AI글쓰기를 위한 프롬프트는 어떤 식으로 작성해야 할까
(AI) 기술의 비약적 발전은 우리의 글쓰기 방식에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 단순히 문장을 생성하는 것을 넘어, AI는 복잡한 아이디어를 논리적으로 구성하고, 다양한 청중에게 적합한 문체로 표현하는 능력을 갖추게 되었습니다.
이러한 시대적 변화 속에서 프롬프트(prompt)는 단순한 명령 이상의 가치를 지니며, AI 활용의 핵심 도구로 자리 잡았습니다. 프롬프트 엔지니어라는 직업의 유망성에 대해서는 의문을 가지지만 개인적으로 프롬프트 활용론에는 매우 동감하는 편이니 말이죠
비유적으로 표현하면 프롬프트는 AI와 인간의 의사소통을 가능하게 하는 다리와 같습니다. 우리가 AI에게 적절하고 명확한 지시를 내릴수록, AI는 더욱 정교하고 유용한 결과물을 제공해 주니까요.
하지만 효과적인 프롬프트를 작성하는 것은 단순한 작업이 아닙니다. 특히, 고도로 발달한 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 다룰 때에는 구체적인 맥락 설정, 단계적 지시, 그리고 반복적인 피드백 루프를 활용하는 방식을 모두 이해하고 있으면 몇 배 이상의 효율을 낼 수 있죠
문제는 모든 글에 적용할 수 있는 것이 아니라는 겁니다. 사실상 어떤 ai를 활용할 것이냐 혹은 어떤 방식으로 글을 쓸 것이냐 본인의 문체는 어떠냐에 따라 세부적인 조정이 필요하죠 오늘은 이야기를 좀 해봅시다.
샘 알트만 방식의 특성
AI를 논하며 현시대에 누구를 이야기해야 할까요? AI의 아버지 제프리힌튼? 머신러닝의 아버지 존 홉필드?
모두 입지전 적인인물인 건 사실이지만 저는 단 한 명만 꼽는다면 샘 알트만(Sam Altman)을 꼽습니다.
일론머스크와 그렉브론만 과 함께 OpenAI를 설립한 현직 CEO죠 물론 그의 회사 운영이나 사생활은 논란이 있는 건 사실입니다만
개발자로서 대규모 언어 모델(LLM)을 만드는 능력은 아무도 부정할 수 없죠
조금 된 이야기지만 샘알트만이 트위터에 공유한 사진을 보실까요?
본인이 추천하는 프롬프트인데요 실제로 저도 이러한 방식을 활용하면서 꽤나 효과를 보고 있으니 오늘은 한번 이프롬프트 작성법에 대해 이야기 해 봅시다.
프롬포트에 대한 구조혹은 방식에에 대해 이야기하기 전에 그가 이야기하는 원칙부터 먼저 보시죠
1. 구체적 맥락 제시(Contextualization)
맨 처음은 맥락 설정입니다. AI는 인간처럼 배경지식과 상황을 직관적으로 이해하지 못하기 때문에, 필요한 정보를 명확히 전달해야 하기에 나온 원칙이죠, 프롬프트에 포함된 배경 정보와 목표가 구체적일수록, AI는 더 정교한 답변을 생성할 가능성이 높아지니까요
예시를 볼까요?
"XX란 주제에 대해 설명문을 쓸 건데 글쓰기를 도와줘."
보다는
"대학원생 수준의 독자를 대상으로, AI 시대에 필요한 프롬프트 작성법에 대해 1,000자 이상의 글을 작성해 줘. 글의 구조는 서론, 본론, 결론으로 나누고, 논리적 사고 과정을 드러내도록 해줘."
이런 방식으로요, 물론 저는 취향마다 차이는 있지만 저는 글자수 제한은 추천하지 않는 편입니다. 짧은 글을 억지로 늘리다 보면 할루시 네이션이 나오는 상황이 자주 와요
2. 단계적 지시(Task Decomposition)
효과적인 프롬프트는 작업을 단계별로 세분화하여 명확히 제시하는 방식이죠, AI의 작업 목표를 논리적 단계로 나눠 지시함으로써 명확성을 높이고, 중간 과정에서 오류를 줄이는 겁니다.
이런 한 줄짜리 보다는
"카지노 게임 사이트 작성법에 대해 알려줘."
논리적 전개를 넣은 아래와 같은 카지노 게임 사이트가 결과물을 좋게 받을 확률이 높다는 겁니다.
"카지노 게임 사이트 작성이란 무엇인지 정의해 줘." "효과적인 카지노 게임 사이트 작성의 원칙을 단계별로 나열해 줘." "샘 알트만이 강조하는 원칙 중 두세 가지를 구체적으로 설명해 줘."
