자율주행 기술은 수년 전부터 실증 단계에 돌입했다는 이야기가 자주 들려왔습니다.
실제로 국내에서도 많은 버스를 굴려보고 있는 상황이고 이런저런 회사에서 많은 제품을 내놓고 있죠
특히 구글 웨이모(Waymo)와 테슬라(Tesla)는 각각 로보택시와 웨이모 드라이버 모델을 시장에 선보이며, 완전 자율주행 기술이 더 이상 먼 미래의 이야기가 아니라고 주장하고 있습니다.
현 상황을 돌이켜 보면,자율주행 기술이 점차 상용화의 문턱에 다가가고 있다는 인식을 심어주고 있습니다.
그렇다면, 2025년 현재 자율주행 기술의 실질적인 현주소는 어디일까요?
우리가 흔히 접하는 ADAS(Advanced Driver Assistance Systems) 같은 운전자 보조 시스템과, 자율주행 기술이 추구하는 완전 자율주행(Level 5) 사이에는 어떤 기술적 간극이 존재할까요? 그리고 레벨 5 달성을 위해 남아 있는 과제는 무엇일까요?
오늘은 자율주행 기술의 정의부터 역사, 현재의 상용화 수준, 그리고 미래의 기술적 과제까지 종합적으로 살펴보며, 자율주행 기술의 기술적 기반과 방향성을 이야기해 보겠습니다.
자율주행 기술의 역사는 20세기 초반으로 거슬러 올라갑니다. 1925년, 아메리칸 원더(American Wonder)라는 이름의 원격 조종 자동차가 뉴욕 시내를 주행하며 세간의 이목을 끌었습니다.
프랜시스 후디나라는 사람이 설립한 후디나 컨트롤이라는 회사에서 내놓은 제품으로.이 차량은 라디오 신호를 통해 제어되는 방식으로, 오늘날의 자율주행 기술과는 거리가 있었지만, '무인 차량'이라는 개념을 대중에게 처음 소개한 사례로 기록되어 있죠
물론 자율주행 이라기보다는 무선 조종 자동차에 가깝기는 합니다만 그래도 무인자동차의 첫 사례로 가장 손에 꼽히는 건 분명합니다.
그렇다면 진짜 자율카지노 가입 쿠폰이라 칭할만한 게 나온 건 언제일까요? 1977년, 일본 쓰쿠바 대학의 연구진이 개발한 바모스(VAMOS)는 현대 자율카지노 가입 쿠폰의 초석이 되는 프로젝트로 평가받습니다.
바모스는 도로 위에 설치된 흰색 차선을 카메라로 인식하여 차량을 제어하는 기술을 구현했습니다. 당시 시스템은 현재의 고성능 AI와 비교하면 매우 제한적이었으나, 센서 데이터(카메라 입력)를 기반으로 주행 경로를 계산했다는 점에서 중요한 진전을 이뤘습니다.
바모스는 카지노 가입 쿠폰할 최고속도는 30km/h였고,먼저게 자율주행이냐 할 수도 있습니다만. 지금에 와서 보면센서를 활용한 환경 인식이라는 현대 자율주행 기술의 핵심 아이디어를 처음으로 실현한 게 대단한 거죠
현대에 이르러 자율주행 기술 발전에 있어 가장 중요한 전환점은 DARPA(Défense Advanced Research Projects Agency)가 주최한 그랜드 챌린지(Grand Challenge)입니다.
