카지노 가입 쿠폰 따라올 수 없는 두뇌 만드는 방법
바로 가까이 있는 사람의 마음을 사로잡는 카지노 가입 쿠폰 중 가장 영향력을 발휘하는 것은 '말하기'다.
그리고 멀리 있는 사람의 마음을 사로잡는 카지노 가입 쿠폰에는'글솜씨'가 있다.
사실 어떤 사람이 말하기와 글솜씨를 평균 이상을 갖춘다면, 자기가 하고 싶은 일은 무엇이든 할 수 있다. 말하는 것과 글 쓰는게 뭐가 어렵냐고 반문하겠지만, 일정 수준 이상을 갖춘 사람들은 의외로 많지 않다.
오늘은 잘'말하는 법'에 대한 주제를 들고 왔다.
이 카지노 가입 쿠폰을 연구하다보면 인간을 어떻게 학습시켜야 하는지에 대한 답이 보인다.
카지노 가입 쿠폰 글 한편, 연설문 한편을 뚝딱 써 주는 시대에,
인간만이 할 수 있는 말하는 카지노 가입 쿠폰, 글 쓰는 카지노 가입 쿠폰이랄 게있을까?
당연히 있다. 카지노 가입 쿠폰 못하는 게 있기 때문이다.
좋은 시대에 태어나 학비를 내지 않고도, 비행기 표 값을 태우지 않고도세계 최고 수준의 대학 강의를 무료로 들을 수 있게 됐다. 오늘 소개할 세계 최고의 인공지능 과학자가 MIT에서 강연한 '말하는 법'에 대한 수업이 바로 그 중 하나다.
Patrick Henry Winston(1943년 2월 5일 ~ 2019년 7월 19일)은 MIT(매사추세츠 공과대학교)의 컴퓨터 과학 및 인공카지노 가입 쿠폰 연구자로, 인공카지노 가입 쿠폰(AI) 분야에서 중요한 역할을 했던 학자다. MIT에서 수십 년 넘게 인공카지노 가입 쿠폰을 강의하며 많은 영향을 미쳤다.
Winston 교수는 기계에 언어를 학습 시키면서, 인간이 정보를 배우고 사용하는 방식에 대해 깊이 연구하게 됐다.
초기 인공지능은 방대한 데이터만을 학습하는데 집중했다. 현재 AI의 주류는 딥러닝(Deep Learning) 방식이다. 신경망을 활용해 엄청난 양의 데이터를 계속 학습하고, 패턴을 찾는 시스템이다. 사자와 호랑이를 구분할 때, 수백만 장의 사진을 모델에 입력해 둘을 구별하는 패턴을 학습하게 했다.
하지만 데이터 중심의 카지노 가입 쿠폰는 한계가 분명했다.
1. 블랙박스 문제 (Black Box Problem)
블랙박스 문제는 왜 AI가 특정 결정을 내렸는지 알 수 없다는 거였다. 딥러닝 모델은 수백만 개의 뉴런과 가중치의 결과만을 띡 배달한다. 그래서 사람이 결과에 이른 과정을해석하고 설명하기 어려웠다. AI가 "이 사진은 암세포가 있다"고 판명이 되어도, 왜 그런지 설명할 수 없다면, 그 판단을 믿을 수 없다. AI가 암 진단을 내렸다 해도 의사가 왜 그런 결론이 나왔는지 납득이 가지 않는다면, 수술을 바로 진행할 수도 없는 노릇이다.
2. 적용 능력 부족 (Lack of Generalization)
새로운 상황을 이해하고, 적용하지 못하는 한계를 말한다. 딥러닝 모델은 이미 훈련된 데이터와 비슷한 사오항에서는 뛰어난 성능을 발휘한다. 하지만 새로운 환경에서는 적응하지 못한다. 인간은 한 가지 개념을 배우면 다양한 상황에 적용하는 능력이 있다. 하지만 AI는 훈련된 데이터와 조금만 달라져도 혼란스러워 했다. 예를 들어 자율주행 AI가 미국의 따뜻한 지역에서만 학습했을 때, 눈이 많이 내리는 북유럽 환경에서는 오작동할 가능성이 높은 셈이다.
3. 데이터 의존성 (Data Dependency)
좋은 결과를 얻으려면 방대한 양의 고품질 데이터가 필요하다. 하지만 데이터가 부족하거나 편향된 데이터가 섞여 있으면 AI는 잘못된 결론을 내릴 가능성이 커진다. 얼굴 인식 AI를 예로 들면, 백인 남성 중심의 데이터로 훈련됐을 때 흑인, 아시아인, 여성의 얼굴을 잘못 인식하는 문제가 발생할 수 있다.
4. 차별과 편향 문제
데이터 의존성의 문제 때문에 차별과 편향성도 발생한다. 데이터가 한쪽으로 치우쳐져 있으면 AI도 차별적인 결정을 내린다.
5. 창의성 부족
AI는 기존 패턴을 분석할 수는 있지만, 새로운 개념을 창조하는 능력이 부족하다. 과거 데이터를 기반으로 예측하지만, 완전히 새로운 아이디어나 혁신을 창출하는 능력은 인간보다 부족하다는 단점이 있다.
→ 1~5의 문제를 분석해보니, 주입식 교육만 왕창 때려박는 우리나라 교육의 문제점이 여실히 드러난다. 그냥 데이터, 정답, 문제풀이만 기계적으로 학습하는 행위는 지능의 향상이 일어날 수 없다.