3. 반복적 피드백 루프(Iterative Feedback Loop)
이게 제가 사용하는 가장 핵심적인 방식인데, 현행 AI는 한 번에 완벽한 답을 생성하기보다는, 사용자의 피드백에 따라 점진적으로 개선된 결과를 도출하는 데 더 강점이 있습니다. 초기 출력 결과를 분석하고, 개선 사항을 명확히 지시하여 다음 답변에서 이를 반영하도록 유도합니다. 반복 과정을 통해 최종 결과물이 점진적으로 개선하는 방식인 거죠
첫 번째 카지노 게임 사이트: "카지노 게임 사이트 작성법의 핵심을 설명해 줘." 피드백: "설명이 너무 간략해. 구체적인 사례를 추가해 줘." 두 번째 카지노 게임 사이트: "사례와 함께 더 상세히 설명해 줘."
실제로 이런 형식으로 글을 수정해 나가는 것이 좋다는 겁니다
그렇다면 실제로 어떤 식으로 작업을 하는 게 좋은 걸까요? 제작업 방식을 직접 보실까요?
아래글이 완성된 글이고 실제 작업과정을 보여드릴게요
제가 만들어둔 카지노 게임 사이트 템플릿입니다.
이걸 실제 유료버전을 활용해 사용해 보시면 다음과 같은 결과물을 얻을 수 있습니다.
여기서 이제 한번 읽으며 1차적인 수정을 하는 거예요 글의 내가 생각한 것과 GPT가 가져온 것들이 일치하나 보는 것이죠
수정을 할 때는 저 중에 어디를 다른 방식으로 수정해라고 하지만 저글에서는 마음에 들었으니 서문을 작성하라 해볼까요?
음 너무 붕떠있고 실제적인 근거가 부족해 보입니다. 그럴 때는 다음단계인 수정을 하는 거죠
지속적인 아이디어 아래 제가 쓸만한 자료들이 나름 떠오릅니다.
아 문제는 이렇게 생성시키면 할루시네이션이 나오는 경우가 허다해서 한 번씩 검증을 해야 하는 게 단점이지만 저는 이런 방식으로 1차 본을 취합한 후 제 취향대로 수정하는 방식으로 글을 쓰고 있습니다.
카지노 게임 사이트를 보신 분들은 의문이 한 가지 들었을 겁니다 LogiCoT 기반 카지노 게임 사이트 최적화가 그 정도로 효과가 좋아요?라는 건데
우선 LogiCoT가 뭔지부터 이야기해 보죠
이전글인 AI 에이전트의 시대에서 소개한 기법으로
Chain of Thought (CoT) 기반에 앞에 Logi 논리적인 연결고리 생각 정도로 하는 기법입니다 관련해서 이를 기반으로 한 카지노 게임 사이트 생성이 어느 정도로 차이가 나냐는 논문이 있는데
사람이 직접 쓰는 것보다 AI를 활용해 작성시킨 것이 압도적인 효율을 보여줬습니다.
실제로 카지노 게임 사이트 작성보다 카지노 게임 사이트 아이디어제공-카지노 게임 사이트 작성하게 하기-작성 이 단계 만을 추가해도 2배 이상 나은 결과물을 보여줍니다.
관련 가이드에서도 많이들 추천하고 있는 방식이고요
실제로 제지인분이 사용했던 카지노 게임 사이트를 볼까요?
아래쪽은 보안 때문에 공개할 수 없지만, 제가 이런 카지노 게임 사이트는 잘못된 거라 말하는 대표적인 경우죠
음? 논리문 다 있고 명령 다 있는데 뭐가 문제예요?
아시는 분들이 계실지도 모르겠습니다만, 이런 프롬프트 작성방식은 대표적으로 그림 AI계열 사람들 사용하는 방식입니다.
노이즈 기법에 의해 순차적용을 하는 GEN알고리즘 기반의 녀석들은 이렇게 사용하는 것이 효율성을 극한으로 뽑을 수 있거든요
문제는 GPT 같은 언어모델은 맥락단위로 이해하려는 습성 때문에 오히려 방해가 됩니다. 저걸 나은방식으로 수정한다면
이런 형식의 방식을 추천드린 다는 겁니다.
실제적으로 필수적인 정보를 전달하는 데 있어 어디에 배치하냐 어떤 방식으로 전달하냐도 핵심적인 문제라는 거예요 이게 좋다 어쩐다 말씀하시는 강의들은 많이 봤지만 GPT에게 작성하는 것 이상의 효율을 보여주신 분들은 없더라고요
기회가 되신다면 한번 활용해 보시길 바라며 오늘의 글은 마치겠습니다
-김승현 배상-