이 대회는 자율주행 차량의 기술 개발을 촉진하기 위해 미국 국방부가 2004년부터 시작한 프로젝트로, 기술적 난제 해결법이 이야기가 많이 나오는 장이죠
2004년: 첫 도전
첫 대회에서는 150마일(약 241km)의 사막 경로를 무인으로 주행하는 것이 목표였으나, 참가한 모든 차량이 12km를 넘지 못하고 멈췄습니다. 당시 자율주행 기술은 장애물 회피, 경로 최적화, 센서 데이터 통합 등의 기본적인 문제를 해결하지 못한 상태였으나 이런 도전 자체를 크게 쳐주는 것이 공학이니까요
2005년: 성공의 시작
2년 뒤 열린 두 번째 대회에서는 카네기멜런 대학과 스탠퍼드 대학의 차량이 완주에 성공하며 기술적 진보를 증명했습니다. 특히, 스탠퍼드 대학의 스탠리(Stanley)라는 차량은 라이다(LiDAR), GPS, IMU(Inertial Measurement Unit) 등 다양한 센서를 통합하여 환경을 분석하고 주행 경로를 결정하는 알고리즘을 구현했습니다.
DARPA 그랜드 챌린지는 자율주행 기술의 근본적인 알고리즘과 하드웨어 플랫폼 개발에 있어 학계와 산업계를 연결하는 촉매제가 되었으며, 현재의 자율주행 차량 개발에 이정표를 제공했다는 평을 많이 받죠
그만큼 스폰서들도 붙고 여기저기 연구자들이 참여합니다.
여기서 이제 입지전 적인 인물이 한 명 등장하는데 바로 세바스찬 스런 박사입니다.
스탠퍼드 대학교 겸임교수를 역임하고 있으며 위에서 보여드린 대회에서2007년 2위를 차지한 차량 Junior을 개발한 사람입니다.
이후 Google에 합류하여 자율주행자동차의 개발을 주도했으며, 2017년부터 구글의 공동창립자, 래리 페이지가 투자한 자율주행 에어택시 기업, 키티 호크 코퍼레이션(Kitty Hawk Corporation)의 CEO를 역임했죠.
이 사람의 말을 들어보면 키티 호크는 교통체증에서 사람들을 해방시키는 것을 목적으로 완전한 전기 수직 이 착률 항공기 설계 및 제작을 추진하여 자율 비행체, "코라"와 1인승 비행 차량 "플라이어" 등을 개발하며 살아가고 있는 인물입니다.
자 그럼 과거이야기는 어느 정도 했으니 현대적인 파트로 넘어가기 전 자율카지노 가입 쿠폰이 어떤 식으로 정의되는지 보고 이야기를 마저 해봅시다.
자율카지노 가입 쿠폰의 정의는 뭘까요? 보통 이럴 땐 국제적인 협약을 많이 가져오곤 하는데요 오늘은 SAE에서 만든 정의를 한번 이야 가해 봅시다.
"The performance by an automated driving system of all aspects of the dynamic driving task (DDT) within a defined operational design domain (ODD), excluding strategic functions such as trip scheduling and destination selection."
(출처: SAE J3016, 2021)
이를 풀이하면, 자동화된 카지노 가입 쿠폰 시스템이 특정 운용 설계 영역(Operational Design Domain, ODD) 내에서 동적 카지노 가입 쿠폰 작업(Dynamic Driving Task, DDT)의 모든 측면을 수행하는 것을 자율카지노 가입 쿠폰으로 정의하는 것이죠
좀 더 쉽게 풀이하면 주변 환경을 인식하고 분석하여, 인간의 개입 없이 차량이 스스로 주행을 수행하는 기술을 의미한다는 겁니다. 물론 그럼 그냥 최소치만 해도 되는 거 아니냐 라는 말이 나올 수 있기에 SAE는 세부적인 지침을 만들어 뒀어요
앞서 말씀드린 것처럼 SAE(Society of Automotive Engineers, 미국 자동차공학회)는 자율주행 기술의 발전 수준을 체계적으로 분류하기 위해 SAE J3016 표준을 제정했습니다. 이 표준은 자율주행을 레벨 0부터 레벨 5까지 6단계로 구분하며, 각 단계는 시스템의 주행 제어 범위와 인간 운전자의 책임 수준에 따라 정의한 것이죠
레벨 0은 차량이 자율카지노 가입 쿠폰 기능을 제공하지 않고,모든 카지노 가입 쿠폰 제어(가속, 제동, 조향 등)를 운전자가 직접 수행하는 것이죠 그냥 기준점을 세워둔 겁니다.
