺은 것입니다.
27일 디인포메이션의 기사에 따르면 양사는 지난해 오픈 무료 카지노 게임가 1천억 달러(한화 약 140조 원) 이상의 수익을 창출할 수 있는 무료 카지노 게임 시스템을 개발했을 때 AGI에 도달한 것으로 본다는 협정을 체결한 것이죠
사실 세부적인 주장은 많습니다만, 저게 뭐 구축비용을 제외한 것이냐 순수한 수익이냐 등등 전문적인 이야기 일지는 모르겠지만 말이에요
그럼 여기서 말하는 윤리적 규범은 뭘까요? 다음글에서는 무료 카지노 게임의 윤리문제와 X무료 카지노 게임 블랙박스 이야기를 해보죠
참고문헌
[1] Ourapproach to alignment research-OPEN 무료 카지노 게임
[2] Levelsof AGI for Operationalizing Progress on the Path to AGI-Google
[3]“Reward is Enough,” Nature Machine Intelligence, 2021-Deep MIND
[4] https://www.microsoft.com/en-us/research/project/foundation-of-agi/-Microsoft
[5] S. Legg and M. Hutter, "Universal Intelligence: A Definition of Machine Intelligence, " Minds and Machines, vol. 17, no. 4, pp. 391–444, Dec. 2007, doi: 10.1007/s11023-007-9079-x.