온라인 카지노 게임에 대해 공부를 시작할 때 한 가지 질문에 부딪히게 된다.
기획자가 이걸 얼마나 깊이 알아야 하지?
딥러닝 아키텍처? 파라미터 튜닝? 프레임워크..?
이런 건 데이터 분석가나 엔지니어의 영역 아닌가..?
맞다. 실제로 대부분의 기획자는 모델을 직접 구현하지 않는다.
하지만 그건 <몰라도 된다가 아니라, <온라인 카지노 게임 알면 되는지를 알아야 한다는 의미다.
온라인 카지노 게임가 만든 결과는 대부분 숫자다.
"0.82의 결제 가능성"
“0.91의 유사도”
“0.67의 이탈 확률"
이 숫자들은 그 자체로 아무것도 의미하지 않는다. (0.82인데 어쩌라구...)
그 숫자를 온라인 카지노 게임서 끊고, 어떻게 해석해서, 어떤 액션으로 연결할지를 정하는 것.바로 그게 기획자의 역할이다.모델은 판단을 ‘보조’하는 도구일 뿐이고,판단의 방향은 기획자의 손에 달려 있다!
“이 모델은 무엇을 보고, 무엇을 판단하게 만들었는가?”
- 입력과 출력의 구조를 빠르게 파악하고, 설계에 관여할 수 있어야 한다.
“이 숫자는 무슨 뜻이지?”
- 높다/낮다 라는 단순한 판단이 아니라, 숫자를 보고 "이 숫자는 유저 취향과 거의 딱 맞는다는 뜻이구나' 같은비즈니스 맥락으로 번역할 수 있어야 한다.
“이 기준은 우리 서비스에 맞는가?”
- threshold, 실험 그룹, 평가 지표 등을 기획자가 직접 설계하거나 협업에서 주도해야 한다.
온라인 카지노 게임를 기술로만 보면 너무 방대해서 부담스럽고,
전략 도구로 보면 기획자의 무기가 된다.
우리는 ‘그냥 온라인 카지노 게임를 쓰는’ 기획자가 아니라,‘온라인 카지노 게임를 통해 더 나은 전략을 세우는’ 기획자가 되어야 한다.
기술은 점점 더 보편화될 것이고,이제부터는
“이 문제, 온라인 카지노 게임로 해결할 수 있을까?”
“이 결과는 어떤 의미를 가지지?”
“온라인 카지노 게임서 끊고 어떻게 써야 하지?”
이런 질문을 던지고 고민하는 경험이 우리를 온라인 카지노 게임시대를 대응하는 기획자로완성시켜줄 것이다!