레벨 1: 운전자 지원
레벨 1은 특정 기능(조향 또는 가속/제동) 중 하나를 시스템이 보조하는 역할입니다. 사실 이 녀석은시스템을 모니터링하며 도와주는 역할에 가깝죠 많이 쓰시는어댑티브 크루즈 컨트롤(ACC, Adaptive Cruise Control) 같은 녀석들이 여기 들어가 있는 겁니다.
레벨 2는 이제 조향과 가속/제동을 동시에 시스템이 제어합니다,도로와 차량의 상태를 지속적으로 모니터링하며, 필요시 개입하는 녀석이죠이제 좀 유명한테슬라의 오토파일럿(Autopilot), 현대자동차의 HDA(Highway Driving Assist) 같은 녀석들이 여기 들어가는 거예요
레벨 3으로 넘어가면 저기서 한단개 나아가 특정 조건에서 차량이 모든 카지노 가입 쿠폰 제어를 수행하는 것이죠,시스템 요청 시 개입할 준비를 해야 하며 손은 항상 핸들 위에 있어야 해요, 레벨 3 주행 기술은 수년 전부터 실증 단계에 돌입했다는 이야기가 자주 들려고 어느 정도 완성돼 있어서
드라이브 파일럿기능으로 거의 완성에 가까운 단계로 들어가는 것인데조건부 자동화(Conditional Automation)라는 이 녀석이 생각보다 허가가 잘 안 나옵니다.
어느 정도 될 거라 싶어도 아직은 불안한 부분이 있죠 완성해다는 주장은 많이 있고,레벨 3는 마의구간이라 불리는 이유는 인식 때문이다라고 주장하시는 분들도 있습니다.
실제로 현행 기술로도 ADAS(Advanced Driver Assistance System),테슬라상된 오토파일럿(Enhanced Autopilot, EAP), 풀 셀프 드라이빙(Full Self Driving, FSD) 이런 녀석들이 여기 걸쳐있고 허가만 나오면 바로 넘는다 이런 주장도 많고요
다만 그 인식을 뛰어넘을 정도의 완성도 높은 완성품이 언제나 올진 기다려 봐야겠죠
레벨 4: 고도 자율카지노 가입 쿠폰
여기서부터는 아직 실현이 안된 꿈의 영역입니다.특정 조건에서 차량이 완전한 자율카지노 가입 쿠폰을 수행하며, 인간 개입 불필요한 단계인데,차량이 카지노 가입 쿠폰 가능한 조건 내에서는 개입이 필요 없고,자율카지노 가입 쿠폰 실패 시도 안전한 정지 기능 포함된 로보택시나 테슬라의 로보택시가 이걸 노리고 있는 거예요
구분이 굳이 필요한가? 혹은 3~4단계인 거 맞게 나눈 거 맞아이상한데 라는 생각이 드시면 정상입니다.
당시 기준으로 만들어 둔 것들이 이상해 보이는 게 정상이에요,하지만 일단 기준점은 만들어 둔 거니까요
그래서 보통 1~2와 3~4를 묶어서 보는 경향성이 강합니다.