위의 한계를 극복하려면 어떤 학습이 일어나야 할까?
Patrick Winston 교수의 주장은 다음과 같다. :
"딥러닝은 강력하지만, 설명 가능성(Expl카지노 가입 쿠폰nability)과 논리적 사고(Reasoning)가 부족하다.따라서기호적 AI(Symbolic AI)와 인지적 AI(Cognitive AI)를 결합해, 더 인간처럼 사고하는 AI를 만들어야 한다. AI는 단순한 패턴 인식이 아니라, 스토리 이해(Story Understanding), 개념 학습(Concept Learning), 논리적 추론(Logical Reasoning)을 할 수 있어야 한다."
→ 그러니까 한마디로 완전히 '인간의 두뇌'와 같은 카지노 가입 쿠폰을 갖추겠다는 의미다.
개념이 조금 어렵지만 최대한 간단하게 설명을 해보려 한다.
기호적 카지노 가입 쿠폰(Symbolic 카지노 가입 쿠폰) :
카지노 가입 쿠폰가 논리적 규칙과 심볼(기호)을 사용해 사고하는 방식이다.
딥러닝과 달리, 사람이 직접 지식을 정의하고 논리적인 규칙을 프로그램에 입력한다.예를 들어, "모든 새는 날 수 있다"와 같은 규칙을 카지노 가입 쿠폰 시스템에 입력하고, 예외적인 사례(예: 펭귄은 날지 못함)를 추가한다.논리적인 추론을 수행할 수 있어 설명 가능성(Expl카지노 가입 쿠폰nability)이 높다.
하지만 인간이 직접 지식을 입력한다는 점에서 자동으로 학습하는 능력이 부족하고, 새로운 상황을 처리하는 데 한계가 있다.
→ 인간으로 치면, '1:1 맞춤형 수업' 같은 게 아닐까 싶다.
인지적 카지노 가입 쿠폰(Cognitive 카지노 가입 쿠폰) :
인간의 사고 방식을 모방하는 카지노 가입 쿠폰
인지적 AI는 인간처럼 생각하기 위해 스토리의 이해와 개념학습을 중요하게 여긴다. 사람은 문장을 읽을 때 단순한 단어의 조합이 아닌, 문장 간의 논리적 관계와 배경 맥락을 이해한다. 인지적 AI는 기계가 이야기의 구조와 인과관계를 파악하도록 돕는 방식이다.
예를 들면, 사촌이 땅을 사면 배가 아프다라는 문장이 있다.
- 배가 아프다 (결과)
- 사촌이 땅을 사서 (원인)
- 질투심 때문에 배가 아픈 것 (원인과 결과의 연관관계 분석)
'질투심'이라는 단어는 위의 문장에 없었지만, 문맥상 그렇게 이해하도록 돕는 기법이다. 이야기를 '이해'한다는 것은 위의 문장에 없는 단어도 자연스럽게 끌어와 연상하는 기법이다. 인간의 뇌는 자연스럽게 그 카지노 가입 쿠폰으로 스토리를 이해하게 진화해 왔다. 하지만 데이터만을 학습한 인공지능은 이런 문맥을 연상하는 능력이 떨어진다.
다만 이같은 인지적 AI가 어떻게 발전하고 있는지는 아직은 연구 중인 분야다. 기호적 AI와 딥러닝을 결합한 하이브리드 모델을 개발하고 있고, 강화학습(Reinforcement Learning) 등도 접목 되고 있다.
결론적으로 카지노 가입 쿠폰가 인간의 뇌를 따라오고 싶어도 아직은 미지수인 분야.
바로 '왜 그런지'를 설명하는 영역이다.
그렇다면 인간은 더욱더 자신의 판단과 행위에 대해 왜 그런지 끊임없이 고민해야 할 필요가 있다. 나는 인공지능 학습카지노 가입 쿠폰을 알고 나니 더욱 더 아이를 학원 뺑뺑이를 돌리며 키우기 싫어졌다. 가능하면 한국에서 키우지 않을 계획이지만, 만약 부득이하게 한국에서 키워야만 한다면 인지적 학습 능력을 길러주는 것에 집중할 것이다.
인지적 학습 능력을 기를 수 있는 카지노 가입 쿠폰은 책 읽기와 여러 공학적 만들기 활동, 그리고 예체능 활동을 통한 감각 기르기라고 생각한다. 이마저도 즐거움을 느끼지 못하고 하기 싫어하면 그냥 다 때려치고 운동이나 열심히 시키고자 한다.여섯 일곱살부터 학원에 궁둥이 붙이고 앉아 하루종일 학습지 풀도록 시키는 건 아이를 거북목에 척추 측만증으로 키우겠다는 불굴의 목표가 있지 않고서야 불가능하다. ADHD와 우울증은 덤으로 딸려올 것이다.
방대한 데이터 학습만을 시키면, 인공지능과 달리 인간은 위와 같은 부작용이 따른다는게 참혹한데, 이 사실을 많은 부모들이 외면하고 있다. 그래서 머지않은 대한민국의 폭발적인 성장 산업은 거북목·척추 측만증·ADHD를교정하고 고치는 산업이지 않을까 싶다.
http://youtube.com/watch?v=XQ2AuLaClmk