운전대와 페달이 아예 없이모든 환경에서 차량이 완전한 자율카지노 가입 쿠폰을 수행하는미래 목표 단계입니다 언제 도달하까 칼럼들은 다양하지만 진짜 꿈이죠
구글 자회사 웨이모(Waymo)가 일본의 심각한 택시 운전사 부족 문제 해결을 위해 2025년 초 도쿄에서 자율카지노 가입 쿠폰 택시 서비스를 시범 운행한다고 밝혔죠, 웨이모는 작년 12월 18일 일본 파트너사인 GO와 택시 호출 플랫폼, 택시 운영사 니혼코츠(Nihon Kotsu)와 협력해 25대 규모의 자율카지노 가입 쿠폰 택시를 도입했고
미국에서는 샌프란시스코, 로스앤젤레스(LA), 피닉스에서 운행 중입니다.작년 6월부터 무인 택시 250대가 샌프란시스코에서 운행을 하고 있습니다. 실제로 국내에서 타 보신 분들도 많고요
아직은 사람이 지켜보고 있고 관리 중이라곤 하는데 실제로 레벨 4가 어느 정도 완성된 거 아니냐 라는 주장이 많은 이유가 이것입니다.
테슬라는 2024년 10월 10일에 로보택시인 '사이버캡' 시제품을 공개했습니다.테슬라의 일론 머스크 CEO는 2026년에 로보택시를 출시할 것이라고 밝혔습니다
원래는 라이다 기술이나 차이에 대해서는 다뤄야 하는데 이건 나중에 아예 따로 센서론에서 깊이 있게 다뤄보기로 하고 Edge AI 이야기를 좀 해보죠
좋아요 레벨 4 이야기를 했으니 레벨 5로 넘어가 봅시다.
레벨 5 자율카지노 가입 쿠폰은 차량이 모든 카지노 가입 쿠폰 상황에서 인간의 개입 없이 스스로 모든 카지노 가입 쿠폰 작업을 수행할 수 있는 상태를 의미합니다. 운전석, 페달, 핸들조차 필요하지 않으며, 시스템이 카지노 가입 쿠폰 작업의 완전한 책임을 지는 것이죠.
문제는 이를 위해 요구사항이 무척이나 다양하다는 겁니다. 차량 간 통신(V2V), 인프라와의 통신(V2I)을 포함한 V2X(Vehicle-to-Everything) 네트워크부터 시작해서 각종 센서 융합(Fusion) GNSS(Global Navigation Satellite System), IMU(Inertial Measurement Unit)를 활용한정밀 지도 데이터를 결합한 위치 정확도 ±10cm 이내의 정확한 위치 인식시스템까지 아직은 레벨 5가 시간이 필요하다 말하는 이유기도 합니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 Edge AI가 필수적이라고 주장하는데 이 녀석은데이터를 생성하는 장치(Edge Device)에서 직접 인공지능 알고리즘을 실행하여, 데이터를 처리하고 의사결정을 내리는 기술로, 차량의 ECU(Electronic Control Unit)나 SoC(System on Chip)와 같은 컴퓨팅 플랫폼에서 작동하는 AI죠
없이 할 수 있는 거 아니냐? 현실적으로 클라우드 기반 처리는 지연(Latency)이 발생하므로, Edge AI가 필수이고 무조건 클라우드 기반으로 가자는 것도 굉장히 위험한 발상이니까요
물론 현재 자율주행 기술 개발 및 구현에서 Edge AI는 이미 사용되고 있으며, 특히 레벨 2~4 자율주행 시스템에서 널리 쓰이고 있긴 합니다.
NVIDIA Drive Orin: 초당 254 TOPS(Tera Operations Per Second)의 연산 성능 제공.
Tesla FSD 칩: 초당 144 TOPS 성능으로 자율카지노 가입 쿠폰 시스템을 처리.
현행에 쓰이고 있는 칩의 성능인데요 실제로 우리가 레벨 5의 자율카지노 가입 쿠폰을 하기 위해 필요한 연산량은 웨이모 쪽에서 발표한 논문에 따르면 1,000 TOPS 수준이고 보수적으론2000을 넘어야 한다는 주장도 다양합니다.
결국은 칩셋이 따라와야 하는 것이고 전체적인 방향성이 아직은 더 올라와야 한다 로 이번글을 마치겠습니다.
참고문헌
https://blogs.nvidia.com/blog/tesla-self-driving/?utm_source=chatgpt.com